2026 Conferência de Parceiros de Inovação Científica e Tecnológica realizada com sucesso! Construindo um ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica, ativando uma nova dinâmica de desenvolvimento de alta qualidade

27 de Março de 2026, no Centro Internacional de Conferências da margem oeste em Xuhui, Xangai, está a decorrer um diálogo sobre a fusão profunda entre talentos e indústria na era da IA. Como um dos fóruns-chave da 2026 Global Developers Pioneers Conference (GDPS2026), a Conferência Ecológica dos Parceiros de Inovação Científica e Tecnológica, com o tema «Co-criar e coabitar na inovação científica e tecnológica, concentrar-se para abrir caminho para o novo», reúne figuras de grande destaque dos meios académicos e industriais, incluindo o Vice-Presidente Executivo do Comité Académico da China National Innovation and Development Strategy Research Association, Huang Qifan; Liu Shaoxuan, Vice-Diretor do Instituto de Economia e Administração da Universidade Jiao Tong de Xangai e Diretor Executivo do China-Bank Technology Finance College; Ge Dongdong, Diretor do Instituto de Computação Inteligente da Universidade Jiao Tong de Xangai, Co-fundador da empresa de tecnologia ShanShu e Chief Scientist; entre outros, para explorar em conjunto uma questão determinante da nossa época: quando a inteligência artificial passa de avanços tecnológicos à conversão em aplicações, como cultivar parceiros de inovação científica e tecnológica e promover a implementação da integração entre investigação e desenvolvimento e produção?

Na secção de apresentações (project pitches) dos resultados globais de inovação e transformação desta conferência, os avaliadores da Zhejiang Business Association, Qidi Star, Yuanfen Investment e CloudFeng Fund fazem comentários profissionais, comunicação aprofundada e orientação no local sobre os projectos de cada empresa, ajudando as empresas a clarificar a sua linha de desenvolvimento, a resolver dificuldades de implementação e a definir percursos de evolução.

Questão determinante da nossa época: a indústria exige um ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica, resolvendo desafios de coordenação entre tecnologia, negócio e indústria

Neste momento, a inteligência artificial está a acelerar a capacitação de todos os sectores. Da exploração na vanguarda da inteligência científica à implementação profunda em cenários industriais, o desenvolvimento de alta qualidade da indústria da IA exige com urgência um sistema de coordenação de ponta a ponta que una tecnologia, negócio e indústria.

Nesta conferência, o ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica foi oficialmente estabelecido. O ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica, como um paradigma totalmente novo, é uma reconfiguração sistemática dos modelos tradicionais de cooperação em inovação científica e tecnológica. Rompe as barreiras e os limites entre a academia, o sector empresarial, a área de investimento, os grupos de programadores e os serviços governamentais, elimina a lógica de jogos de curto prazo e transforma os participantes a montante e a jusante da cadeia industrial, de uma ligação baseada em correspondência entre oferta e procura e em relações entre partes A e B, num “parceiro de inovação científica e tecnológica” duradouro, de ligação permanente e com prosperidade partilhada; constrói um ciclo virtuoso de «a academia propõe questões a partir da inovação, a indústria formula os desafios, os programadores respondem, e o ecossistema cresce em conjunto», injetando uma força motriz duradoura para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inovação científica e tecnológica.

Aplicação com valor: incorporar profundamente a IA na cadeia de valor central das empresas; transferir talentos para fazer a IA avançar de uma vaga tecnológica para uma implementação baseada em valor

À medida que as capacidades base dos grandes modelos vão convergindo gradualmente, os parâmetros do modelo já não são a única barreira. A qualidade dos dados torna-se a chave para decidir o resultado: passa por saber se as empresas conseguem combinar os seus activos únicos de dados com conhecimento do sector para resolver problemas reais de negócio. Liu Shaoxuan, Vice-Diretor do Instituto de Economia e Administração da Universidade Jiao Tong de Xangai e Diretor Executivo do China-Bank Technology Finance College, referiu que, na prática da implementação da IA, a maioria das empresas ainda não obtém resultados ao nível do esperado, de acordo com o relatório de maturidade de aplicações de IA que a sua equipa concluiu no ano passado. Embora toda a gente esteja a falar muito sobre a necessidade da IA, as aplicações que de facto são implementadas e criam valor continuam a ser raras. No entanto, muitas empresas repetem o mesmo erro nos seus pensamentos sobre a transformação em IA: limitam-se a sobrepor ferramentas de inteligência em apenas alguns componentes, alcançando um efeito limitado de redução de custos e aumento de eficiência. Na essência, trata-se de somar simplesmente, como um “acréscimo” à construção original da empresa, um típico modo de pensar de «+IA».

