El impulso de superinteligencia de xAI acaba de contar con un cofundador de Mistral AI y un miembro del equipo fundador de Mira Murati

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El 14 de marzo, Devendra Singh Chaplot anunció en X que se une a xAI y SpaceX para trabajar directamente con Elon Musk. Musk volvió a publicar el anuncio con una sola línea: Bienvenido a xAI.

La contratación es la tercera adquisición de talento significativa que xAI ha realizado en una semana. Como informó FintechWeekly, Andrew Milich y Jason Ginsberg — los dos ingenieros que llevaron Cursor a una tasa de ingresos de $2 mil millones — se unieron a xAI días antes. El patrón es deliberado.

Musk ha dicho públicamente que xAI no se construyó bien a la primera. También reconoció que la empresa perdió candidatos prometedores durante procesos de contratación anteriores y confirmó que se están revisando los registros de entrevistas para reconectar con personas que fueron pasadas por alto.

Chaplot no es un candidato perdido. Es uno de los investigadores de IA con mejores credenciales que actualmente trabaja fuera de un gran laboratorio en EE. UU.

Quién es Chaplot

El historial académico de Devendra Singh Chaplot comienza con un Puesto All India Rank de 25 en el examen de ingreso IIT-JEE en 2010, y un Puesto Internacional de 5 en la Olimpiada Internacional de Matemáticas del mismo año. Completó una licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería en IIT Bombay y un PhD en Aprendizaje Automático en la Universidad Carnegie Mellon, donde su investigación se centró en la navegación autónoma — construyendo sistemas de IA que pueden percibir, moverse e interactuar con entornos físicos reales.

Su historial competitivo en CMU lo consolidó como uno de los investigadores más fuertes en IA encarnada a nivel global. Ganó el desafío PointNav de CVPR 2019, el desafío ObjectNav de CVPR 2020 y el desafío Rearrangement Habitat de NeurIPS 2022 — tres de los puntos de referencia más competitivos en investigación de navegación con IA. También recibió el Facebook Fellowship Award, uno de los programas más selectivos para investigadores de IA que trabajan en problemas de alto riesgo.

Antes de que terminara su carrera académica, Chaplot ya había pasado tiempo en Facebook AI Research, trabajando en sistemas de aprendizaje automático para visión, navegación y robótica. Más tarde se unió a Samsung Electronics en Corea del Sur, donde trabajó en programas avanzados de IA y robótica.

Luego, su carrera en la industria dio dos giros significativos. Se unió a Mistral AI como cofundador, donde contribuyó directamente al entrenamiento de Mistral 7B, Mixtral 8x7B y Mistral Large — los modelos que convirtieron a la startup francesa en el laboratorio de modelos de lenguaje de gran escala más creíble de Europa. También encabezó el grupo multimodal responsable de Pixtral 12B. Posteriormente se unió a Thinking Machines Lab, la startup de IA fundada por Mira Murati, ex CTO de OpenAI, como miembro de su equipo fundador.

Lo que aporta a xAI

La combinación específica de habilidades de Chaplot — investigación en IA encarnada, entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y robótica — encaja directamente con lo que xAI y SpaceX están construyendo juntas. Musk ha descrito la fusión de las dos empresas como una forma de combinar inteligencia física y digital a una escala que ninguna otra organización intenta actualmente. SpaceX aporta el hardware, la infraestructura orbital y la cultura de fabricación. xAI aporta los modelos. Chaplot ha pasado toda su carrera en el límite entre esas dos cosas.

Su enfoque en el entrenamiento del modelo Grok específicamente es relevante para las contrataciones de Milich y Ginsberg. La capacidad de codificación y el entrenamiento de modelos son problemas distintos. Milich y Ginsberg están construyendo los ingenieros de producto que usarán. Chaplot está trabajando en el modelo subyacente sobre el que se ejecuta el producto. Las tres contrataciones, juntas, describen una estrategia coherente: reconstruir Grok desde la capa de modelo hacia arriba y, luego, lanzarlo a través de un producto construido por las personas que saben cómo hacerlo a esa escala.

El contexto más amplio es una reestructuración de la empresa a toda velocidad. La mitad de los cofundadores originales de xAI se ha ido. Musk ha descrito la reconstrucción en los términos que usó previamente para los ciclos tempranos de desarrollo de Tesla — la reinvención repetida como mecanismo para acelerar, en lugar de una señal de disfunción. Si ese encuadre se sostiene depende de lo que el xAI reconstruido envíe a continuación.

Nota del editor: Estamos comprometidos con la precisión. Si detectas un error, un detalle faltante, o tienes información adicional sobre cualquiera de las personas o empresas mencionadas en este artículo, por favor envíanos un correo a [email protected]. Revisaremos y actualizaremos de forma inmediata.