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A Nvidia resolveu o problema de segurança do Agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.
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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC esta semana. A outra — a questão financeira — não lhe tocou.
A 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou a NemoClaw, uma pilha de software open-source que se instala em cima da OpenClaw num único comando e adiciona controlos de segurança e privacidade que têm mantido as empresas à margem.
A OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open-source com maior crescimento na história, foi construída para indivíduos. Não tinha controlos sobre a que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informação, nem sobre como as ações dele podiam ser auditadas.
A NemoClaw aborda as três. Instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente sandbox, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais em execução no dispositivo como modelos na cloud acedidos através de um router de privacidade que impede que os dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é agnóstica em relação ao hardware — não requer chips da Nvidia para funcionar.
A Huang enquadrou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Todas as empresas, disse ele, agora precisam de uma estratégia para a OpenClaw do mesmo modo que todas as empresas, no passado, precisaram de uma estratégia para Linux e para HTTP. A NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para setores regulados. O que tinha travado as equipas de procurement, jurídico e compliance não foi a capacidade. Foi a ausência de uma forma de definir e impor limites sobre o que os agentes podem aceder, executar e reportar. A NemoClaw remove essa objeção.
O que ela não resolve é o que acontece quando um agente chega ao limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.
A infraestrutura financeira tradicional foi construída com uma única suposição: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras de KYC, os requisitos de AML e os acordos de participação em redes de pagamento refletem essa suposição.
Um agente que, de forma autónoma, agenda computação em cloud, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não se enquadra nesse modelo. Não pode abrir uma conta bancária. Não pode deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. As vias que transportam a maior parte dos pagamentos empresariais não foram concebidas para esse tipo de cenário.
Como a FinTech Weekly noticiou em março, a infraestrutura de cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detenha uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autónoma.
A Coinbase lançou as Agentic Wallets a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos criado especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais continua a correr nas vias tradicionais, não nas vias de cripto. A diferença entre onde a infraestrutura de pagamento para agentes está hoje e onde acontecem, de facto, a maior parte das transações comerciais é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.
A Nvidia construiu a camada de governação para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maior parte dos pagamentos empresariais do mundo — continua em aberto.
Nota do editor: Comprometemo-nos com a exatidão. Se detetar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou formulários mencionados neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Analisaremos e atualizaremos com rapidez.