As seguradoras listadas intensificam a corrida armamentista de poder de processamento, a IA deixou de ser apenas uma ferramenta de redução de custos

Nos últimos tempos, as empresas de seguros cotadas têm vindo a divulgar em grande escala os seus relatórios anuais. A China Life, a China Ping An, a PICC Property and Casualty (China Taibao), a China Taiping, a Xinhua Insurance, a China Taiping e a Sunlight Insurance, entre outras seguradoras de referência, têm apresentado, uma após outra, os seus relatórios de desempenho de 2025.

Ao folhear os relatórios anuais, “a transformação digital e inteligente” já deixou de ser um slogan estratégico e passou a materializar-se em investimentos reais de funcionamento. A IA está integrada na conceção estratégica, na infraestrutura, nos cenários de negócio e no crescimento do valor, tornando-se a principal linha de orientação para reconfigurar a lógica competitiva do setor. No entanto, do outro lado desta moeda da mudança, está a disputa real entre o investimento em capacidade de computação e infraestruturas de “hardware” com dinheiro a sério e os benefícios de longo prazo ainda não concretizados. Quando a corrida às armas de IA já atingiu níveis de grande intensidade, as seguradoras precisam de responder não só a como correr mais depressa, mas também a como encontrar um ritmo sustentável na relação entre investimento e retorno.

É uma aposta ousada sobre o futuro e, quanto a “moedas de aposta”, estas já foram colocadas na mesa.

A IA passou de “questão de escolha múltipla” a “questão obrigatória”

Os relatórios anuais de 2025 mostram que várias seguradoras líderes aumentaram, na conceção de topo, o peso estratégico da IA, considerando-a como a força motriz central para impulsionar o crescimento futuro.

No lançamento de resultados, o co-CEO do Grupo Ping An, Guo Xiaotao, afirmou de forma clara: “A IA não é uma questão de escolha múltipla, é uma questão obrigatória.” O Grupo Ping An está a avançar o plano “Integração financeira integral: nove em um”, com o objetivo de, através da IA, integrar mais de 700 milhões de utilizadores registados na Internet num único superportal, alcançando uma agregação total do tráfego, das portas de entrada e dos dados do back-end, permitindo que os clientes fechem o ciclo dos serviços de saúde, reforma e finanças integradas num portal de utilização única.

A China Taibao colocou o “AI+” como uma das três estratégias para os próximos três anos. Em períodos de baixas taxas de juro, o modelo tradicional de rendibilidade que depende da margem de juros tornou-se urgente de mudar; a concorrência do setor está a passar de vantagens no crescimento incremental para um jogo na base de quotas existentes. No lançamento de resultados, o presidente da China Taibao, Fu Fan, referiu que, durante o período “Quatro a Cinco” (15º a 5º), irá concentrar esforços na implementação de três estratégias — “grande saúde e cuidados a longo prazo”, “internacionalização” e “inteligência artificial +”. Entre estas, a estratégia “AI+” será aplicada aos cenários do negócio central, promovendo a aplicação à escala das tecnologias de IA, a melhoria da eficiência e eficácia, a reconfiguração dos processos de negócio, a otimização da experiência do cliente e a inovação dos modelos de serviço.

A China Taibao e a China Life também demonstram uma tendência de disputa pelo “ponto alto” da IA. No lançamento de resultados, o presidente do Grupo China Taibao, Ding Xiangqun, posicionou explicitamente a linha de tecnologia como um “acelerador”, propondo “aproveitar de forma ainda mais proativa as oportunidades de desenvolvimento da inteligência artificial, aprofundar as reformas do sistema tecnológico e da construção digital, acelerar a libertação da capacidade produtiva tecnológica e conquistar o ponto alto da transformação digital e inteligente”. Em 2025, os cenários de aplicação da IA do Grupo Taibao aumentaram 79% ano contra ano.

O presidente da China Life, Cai Xiliang, por sua vez, listou a “margem/bonificação tecnológica” como uma das quatro bonificações principais para os próximos cinco anos, afirmando que irá “forjar capacidades de digitalização e inteligência orientadas para o futuro, impulsionando a atualização da gestão, dos produtos e dos modelos de negócio através da transformação digital e inteligente”. Em 2026, a China Life já tinha planeado antecipadamente 14 projetos de reforma, assumindo a transformação digital e inteligente como prioridade estratégica.

