¿Puede la criptografía protegernos contra la creciente red de agentes económicos de IA?

La carrera de infraestructura para el comercio agentico ya está produciendo ganadores.

El protocolo Model Context Protocol de Anthropic ahora se ejecuta en más de 10.000 servidores públicos y obtiene 97 millones de descargas mensuales del SDK, conectando aplicaciones de IA con herramientas y datos externos.

El protocolo Agent-to-Agent de Google se lanzó en abril de 2025 con 50 socios y se escaló a más de 100 compañías de apoyo antes de pasar a la gobernanza de Linux Foundation.

El 11 de enero, Google presentó el Universal Commerce Protocol, incorporando a Shopify, Walmart, Target, Mastercard, Stripe, Visa y American Express como primeros partidarios, con el objetivo de estandarizar cómo los agentes navegan flujos de pago en vivo.

El protocolo x402 de Coinbase maneja la capa de transporte de pagos, habilitando pagos automáticos en stablecoin sobre HTTP. El proyecto informó más de 100 millones de pagos procesados a través de APIs, apps y agentes de IA para finales de 2025.

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18 dic. 2025 · Gino Matos

Eso es mucha estandarización para una categoría tecnológica que apenas existía hace tres años.

Sin embargo, cada uno de esos protocolos aborda el mismo recorte estrecho: cómo los agentes se conectan, coordinan e inician pagos.

Ninguno responde la pregunta comercial más difícil que hay un paso más abajo en la pila: ¿Quién decide que el trabajo realmente se hizo?

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31 ene. 2026 · Gino Matos

Escrow como el primitivo faltante

ERC-8183, un borrador de estándar de Ethereum publicado el 25 de febrero, es el intento de cripto de hacer que ese juicio sea programable.

Quita la jerga, y la propuesta es una máquina de estados mínima para el comercio basado en tareas: un cliente bloquea el presupuesto en escrow, un proveedor envía el trabajo y un evaluador marca el trabajo como completado o lo rechaza.

Las devoluciones por caducidad reembolsan automáticamente al cliente. La especificación denomina a esta secuencia: Open, Funded, Submitted, Terminal. Además, establece explícitamente que solo el evaluador puede marcar una tarea como completada una vez que el trabajo llegue.

Esa arquitectura es más estrecha de lo que implica su marco de “comercio agentico”.

Los críticos en el hilo de discusión de Ethereum Magicians señalaron que no hay “nada especialmente ‘agentico’” en la propuesta. Un comentarista lo llamó “un registro de trabajos con fondos en escrow”.

La crítica es acertada y también es lo más útil de la historia.

Lo que ERC-8183 especifica realmente es un primitivo de escrow programable aplicable a cualquier transacción basada en tareas, humana o de máquina.

El marco de IA está superpuesto a una estructura que antecede por completo a los agentes. La pregunta más interesante es si esa estructura es la única pieza que la pila actualmente no tiene.

Un diagrama de siete etapas mapea la pila de comercio agentico desde la comunicación del agente pasando por el acceso a herramientas, la iniciación de pagos, el escrow, el envío del trabajo, la verificación del evaluador y la liberación o el reembolso condicional.

La brecha de autorización-verificación

Los incumbentes de pagos que están construyendo alrededor del comercio agentico están resolviendo autorización, no verificación.

El Agent Payment Protocol de Google enmarca los pagos en mandatos firmados criptográficamente que demuestran en qué estaba permitido gastar a un agente.

Verifiable Intent de Mastercard, co-desarrollado con Google e introducido el 5 de marzo, crea una capa de confianza para demostrar qué autorizó un usuario y un rastro de auditoría diseñado para la resolución de disputas.

Son respuestas sólidas a “¿Esta compra fue sancionada?”. No dicen nada sobre si el resultado comprado se materializó.

Esa brecha es la contradicción productiva en la pila.

A2A asegura que los agentes puedan hablar a través de límites organizacionales. MCP asegura que puedan llegar a las herramientas y datos adecuados. AP2 y x402 aseguran que el dinero se mueva automáticamente. ERC-8183 propone que los fondos se mantengan de forma condicional hasta que un evaluador atestigüe que el entregable superó la verificación.

Si ese evaluador es el cliente, una red de oráculos, un sistema de staking o una prueba de zkML, queda en manos de los implementadores, pero la especificación nombra explícitamente la capa de confianza y reputación de ERC-8004 como el punto de composición recomendado para trabajos de mayor valor.

