A lógica subjacente às operações financeiras está a mudar: as contratações de primavera dos bancos destacam a necessidade de talentos híbridos em IA

Repórter: Huang Bingyu, Wen Ting

“Este ano, ao participar no recrutamento de primavera, senti claramente que aumentaram os cargos mais diretamente ligados à minha área.” O estudante Li, mestrando do departamento de informática de uma universidade em Xi’an prestes a licenciar-se, contou ao repórter do Shanghai Securities News que a sua área de investigação é inteligência artificial (IA). No início, achava que as principais oportunidades de emprego estariam sobretudo nas grandes empresas de internet, mas ao submeter currículos descobriu que também as instituições financeiras estenderam uma “mão amiga”.

Grandes empresas de internet ou instituições financeiras? O Sr. Li ficou dividido entre duas opções. E a sua “hesitação” é precisamente um retrato real do aumento explosivo da procura por talentos de IA no mercado de recrutamento.

As instituições financeiras entram na disputa pelos talentos de IA

A disputa das instituições financeiras por talentos tecnológicos não é novidade, mas o facto de este ano terem indicado de forma tão urgente e direta talentos com perfil “combinado” de IA é uma das grandes mudanças do recrutamento de primavera.

Neste período, em plena época de recrutamento universitário “Terceiro Ouro, Quarto Prata”, pode-se observar, através dos anúncios de recrutamento universitário de primavera de 2026 divulgados em grande número pelas instituições financeiras, que nos principais palcos da aplicação de tecnologias em tecnologia financeira, os bancos em geral estão com enorme procura por talentos técnicos como inteligência artificial e big data. A tendência de expansão do recrutamento para funções de tecnologia financeira é especialmente evidente.

Por exemplo: vários ramos do Construction Bank e a sua subsidiária tecnológica, a Jianxin K e, estão a recrutar “talentos específicos para a área de tecnologia”; o banco Pudong Development Bank indica claramente que vai dar prioridade à admissão de estudantes com formação em inteligência artificial, ciências de dados, engenharia de software, tecnologia financeira e outros domínios, bem como com formação interdisciplinar “com perfil composto”; o Bank of Shanghai criou funções de tecnologia financeira na sede, nas quais os colaboradores trabalham no planeamento e desenvolvimento de plataformas, ferramentas e sistemas nos departamentos de tecnologia financeira, ou dedicam-se à construção de capacidades de dados e de IA.

A entrada das instituições financeiras na “guerra de recrutamento de talentos” desviou, em certa medida, os recursos de talentos das grandes empresas de internet. Por outro lado, como força tradicional que absorve talentos de IA, a procura de recrutamento das empresas de internet continua forte este ano. Por exemplo, na abertura de vagas de primavera de 2026, a proporção de cargos técnicos na Ant Group chega a 85%; mais de 70% das vagas estão diretamente relacionadas com inteligência artificial, com foco principal em domínios centrais como algoritmos de grandes modelos, geração multimodal, inteligência de dados e pesquisa e desenvolvimento de plataformas base, além de segurança de IA. A Ant Group tem vindo a ultrapassar, consecutivamente há seis anos, a proporção de cargos técnicos acima de 80% no recrutamento de primavera, o que mostra a sua determinação em intensificar os investimentos em IA.

A lógica de base dos negócios financeiros muda

O reforço acelerado de reservas de talentos de IA por parte das instituições financeiras reflete que a lógica de base de como a IA capacita os negócios financeiros se tornou um consenso.

“Atualmente, a lógica de base da indústria financeira está a passar por uma mudança fundamental da ‘orientação pela escala’ para a ‘orientação pela tecnologia’.” O professor de finanças da Universidade de Nankai, Tian Lihui, disse ao repórter do Shanghai Securities News. A IA e os grandes modelos estão a redefinir os três domínios em que o banco se baseia no negócio central: a gestão de risco, o atendimento ao cliente e o desenvolvimento de produtos. Em etapas-chave como aprovação de crédito, tomada de decisão de investimento e alerta de risco, os sistemas de inteligência artificial começam a ganhar gradualmente espaço.

A aplicação da IA no setor financeiro já subiu ao nível estratégico. Recentemente, vários bancos, nas suas assembleias de divulgação dos resultados e dos relatórios anuais de 2025, mencionaram em destaque os resultados e o plano de IA para transformação. Por exemplo: o relatório anual do China CITIC Bank mostra que, em 2025, o banco aplicou grandes modelos de IA em mais de 120 cenários, apoiando fortemente a melhoria da eficiência dos negócios. Também, a inteligência artificial capacita o desenvolvimento de estratégias quantitativas, e a taxa de automatização de cotações de negociação de investimento ultrapassa 80%. Num encontro de divulgação de resultados, o vice-presidente do China CITIC Bank, Gu Lingyun, mencionou que o banco pretende, através de dois anos de esforços, fazer com que a IA se infiltre em cada decisão de negócio e atividade de gestão.

A investigadora sénior da Su Xi Zhiyan, Su Xiaorui, disse ao repórter do Shanghai Securities News que o boom das ferramentas de IA está a levar as instituições financeiras a dar maior atenção à implementação de negócios mais avançados, acelerando a reserva de talentos em novos domínios tecnológicos e, progressivamente, compensando a diferença face a algumas grandes empresas de internet que possuem ecossistemas financeiros mais completos.

Talentos com perfil combinado tornam-se “alvos desejados”

O plano de IA no setor financeiro, para além de competir apenas pela inovação tecnológica, passa também por capacidade de organização e reserva de talentos.

O tipo de talento profissional “que conhece tanto o negócio como os algoritmos” tornou-se o foco da disputa entre instituições financeiras. Wang Jianping, sócio de consultoria de gestão da PwC China, disse que os talentos técnicos capazes de realizar ajustes finos de grandes modelos e reforço de aprendizagem são extremamente escassos na indústria financeira. Alguns bancos estão a tentar ultrapassar o modelo tradicional de recrutamento, por exemplo através da criação de “institutos de investigação de IA” e “mecanismos especiais de remuneração”, para atrair especialistas de IA de alto nível.

Tian Lihui considera que, no futuro, a procura do setor financeiro por talentos tecnológicos vai mostrar três grandes tendências: “divisão da estrutura”, “composição de capacidades” e “antecipação das necessidades”. As necessidades por cargos tecnológicos básicos e repetitivos serão gradualmente reduzidas, enquanto que os “talentos do topo da pirâmide” que possuem capacidades nucleares como investigação de algoritmos, desenvolvimento de grandes modelos, governança de dados e computação de privacidade se tornarão o foco da disputa. “Profissionais de tecnologia que entendem de finanças” e “profissionais de finanças que entendem de tecnologia” irão integrar-se de forma altamente estreita. Os talentos tecnológicos deixarão de ser “departamentos de apoio nos bastidores” para se tornarem “unidades de negócio na linha da frente”, integrando-se diretamente em linhas de negócio centrais como banca de investimento, gestão de património e controlo de risco.

“Prevê-se que, no futuro, a competição na indústria financeira, no fundo, seja a competição entre talentos tecnológicos.” Disse Tian Lihui.

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Responsável editorial: Qin Yi