Esta mudança estratégica reflete-se diretamente também no mercado de talentos. No recrutamento de primavera de 2026, a “componente de IA” do setor segurador disparou de forma notável. Dos 4500 cargos abertos pela Ping An, as vagas relacionadas com tecnologia e inteligência artificial representam quase 30%; a China Taibao adicionou um grande número de posições de desenvolvimento de inteligência artificial e de combate e defesa em segurança de dados. A Sunlight Insurance também colocou a engenharia de robôs e a engenharia de dados como áreas prioritárias de recrutamento.

Infraestruturas de computação e plataformas de dados tornam-se o foco do investimento

Por trás da atualização estratégica está o investimento em capacidade de computação com dinheiro a sério. Os relatórios anuais mostram que as principais instituições estão a aumentar, em simultâneo, o investimento em infraestruturas de base como centros de dados, plataformas de cloud híbrida e treino de grandes modelos, avançando de forma mais profunda dos níveis de aplicação para os níveis de hardware e de infraestruturas.

A Ping An já formou uma escala significativa na acumulação de capacidade de computação e dados. De acordo com o relatório anual, a Ping An, através de bases de dados internas de nível líder no setor, acumulou mais de 3,2 biliões de textos de alta qualidade e 8,5 biliões de dados de imagem, suportando a gestão precisa dos 251 milhões de clientes individuais. Em 2025, as aplicações de agentes inteligentes desenvolvidas pelos colaboradores do Grupo Ping An ultrapassaram 70 mil, e as chamadas totais ao modelo atingiram 3,65 mil milhões de vezes.

A China Life e a China Taibao, por sua vez, continuam a reforçar a sua aposta em centros de dados e em engenharia de algoritmos. A China Life construiu, através da estratégia “Digital China Life”, uma plataforma digital assente em cloud híbrida, montando um espaço de dados de “dados em escala de biliões — características em milhares — etiquetas em centenas de dimensões”. A China Taibao também tem otimizado a disposição da capacidade de computação, avançando de forma ordenada com a construção de centros de dados no oeste; o seu centro de informação no norte já obteve a certificação nacional para instalações verdes de capacidade de computação. Através de um grande modelo vertical de seguros desenvolvido internamente, “China Taibao Chenling”, a taxa de exatidão da compreensão das intenções dos cenários ultrapassou 99%.

A Xinhua Insurance e a China Taiping também alcançaram avanços na infraestrutura de base. A Xinhua Insurance planeou em 2025 os primeiros centros de dados por todo o país; a área das salas de servidores subiu para 27 mil metros quadrados, e a capacidade de suporte central aumentou em quase 4 vezes. A China Taiping, por seu lado, concretizou, de forma geral, a cobertura de ponta a ponta, desde infraestruturas de capacidade de computação até capacitação para o negócio, lançou a série de produtos “Smart Enjoy AI” e aplicou 50 cenários de aplicação.

O investimento em tecnologia transforma-se em motor de crescimento do desempenho central

Os efeitos finais do investimento em tecnologia refletem-se diretamente no crescimento do negócio e na criação de valor. Em 2025, várias seguradoras cotadas, através do impulso de digitalização e inteligência, alcançaram uma mudança de qualidade: da “expansão de escala” para “criação de valor”.

Num contexto de flutuação do tamanho da força de trabalho do setor, as seguradoras, recorrendo a ferramentas como consultores de IA e empregados digitais, reforçaram a presença na linha da frente, alargando o raio de serviço dos agentes.

O sistema de aplicações inteligentes “Seis Tropas” desenvolvido pela China Taibao Life permite que, através de simulações de cenário com IA, a produtividade dos agentes seja 15,7% superior. Em utilizadores de uso frequente da “assistente inteligente para prospeção de clientes”, a taxa de conversão em 30 dias aumentou 1,23 vezes. Em 2025, o valor do novo negócio da China Taibao Life atingiu 32k de yuan, um aumento de 40,1%; a taxa do valor do novo negócio aumentou 3,2 pontos percentuais.

