Metanova Labs: Bittensor revoluciona a descoberta de medicamentos com triagem virtual descentralizada, reações combinatórias expandem as possibilidades para 65 bilhões, e incentivos duplos impulsionam a inovação | TWIST

Principais conclusões

• A Bittensor é uma rede descentralizada que utiliza incentivos em criptomoeda para recompensar as contribuições para modelos de IA e de computação.
• A rede pode suportar uma variedade de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de recursos de computação.
• Os subnets na Bittensor envolvem três atores principais: proprietários/operadores de subnets, mineiros e validadores.
• O processo de descoberta de fármacos é atualmente dispendioso e demorado, sendo frequentemente descrito como estando num estado de crise.
• A Metanova Labs lançou um protótipo (proof of concept) para triagem virtual descentralizada, pioneirando esta abordagem na descoberta de fármacos.
• Os mecanismos duplos de incentivo na rede permitem que os mineiros submetam moléculas ou concorram com algoritmos de pesquisa química.
• O processo de “heat picking” no desenvolvimento de fármacos avalia as submissões quanto à potencial toxicidade e eficácia.
• As reações combinatórias podem expandir o conjunto de dados de potenciais moléculas para aproximadamente 65 mil milhões de possibilidades.
• O desenvolvimento de fármacos envolve reduzir o risco dos ativos e gerar propriedade intelectual em múltiplas fases.
• A complexidade do desenvolvimento de fármacos exige refinamento e testes para garantir segurança e eficácia.
• A medicina personalizada é crucial devido às respostas variáveis dos indivíduos aos tratamentos.
• Redes descentralizadas como a Bittensor podem agilizar o processo de descoberta de fármacos ao incentivar a criatividade global.

Introdução do convidado

A Micaela Bazo é CEO da Metanova Labs, a empresa de biotecnologia nativa de cripto por trás da NOVA, do Bittensor Subnet 68, uma rede de IA descentralizada que recorre à colaboração crowdsourcing para fazer triagem de descoberta de fármacos, analisando milhares de milhões de moléculas contra alvos proteicos. A sua plataforma já fez a triagem de 4,8 milhões de moléculas em 7.000 alvos, acelerando a identificação de terapêuticas inovadoras para estados mentais como humor e recompensa. A Metanova pretende reduzir os custos da descoberta de fármacos para metade, substituindo o modelo lento de tentativa e erro da Big Pharma por otimização distribuída por IA.

A estrutura e a finalidade da Bittensor

• A Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva contribuições para modelos de IA e computação através de recompensas em criptomoeda.

  — Metanova Labs

• A rede suporta uma vasta gama de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de computação.

• Uma das coisas que a torna tão única é o facto de poder usar esta rede para treinar qualquer tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• O modelo operacional da Bittensor baseia-se em recompensar contribuições úteis de IA.

• A versatilidade da rede evidencia o seu potencial impacto em múltiplas indústrias.

• Compreender redes descentralizadas é crucial para perceber o papel da Bittensor na IA.

• Os subnets operam com três atores principais: proprietários/operadores de subnets, mineiros e validadores.

• Tens o proprietário/operador do subnet, os mineiros e os validadores, e cada um desempenha um papel crucial.

  — Metanova Labs

A crise na descoberta de fármacos

• A descoberta de fármacos é descrita como estando num estado de crise devido aos custos elevados e aos prazos longos.

• A maior parte das pessoas descreve-a como estando num estado de crise, com um fármaco médio a custar cerca de $2,6 mil milhões e dez anos.

  — Metanova Labs

• O processo tradicional é caro e demorado, exigindo soluções inovadoras.

• Redes descentralizadas como a Bittensor oferecem potenciais soluções para agilizar a descoberta de fármacos.

• A Metanova Labs está a pioneirar uma abordagem descentralizada para lidar com estes desafios.

• A necessidade de soluções inovadoras é reforçada pelas questões significativas na indústria farmacêutica.

• O estado atual da descoberta de fármacos realça a importância da resolução descentralizada de problemas.

• Compreender os desafios dos processos tradicionais de descoberta de fármacos é essencial para valorizar abordagens novas.

Triagem virtual descentralizada

• A Metanova Labs lançou um protótipo (proof of concept) para triagem virtual descentralizada.

• Lançámos a 1 de março e foi um proof of concept para fazer isto de forma descentralizada.

  — Metanova Labs

• A abordagem nunca tinha sido tentada antes, o que realça o seu carácter pioneiro.

• A triagem virtual descentcentralizada visa melhorar a descoberta de fármacos através de métodos inovadores.

• Os mecanismos duplos de incentivo melhoram o processo de triagem virtual.

• Os mineiros podem submeter moléculas ou competir utilizando algoritmos de pesquisa química.

• Os nossos mineiros estão ou a submeter moléculas de interesse, ou a competir com algoritmos de pesquisa química.

  — Metanova Labs

• Esta abordagem inovadora tira partido de métodos descentralizados e de incentivização.

O papel das reações combinatórias na descoberta de fármacos

• As reações combinatórias podem expandir significativamente o conjunto de dados de potenciais moléculas.

• Começámos com um conjunto de dados de mil milhões de moléculas e expandimo-lo para cerca de 65 mil milhões de possibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansão demonstra a escala das possibilidades na descoberta de fármacos.

• A abordagem inovadora enfatiza a síntese de novas moléculas através de química combinatória.

• Compreender a química combinatória é crucial para perceber o seu papel na descoberta de fármacos.

• O potencial para a descoberta de fármacos é grandemente melhorado ao expandir o conjunto de dados.

• Esta abordagem oferece uma perspetiva quantitativa sobre a escala das possibilidades.

• A expansão do conjunto de dados sublinha o carácter inovador dos métodos da Metanova Labs.

O processo de reduzir o risco dos ativos e gerar PI

• O desenvolvimento de fármacos envolve reduzir o risco dos ativos e gerar propriedade intelectual.

• É um jogo de reduzir o risco dos ativos e gerar PI.

  — Metanova Labs

• Criar propriedade intelectual e gerir riscos são estratégias essenciais no desenvolvimento de fármacos.

• A abordagem estratégica realça a importância da gestão de risco na biotecnologia.

• Compreender as complexidades do desenvolvimento de fármacos é crucial para valorizar estas estratégias.

• O processo de reduzir o risco dos ativos é fundamental para um desenvolvimento bem-sucedido de fármacos.

• Gerar propriedade intelectual é um componente-chave da abordagem estratégica da indústria da biotecnologia.

• Esta perceção fornece uma explicação clara das abordagens estratégicas no desenvolvimento de fármacos.

A complexidade do desenvolvimento de fármacos

• O desenvolvimento de fármacos é um processo complexo que requer refinamento e testes.

• A ideia é melhorar em vez do que seria aleatório, acelerando o caminho até às curas.

  — Metanova Labs

• É necessário testar de forma iterativa para garantir segurança e eficácia dos tratamentos.

• A medicina personalizada é crucial devido às respostas individuais variáveis.

• A complexidade do desenvolvimento de fármacos realça a necessidade de soluções inovadoras.

• Compreender os desafios em alcançar tratamentos eficazes é essencial.

• A necessidade de refinamento e testes realça a natureza iterativa do desenvolvimento de fármacos.

• Esta perceção explica os desafios enfrentados na obtenção de tratamentos eficazes.

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