Aplicar IA deve ser uma corrida de estafeta do modelo de negócio de «+IA» para «IA+». Para avaliar de forma abrangente e precisa a maturidade com que as empresas aplicam IA, surgiu o “Modelo de Maturidade de Aplicações de IA para Empresas” (AIM?). Com uma orientação centrada na aplicação e no valor, visa ajudar as empresas a resolver problemas práticos encontrados ao aplicar IA no contexto único do mercado chinês. O AIM? estabelece seis dimensões-chave inter-relacionadas — estratégia, organização, dados, tecnologia, aplicação e negócio — cobrindo o ciclo completo desde o desenho no topo até à base subjacente, e depois até à realização final do valor, num circuito fechado integral. O valor central do AIM? reside em decompor o processo complexo de implementação de IA em etapas ordenadas e geríveis, fornecendo às empresas um mapa claro de evolução e melhores práticas, evitando explorações cegas.

Além disso, Liu Shaoxuan referiu ainda que capacitar todos os sectores com IA, no essencial, é uma questão de transferência de tecnologia. A Universidade Jiao Tong de Xangai / China-Bank Technology Finance College estabeleceu em primeiro lugar, no país, um Mestrado Profissional em transferência de tecnologia, formando talentos compostos em inovação científica e tecnológica que compreendem tecnologia, mercado, finanças, direito e gestão; constrói um ecossistema de finanças tecnológicas para fornecer apoio de ciclo completo à transformação em IA e à inovação industrial das empresas, ajudando a IA a avançar da vaga de tecnologia para a implementação baseada em valor.

Base técnica: AI for Science está a tornar-se uma direcção importante na competitividade global em tecnologia

Com o conceito de AI for Science começar a aparecer de forma sistemática nos planos de investigação de vários países, nas principais revistas científicas e em conferências académicas, isso assinala que o consenso sobre este novo paradigma de investigação está, no plano internacional, basicamente estabelecido. Ge Dongdong, Diretor do Instituto de Computação Inteligente da Universidade Jiao Tong de Xangai, Co-fundador da empresa de tecnologia ShanShu e Chief Scientist, considera que, do crescimento espontâneo a partir da academia ao posicionamento estratégico a nível nacional, a AI for Science está a tornar-se uma direcção importante da competitividade global em tecnologia.

Ele analisou as vantagens e limitações dos dois principais paradigmas na computação científica actual — orientada por mecanismos e orientada por dados. Neste contexto, surgiu uma terceira via — computação colaborativa — que está a fornecer soluções mais robustas e eficazes para problemas complexos de ciência e engenharia.

Ele referiu que a computação acelerada por GPU é um trajecto-chave de AI for Science subestimado, mas que deve ser dada a devida importância. A computação científica de elevada precisão e alto desempenho com coordenação de várias arquitecturas de capacidade de computação já constitui uma pista importante de AI for Science. A computação acelerada por GPU permite desbloquear gargalos de computação científica de elevada precisão que antes não eram passíveis de ser resolvidos, impulsionando o desenvolvimento nas áreas relacionadas, com a revolução na computação de base a conduzir avanços científicos e a actualização de indústrias de engenharia.

Construção de ecossistema: associações do sector a criar plataformas de ligação entre talentos e indústria

Zhong Junhao, Secretário-Geral da Associação da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai e Presidente do Conselho de Alunos do China-Bank Technology Finance College da Universidade Jiao Tong de Xangai, afirmou: «Quando os cientistas fazem investigação científica, os parceiros de inovação científica e tecnológica ajudam-nos a resolver a conversão comercial, a ligação ao financiamento e a implementação dos negócios. Este modelo de “cientista + parceiro” está a tornar-se uma vantagem única do ecossistema de inovação científica e tecnológica de Xangai».

Como entidade organizadora da 2026 Global Developers Pioneers Conference, a Associação da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai desempenha um papel indispensável no cultivo de parceiros de inovação científica e tecnológica e na construção do ecossistema industrial. A associação assume a missão de servir a inovação das empresas e promover o progresso do sector, cobrindo áreas como formação de talentos, investigação do sector, orientação tecnológica, definição de padrões, entre outras. Actualmente, a associação já lançou formações de competências profissionais, como formação de treinadores de inteligência artificial, promovendo a sintonia entre formação de competências e necessidades da indústria; ao mesmo tempo, através de vários tipos de actividades de intercâmbio, cria canais de ligação para programadores de IA, empreendedores e cientistas, permitindo que os parceiros de inovação científica e tecnológica encontrem parceiros com ideais semelhantes e que os resultados tecnológicos encontrem cenários de implementação industrial. As várias actividades organizadas pela associação todos os anos acumulam mais de 300000 participantes, incluindo programadores e empreendedores, e estabelecem ligações com mais de 100 comunidades de programadores em todo o mundo, tornando-se uma das forças importantes para a construção do ecossistema de inteligência artificial de Xangai.