Através da colaboração “pessoa + IA”, a Ping An capacitou os agentes a fazer a transição para um papel de “guia de cuidados de reforma” especializado, melhorando de forma significativa a taxa de retenção dos clientes. Em 2025, o valor do novo negócio em seguros de vida e de saúde cresceu 29,3% ano contra ano; o valor do novo negócio por canal dos agentes aumentou 17,2%.

O valor do novo negócio da Sunlight Life em 2025 atingiu 7,64 mil milhões de yuan, um aumento de 48,2%. Através da otimização da experiência de vendas e de sinistros com a “engenharia de robôs”, impulsionou a escala total de prémios para uma plataforma acima de mil milhões.

No lado operacional, a melhoria de eficiência trazida pela transformação digital e inteligente otimizou de forma notável a estrutura de custos das empresas seguradoras. Em 2025, a Xinhua Insurance atingiu um lucro líquido atribuível aos acionistas de 8.5B de yuan, um aumento de 38,3%. O seu sistema de análise e aprovação de sinistros com alertas inteligentes entrou em linha; a taxa de conclusão ultra-rápida dos serviços de preservação em 1 minuto atingiu 96%. A China Life também apresenta uma percentagem de processos de sinistros em que são utilizados serviços de sinistros inteligentes superior a 75%; mais de 5,3 milhões de casos de sinistros por pagamento direto num único ponto de atendimento.

O outro lado do investimento em IA: pressão de custos e período de retorno

No entanto, nem todos os investimentos produzem efeitos imediatos. Os relatórios anuais também escondem uma enorme pressão de custos: a construção de centros de dados e a contratação de talentos de IA de alto nível estão a tornar-se novos “devoradores de lucros”.

Em termos de despesas de capital, a área das salas da Xinhua Insurance subiu de 7000 metros quadrados para 27k metros quadrados, e a capacidade de suporte central aumentou em quase 4 vezes. Essa expansão de infraestruturas implica um aumento acentuado das despesas de capital do período. A China Taibao, por sua vez, afirmou claramente que, este ano, o investimento em IA será o dobro do do ano passado; nos próximos dois anos, a taxa de crescimento composto do orçamento de investimento não será inferior a 40%.

Em termos de custos com talentos, no recrutamento de primavera de 2026 da Ping An para 4500 vagas, a proporção de cargos da área de tecnologia é de quase 30%. A China Taibao adicionou um grande número de cargos de desenvolvimento de inteligência artificial — os níveis de remuneração dos talentos de IA de alto nível estão muito acima dos de profissionais financeiros tradicionais, o que continuará a elevar os custos com mão de obra. Do ponto de vista da depreciação e amortização, os investimentos em grande escala nas infraestruturas de capacidade de computação serão convertidos em despesas de depreciação nos próximos anos, criando uma pressão contínua sobre os lucros.

Ainda mais difícil de mensurar é o ciclo de retorno do investimento. A construção das capacidades de IA segue a regra de “alto investimento, longo período e retorno não linear” — enormes investimentos antecipados em plataformas de computação, governação de dados, treino de modelos, etc., enquanto a libertação do valor do negócio costuma exigir iterações e ajustamentos ao longo de vários anos. Como equilibrar investimento de curto prazo e produção de longo prazo será a questão comum que todas as seguradoras enfrentam sob a estratégia “AI+”.

A transformação do setor segurador não é uma onda passageira; são medidas graduais, impulsionadas de forma estável e com impacto profundo. O relatório “Global Insurance Industry Outlook 2026” publicado pela Deloitte aponta que a qualidade dos dados, a modernização dos sistemas e as garantias de segurança são fatores de sucesso para a IA. Olhando para 2026, as empresas seguradoras devem consolidar ainda mais as bases digitais, melhorar a qualidade dos dados de investimento, promover a transformação das estratégias de talentos, integrar os pontos de contacto de serviços digitais e serviços humanos e realizar uma gestão proativa de riscos. Um relatório de pesquisa do CITIC Securities indica que as aplicações de IA estão a entrar num momento de “ponto de viragem”; no futuro, a eficácia da IA concentrar-se-á em dimensões como melhoria de eficiência, criação de valor e tomada de decisão profunda.

Notícias em grande volume, análises precisas — tudo na app Sina Finance