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29 ene. 2026 · Gino Matos

El centro de poder que nadie nombró

El rol de evaluador es donde la propuesta se vuelve políticamente interesante.

La sección de seguridad de ERC-8183 advierte que un evaluador malicioso puede completar o rechazar trabajos de manera arbitraria, recomienda mecanismos de reputación o staking para contratos de mayor valor y reconoce que no hay resolución de disputas dentro de la especificación central.

Un constructor en el hilo de Magicians escribió que “el Evaluador es donde vive la verdadera complejidad”. Otro resumió el problema más amplio como “todo el mundo verifica el pago, nadie verifica el trabajo”.

Esas observaciones apuntan a una dinámica estructural en cualquier mercado abierto de agentes: quien controla la evaluación controla el mercado.

El diseño de la especificación hace explícita esa tensión.

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Para despliegues empresariales donde el cliente y el evaluador son la misma entidad, la complejidad es manejable. Para redes de agentes multipartes donde un proveedor en una organización envía trabajo a un cliente en otra, el evaluador se convierte en un cuello de botella de confianza con poder de palanca a nivel de plataforma.

ERC-8183 nombra el punto de estrangulamiento sin aún tener una respuesta duradera para ello.

Dónde se encuentra realmente la pila

Los números de adopción sugieren que las capas circundantes avanzan más rápido que la verificación.

Gartner dice que el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agentica para 2028, y que para ese año el 15% de las decisiones del trabajo diario se ejecutarán de forma autónoma, frente al 0% en 2024.

Deloitte sitúa el mercado global de IA agentica en 8.500 millones de dólares en 2026, creciendo hacia 35.000 millones de dólares para 2030, con el 75% de las compañías potencialmente invirtiendo en la categoría para el final de este año.

IBM y NRF reportaron en enero que el 45% de los consumidores ya usan IA durante sus recorridos de compra, incluyendo el 41% para investigación de productos.

Ese volumen de actividad agentica necesita infraestructura de liquidación.

El caso alcista para ERC-8183 y su pila circundante es que los mercados abiertos de agentes, que abarcan investigación, código, inferencia, datos y microservicios, generan suficiente comercio máquina-a-máquina y entre organizaciones como para que la liquidación condicional on-chain se vuelva realmente necesaria.

El caso bajista es que los incumbentes de pagos y el software empresarial absorban el problema de verificación antes de que cripto construya una cuña duradera.

Los mandatos criptográficos de AP2, el rastro de auditoría de autorización de Verifiable Intent y las integraciones de minoristas en vivo de UCP ya están posicionando a las redes de tarjetas y a Big Tech en exactamente la capa que ERC-8183 apunta desde la otra dirección.

Un gráfico de doble cronograma muestra siete hitos para estándares de comunicación, pagos y comercio entre abril de 2025 y principios de 2028, frente a un único hito para verificación y liquidación condicional — el borrador de publicación de febrero de 2026 de ERC-8183.

Quién posee la capa de juicio

Si se cumplen las proyecciones de 2028 de Gartner, y la IA agentica maneja una parte significativa de la compra empresarial, la subcontratación de investigación y la compra de servicios, la posición de mayor margen en esa pila no la tendrá el proveedor del modelo.

Le pertenecerá a quien posea el momento del pago condicional, que es la infraestructura que mantiene fondos, atestigua resultados y libera dinero solo cuando el trabajo supera la verificación.

ERC-8183 puede ser esa capa, o puede ser un escrow de mercado con una mejor presentación.

El hilo de Magicians tiene razón al decir que la estructura subyacente antecede por completo a la IA. Pero lo mismo se cumple para la mayoría de los primitivos financieros que terminaron importando.

El escrow es anterior a internet. El pago condicional es anterior a las blockchains.

La teoría que se está poniendo a prueba ahora mismo es si el problema de verificación en el comercio agentico se resuelve mejor con los estándares de autorización de Big Tech o con escrow on-chain programable con capas de confianza componibles.

Ambos enfoques están en marcha, ninguno está resuelto, y la respuesta probablemente dependa de dónde los agentes estén realizando el trabajo económicamente más significativo cuando la adopción cruce el umbral que hace que valga la pena la pelea por la infraestructura.

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