Discussão aberta: a incubação e o crescimento do ecossistema de inovação científica e tecnológica

Esta conferência promoveu um fórum de mesa redonda com o tema «A incubação e o crescimento do ecossistema de inovação científica e tecnológica». Shen Suyan, produtora de notícias sobre políticas e assuntos internacionais do centro de mediação integrada da Shanghai Broadcasting and Television, moderou. Quatro figuras de topo do sector reuniram-se: Han Wei, Presidente do Conselho de Administração do acelerador de alta qualidade Shanghai Qidi Star, Vice-Presidente e Secretário-Geral da Shanghai Alumni Association da Tsinghua University; Hao Zhao, membro do comité provincial da China Democratic National Construction Association (Shaanxi) e Presidente do Distrito de Demonstração do Centro Internacional de Transferência de Tecnologia em Xi’an; Sun Yun, Co-fundadora de Naying Going Overseas Law AI Intelligent Agent; e Zou Liang, Vice-Diretor do Instituto de Inteligência Científica de Xangai, para partilhar em profundidade em torno de temas centrais como avanços científicos impulsionados por IA, incubação e cultivo de projectos de tecnologia, coordenação de inovação científica e tecnológica entre leste e oeste do país, garantias de conformidade para empresas ao expandirem para o estrangeiro, e cultivo de talentos em inovação científica e tecnológica.

Os convidados apontaram em conjunto que a AI for Science está a trazer uma mudança transformadora e revolucionária para a ciência fundamental e a inovação industrial; os aceleradores foram actualizados para plataformas de capacitação ao empreendedorismo de ponta a ponta; a coordenação entre regiões e a conformidade global são a chave para acelerar o crescimento das empresas. Actualmente, o ecossistema de inovação científica e tecnológica ainda enfrenta fragilidades, como falta de talentos de topo, escassez de talentos polivalentes, e capacidades limitadas em direito e globalização. É necessário promover a transformação eficiente de resultados de inovação científica e tecnológica através de uma integração entre investigação e criação, coordenação transversal e serviços ao longo do ciclo completo. Este fórum consolidou a sabedoria de múltiplas partes e desenhou um caminho completo para o ecossistema de inovação científica e tecnológica, desde a inovação na fonte até ao crescimento com implementação, injectando uma forte força motriz para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inovação científica e tecnológica.

Nesta conferência foi criado um espaço de apresentação de projectos de resultados globais de inovação e transformação, no qual muitas empresas de inovação científica e tecnológica de alta qualidade, incluindo Shanshu Technology, SunTongs Medical, DaoCloud, Cloud Shu Yuan, Xingqiong Fangzhou e HaiJu Information, subiram ao palco em sequência. As apresentações abrangeram conteúdos centrais como inovação tecnológica, aplicações de produto, perspectivas de mercado e modelos de negócio, demonstrando plenamente o potencial das realizações de tecnologia de ponta para implementação industrial.

Os convidados presentes concordaram por unanimidade que o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA nunca foi uma simples ruptura pontual, mas sim uma mobilização coordenada em toda a cadeia e em todo o ecossistema. Desde a criação de uma base institucional e de suporte industrial para a transformação de inovação científica e tecnológica no sector de serviços produtivos, até à construção do sistema de talentos MTT e da base central de capacidades dos parceiros de inovação científica e tecnológica; desde a reconfiguração da lógica de base da transformação de inovação científica e tecnológica a partir da inovação dos paradigmas da tecnologia de IA, até à criação de plataformas de ligação total, de mão dupla, entre talentos e indústria por parte das associações do sector, estas quatro dimensões formam, em conjunto, um ciclo fechado completo do ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica de Xangai.

Este paradigma ecológico totalmente novo rompe, de forma definitiva, as barreiras entre a produção académica, a indústria, a investigação e a aplicação, bem como as lógicas de jogo de curto prazo presentes no sistema tradicional de inovação científica e tecnológica, fazendo com que cada interveniente em cada fase se torne um parceiro de inovação científica e tecnológica permanente, com prosperidade partilhada e interdependência. Assim, é estabelecida uma ligação de ponta a ponta desde a inovação original até à transformação em resultados, desde a ruptura tecnológica até à actualização industrial, e desde o cultivo de talentos até à prosperidade do ecossistema. Partindo desta colisão de ideias junto ao Rio Huangpu, Xangai está a explorar, com o ecossistema de parceiros de inovação científica e tecnológica como núcleo, um caminho totalmente novo para a transformação dos resultados de tecnologia na era da IA, injectando uma inteligência e uma energia de Xangai contínuas para que o nosso país alcance auto-suficiência científica e tecnológica de elevado nível.

(Ed.)

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