Tengo un amigo con un ~$5K PC.

• GPU 5090
• CPU de 16 núcleos
• 64GB de RAM
Un monstruo absoluto. Y la mayor parte del tiempo lo usa para jugar OSRS.
Pero bueno, no soy quien para juzgar cómo la gente gasta su dinero.
Eso sí, me hizo pensar en cuánta hardware tenemos a nuestro alrededor que permanece inactivo, aunque. Mini PCs, dispositivos edge y GPUs de consumo.
@nunet_global está intentando poner esa capacidad sobrante a trabajar dentro de infraestructuras que ya existen.
No reemplazando la nube. Solo usando lo que ya hay. Aquí tienes un resumen rápido ↓
1️⃣ Qué hace
Lo que me resulta más interesante es que no se trata realmente de una historia de "alquilar tu GPU sobrante".
Es más sobre orquestación.
El punto no es solo encontrar hardware inactivo. Es averiguar dónde debe ejecutarse una carga de trabajo en primer lugar. Algunos trabajos necesitan mantenerse cerca de la fuente, mientras que otros son lo suficientemente ligeros para ejecutarse localmente.
La idea es hacer que el hardware existente funcione como un sistema coordinado en lugar de varias máquinas desconectadas.
2️⃣ NuNet está trabajando con AL'MA
Lo que es genial es que ya lo probaron en una configuración en vivo donde los Agentes Energy369, la capa local de gestión energética del edificio, manejaban la lógica energética local mientras NuNet coordinaba cómo se dividían las cargas de trabajo entre los dispositivos en el sitio y la nube.
En la prueba:
- Las decisiones energéticas se tomaban en el lugar
- Las cargas de trabajo de IA se ejecutaban localmente en hardware de consumo, desde Raspberry Pi hasta dispositivos GPU
- Las cargas de trabajo más pesadas se ejecutaban en la nube
3️⃣ Prueba más amplia
Esto no es solo un caso de uso para viviendas.
NuNet también está siendo utilizado por un socio de centros de datos para realizar pruebas de estrés en hardware antes del despliegue.
4️⃣ Por qué importa
Para mí, esto no se trata de convertir cada hogar en un centro de datos.
Se trata de permitir que los sistemas de computación y energía funcionen más cerca de donde ya existe la infraestructura.
En la práctica, eso significa:
- Menor latencia
- Mayor resiliencia
- Menor dependencia de infraestructuras centralizadas
Esto es infraestructura real resolviendo un problema real, y eso es lo que quiero decir con utilidad en el mundo real.