A AWS apresenta uma nova perspetiva: a inteligência artificial depende mais do tempo do que da escala do modelo

Notícias ME: Mensagem, 1 de Abril (UTC+8). Recentemente, a Amazon Science publicou uma opinião, afirmando que, à medida que o tamanho dos modelos de IA aumenta, as suas capacidades de compreensão podem, paradoxalmente, diminuir. A AWS descobriu uma fórmula que poderá mudar o estado atual das coisas, indicando que a chave para a inteligência está no tempo, e não na escala dos parâmetros do modelo. Isto sugere que o desenvolvimento da inteligência artificial deve dar mais ênfase à eficiência de aprendizagem, ao treino contínuo e à capacidade de adaptação, em vez de simplesmente aumentar o tamanho dos modelos. As áreas de investigação da Amazon Science são vastas, incluindo raciocínio automático, computação em nuvem e sistemas, visão por computador, IA conversacional e processamento de linguagem natural, aprendizagem automática, tecnologias quânticas, robótica, entre outras, com o objetivo de construir sistemas de IA mais eficientes, fiáveis e escaláveis através da exploração interdisciplinar. (Fonte: InFoQ)