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Ganar confianza en la era de la IA generativa
_Paula Grieco es Vicepresidenta Senior en Commonwealth. _
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La IA conversacional tiene el potencial de ser transformadora, en particular para quienes viven con ingresos bajos a moderados (LMI). Puede fortalecer y enriquecer las relaciones con los clientes y contribuir a la salud financiera a largo plazo. A medida que los chatbots de atención al cliente más antiguos y limitados dejan paso a una IA generativa avanzada que puede ofrecer apoyo financiero adaptado a escala, las instituciones financieras se encontrarán con oportunidades sin precedentes para atender mejor a sus clientes que perciben LMI.
Pero aquí está el problema: el potencial de esta tecnología no significa nada si las personas no confían lo suficiente como para usarla.
En Commonwealth, recientemente analizamos cómo perciben los consumidores que viven con LMI la IA conversacional, qué impulsa o dificulta su disposición para interactuar con ella, y cómo la confianza influye en esa interacción. Nuestros hallazgos, basados en una encuesta nacional de 3,000 adultos, entrevistas en profundidad y pruebas de campo, examinaron cinco aspectos diferentes de la confianza:
Las ideas de esta investigación revelan tanto desafíos como oportunidades para las instituciones financieras que se preparan para emplear IA generativa. Los hallazgos también señalan esta verdad central: la confianza es la moneda principal de las relaciones con los clientes. Y en una era de cambios tecnológicos acelerados, ganarla exige intención.
¿Cómo puedo ayudarte?
Un hallazgo llamativo en nuestra investigación es que la confianza institucional es sólida. El 90% de los encuestados nos dijo que confía en su banco principal. Los encuestados de la encuesta nacional que tenían alta confianza en su banco también tenían más probabilidades de confiar en el chatbot del banco. Las instituciones financieras pueden construir sobre esa confianza al introducir herramientas de IA más sofisticadas.
A pesar de esa confianza institucional, sin embargo, los consumidores aún expresaron cautela en sus interacciones con su chatbot. En particular, sus reservas revelaron una preocupación sobre la utilidad de la tecnología, más que sobre la exactitud de la información:
Este feedback apunta a una oportunidad clara de producto en lugar de una brecha de credibilidad. De hecho, el 79% dijo que confía en la exactitud de la información que proporciona el chatbot de su banco. Los clientes buscan relevancia, capacidad de respuesta y la sensación de ser escuchados. Estas son las mismas cualidades que definen la confianza en cualquier interacción humana. Para los proveedores, este feedback subraya la necesidad de herramientas impulsadas por IA que se sientan capaces, empáticas y realmente útiles.
La red de seguridad humana aún importa
A medida que avanzan las capacidades de la IA, los consumidores tienen claro una cosa: no quieren sentirse atrapados en una interacción robótica cuando llegan a los límites de lo que puede hacer un chatbot. La opción de transferirse sin problemas a un agente humano sigue siendo uno de los aportes más poderosos a la confianza.
Esto no disminuye la promesa de la IA; la aclara. Las herramientas que integran apoyo humano pueden permitir que los clientes interactúen con más confianza. Los modelos de servicio combinados envían un mensaje importante a los clientes de que no están solos y de que todavía hay alguien—alguien “real”—que está ahí para ayudar.
A largo plazo, las instituciones financieras que combinan IA avanzada con accesibilidad humana serán las que probablemente logren lealtad sostenida de los clientes.
Por qué la IA generativa cambia el panorama
Los chatbots de lenguaje natural de hoy tienen limitaciones. Tienden a proporcionar respuestas genéricas escritas con anticipación y no pueden entender la complejidad de las preguntas financieras reales. Pero la IA generativa—gobernada y diseñada adecuadamente—tiene el potencial de ser un cambio de juego, ofreciendo respuestas detalladas y personalizadas a los desafíos financieros únicos de los clientes con orientación y apoyo en tiempo real. Imagina copilotos que pudieran equipar por primera vez a millones de personas con un entrenador financiero personal. O apoyo de IA generativa que pudiera ayudar a los hogares que viven con LMI a navegar programas de beneficios laborales y públicos a menudo complejos y desarticulados.
Y para los hogares que viven con LMI, el impacto potencial es significativo. Esos clientes tienen casi el doble de probabilidades de querer hacer operaciones bancarias mediante conversaciones personalizadas, pero tienen menos acceso a servicios presenciales en sucursales. La IA generativa abre la puerta a una orientación individualizada de alta calidad disponible para ellos en el momento y lugar que elijan.
Si las instituciones financieras pueden implementar IA generativa de manera responsable—con prácticas de datos transparentes, salvaguardas claras y un diseño centrado en las personas—tienen la oportunidad de profundizar las relaciones con esta población que está desatendida.
El futuro depende de una confianza ganada
La confianza no es algo garantizado; se gana mediante experiencias consistentes, confiables y empáticas. Para que la IA generativa cumpla su promesa, las instituciones financieras deben reconocer la confianza como una prioridad estratégica, no como un subproducto de la innovación.
Esto significa:
La IA generativa es, sin duda, la tecnología más emocionante que se puede observar en el sector financiero. Pero su efectividad—y su impacto en la salud financiera—dependerá finalmente de si los consumidores creen que está funcionando en su mejor interés.
Quienes puedan ganarse la confianza mediante herramientas fiables de IA generativa ayudarán a inaugurar una nueva era de relaciones profundas con los clientes que crean valor. El próximo capítulo de los servicios financieros lo escribirán quienes entiendan que la tecnología por sí sola no gana la confianza—las personas sí.