JD.com Cao Peng: Impulsar la integración profunda de la IA con la manufactura, el cuidado de ancianos y la administración pública

Durante las dos sesiones nacionales de 2026, el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial se ha convertido en el foco de atención.

据 datos de la industria, en 2025 el número de empresas de inteligencia artificial en China superó las 6000, el tamaño de la industria principal se prevé que supere el billón 1,2 billones de RMB, y el volumen de computación inteligente alcanzó 1590 EFLOPS, ocupando los primeros lugares a nivel mundial; la tecnología de IA acelera su integración con miles de sectores.

El 5 de marzo, el miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CCPPCh), Cao Peng, presidente del Comité de Tecnología del Grupo JD y CEO de JD Cloud, presentó recomendaciones sobre el desarrollo de la industria de la IA durante las dos sesiones, y propuso una transformación estratégica para impulsar la industria de IA de China desde la expansión de escala hasta la mejora de la eficacia, y desde el liderazgo en aplicaciones hasta el liderazgo de sistema. Asimismo, dio orientaciones concretas para consolidar la base del desarrollo de la nueva productividad de calidad.

Cao Peng señaló que, aunque durante el Festival de Primavera de este año la tasa de penetración de las aplicaciones de IA en China aumentó de forma significativa en poco tiempo, y la industria de IA de nuestro país ya ha formado cierta ventaja a escala, frente a exigencias más altas de la nueva productividad de calidad, la industria aún afronta tres grandes desafíos profundos.

En primer lugar, la insuficiente madurez del ecosistema de chips nacionales provoca una “isla” de los recursos de computación; actualmente, los fabricantes extranjeros aún ocupan cerca de siete décimas partes del mercado de chips de IA de China, y existen problemas como la dispersión de los recursos de computación nacionales y una capacidad débil de distribución y coordinación, lo que hace especialmente prominente el desajuste entre oferta y demanda de computación.

En segundo lugar, la desconexión entre la investigación y el desarrollo tecnológico y la demanda de escenarios reales forma un “fuego ficticio de parámetros”; algunos productos de IA solo buscan elevar los parámetros técnicos, pero no pueden resolver los dolores reales de las empresas, convirtiéndose en meros adornos.

En tercer lugar, las barreras de cooperación entre ámbitos impiden la liberación del valor; dentro de la industria existe una falta de fluidez en la conexión entre tecnología, escenarios y datos, lo que impide que el valor a escala de la tecnología de IA se aproveche plenamente.

Para abordar estos dolores de la industria, Cao Peng planteó tres recomendaciones centrales: consolidar la base de computación para la universalización de acceso, resolver el problema de la distribución desigual de recursos de computación y la baja eficiencia de utilización; centrarse en la fusión efectiva de la IA, impulsar la combinación profunda de la investigación y el desarrollo tecnológicos con los escenarios industriales, y abandonar el error del “prioridad a los parámetros”; construir un ecosistema abierto y de cooperación, romper las barreras de colaboración entre ámbitos y entre industrias, para que los beneficios de la tecnología de IA alcancen a toda la población.

En lo relativo a la implementación de la industria de IA, JD ya ha logrado, mediante un impulso de dos ruedas—la superación tecnológica y la implementación en escenarios—una solución integral en tres aspectos: avances en computación propia, mejora de la eficacia en escenarios y la fusión de IA con la industria, ofreciendo una referencia para la transformación de la industria.

En el ámbito de la computación propia, ante el panorama sectorial en el que aún se requiere mejorar la tasa de autosuficiencia de la computación nacional y el ecosistema no está plenamente desarrollado, JD participa a fondo en la superación tecnológica integral de la pila completa para la computación inteligente nacional. JD Cloud ya ha formado, en el campo de la adaptación de computación local, un ciclo cerrado tecnológico de extremo a extremo y capacidades de aplicación a escala. Su modelo grande JoyAI se integró profundamente en la “supercadena de suministro” de JD, y se ha utilizado ampliamente en más de 2000 escenarios de negocio en sectores como retail, automoción, energía y asuntos gubernamentales, logrando una implementación escalable de la computación nacional en operaciones reales.

En la mejora de la eficacia en escenarios, ante el problema de que la eficiencia de implementación de la tecnología de IA es baja en la industria y los costos de I+D son altos, JD publicó de forma abierta el agente inteligente JoyAgent y la herramienta de desarrollo JoyCode, reduciendo el umbral de aplicación de la tecnología de IA.

Entre ellos, JoyCode ha servido a más de diez mil personas del equipo de I+D de JD, apoyando el desarrollo de productos para decenas de millones de usuarios, con una tasa de adopción de código generada superior al 50% y un ciclo de desarrollo promedio acortado en 40%. Mediante la cooperación entre estas dos plataformas, dentro de JD ya se han implementado más de 50 000 agentes inteligentes de nivel productivo, logrando una mejora doble en la observación de la actividad empresarial y la eficacia operativa, y proporcionando una ruta práctica para resolver en la industria el problema del “fuego ficticio de parámetros”.

En el nivel de la fusión de IA con la industria, JD se enfoca en la demanda de transformación digital de la economía real y ha lanzado varios servicios y productos de carácter universal.

Para el sector del comercio electrónico, JD ha abierto gratuitamente a los comerciantes el servicio de streaming de personas digitales, ayudando a montar salas de transmisión de 7×24 horas. Al cierre del cuarto trimestre de 2025, este servicio cubría a más de 50 000 comerciantes; durante todo 2025, de forma acumulada impulsó un GMV que superó los 23 500 millones de RMB (incluyendo AIGC), resolviendo de manera efectiva el problema de que los comerciantes pequeños y medianos tienen costos altos de adquisición de clientes y baja eficiencia operativa.

En el ámbito de los dispositivos inteligentes, la marca inteligente “JoyInside”, construida por JD, se ha coordinado con más de 40 marcas para implementar productos en todos los escenarios. A principios de 2026 se añadieron dinámicas sociales y funciones de voz en ocho dialectos; junto con J.Z., se construyó el primer ecosistema de red social de hardware inteligente en el país que cruza categorías, y se abrió una solución integral de software y hardware para activar el potencial de actualización de la IA en la industria de hardware.

De cara al futuro, JD usará la “supercadena de suministro” como vínculo para seguir promoviendo la integración profunda de la IA con ámbitos como manufactura, atención a personas mayores y asuntos gubernamentales; al mismo tiempo, mediante cadenas de herramientas de código abierto, soluciones de industria abiertas y otras vías, seguirá construyendo un ciclo de valor de tecnología, escenarios y bienestar para inyectar una fuerza impulsora sostenible en la mejora de la eficacia de la industria de IA y el desarrollo de la nueva productividad de calidad.