¡Hasta el final del próximo año, al menos ganarás 1 billón de yuanes! Nvidia lanza 7 chips y también presenta su propia "langosta".

A las 2:00 a. m. del 17 de marzo, hora de Pekín, la conferencia GTC 2026 de NVIDIA en Estados Unidos, en San José, se inauguró oficialmente. El fundador de la empresa y CEO, Huang Renxun, vistió su icónica chaqueta de cuero y pronunció un discurso temático de dos horas y media.

Huang Renxun no solo dio una previsión ambiciosa de que los ingresos de los chips de IA para 2027 alcanzarían al menos 1 billón de dólares, sino que también anunció siete nuevos chips de una sola vez, lanzó el nuevo concepto de “economía de la fábrica de Token” y dijo que presentaría NemoClaw para respaldar OpenClaw (“langosta”).

Los mercados de capitales respondieron de manera positiva: las acciones de NVIDIA llegaron a subir más de 4% intradía. Aunque al cierre el incremento se replegó hasta 1,6%, esto sigue reflejando el alto nivel de atención del mercado al contenido de esta presentación.

Sin embargo, el sector de cómputo de China continental (A-Shares) sufrió una fuerte caída en el inicio de la sesión del 17 de marzo: los módulos ópticos, las comunicaciones ópticas y otros segmentos lideraron la caída del mercado. Acciones líderes como Tianfu Communications (300394) y Changguang Huaxi cayeron más de 10%, lo que muestra la presión de un retroceso a corto plazo tras el “cumplimiento de buenas noticias” y la preocupación de que el capital tiene dudas sobre la ruta tecnológica futura.

Crear ingresos por un billón

Justo cuando en el mercado existían dudas generalizadas sobre el techo de la demanda de cómputo para IA, Huang Renxun rompió el silencio con una serie de cifras de gran impacto.

Predijo que, para finales de 2027, la nueva arquitectura de chips aceleradores de IA de NVIDIA, Blackwell, y el producto de próxima generación Rubin, crearán al menos 1 billón de dólares en ingresos.

Esta cifra duplicó directamente su pronóstico de ventas de 500 mil millones de dólares que dio en octubre de 2025.

Huang Renxun explicó que el aumento de esta expectativa se debe al crecimiento explosivo de la demanda de cómputo: “Creo que, en los últimos dos años, la demanda de cómputo creció un millón de veces”.

Ante esta guía financiera mucho más allá de lo esperado, Goldman Sachs, en un informe de investigación publicado localmente el día 16, señaló que esta visibilidad clara a largo plazo de los ingresos “superó ampliamente las expectativas generales de Wall Street”, aliviando directamente la preocupación de los inversores sobre si el gasto de capital en inteligencia artificial podría alcanzar su punto máximo en 2026.

El núcleo que respalda la expectativa de ingresos de un billón es el debut integral del sistema de cómputo de IA más complejo de NVIDIA hasta la fecha: Vera Rubin.

NVIDIA destacó que Vera Rubin no es un solo chip, sino una plataforma completa de supercomputación de IA compuesta por 7 chips + 5 sistemas de rack. Estos siete chips incluyen: NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA NVLink 6 Switch, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU, NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch y el NVIDIA Groq 3 LPU recientemente incorporado. Esta combinación muestra con claridad la transformación radical de NVIDIA desde un proveedor de GPU hasta una plataforma integral de infraestructura de IA.

Huang Renxun describió Vera Rubin como un “salto trascendental”, diciendo que “está diseñada para proporcionar potencia arrolladora a cada etapa de la IA”, y anunció que “el punto de inflexión de la IA basada en agentes ya ha llegado”. Entre ellos, Vera CPU, como el primer procesador del mundo diseñado específicamente para IA de agentes y aprendizaje por refuerzo, tiene una eficiencia el doble que la de las CPU tradicionales a nivel de rack, con una mejora de velocidad del 50%. Actualmente está confirmado que se implementará en proveedores de servicios en la nube como Alibaba, ByteDance, Meta, etc.

“Economía de la fábrica de Token”

Para explicar por qué el mercado necesita acoger una demanda de chips de IA a escala de billones, Huang Renxun presentó a empresas de todo el mundo un nuevo marco de pensamiento empresarial: la “economía de la fábrica de Token”.

Token es la unidad semántica mínima con la que los grandes modelos de IA entienden y generan lenguaje; también se conoce como “token”.

Huang Renxun señaló que, en el futuro, los centros de datos ya no serán almacenes electrónicos para guardar archivos, sino enormes fábricas que producirán Token de manera ininterrumpida. “Cada centro de datos, cada fábrica, por definición, está limitada por la electricidad. Una fábrica de 1GW nunca se convertirá en 2GW: esa es la ley de la física y de los átomos”.

Huang Renxun enfatizó que, bajo una potencia fija, quien tenga el mayor rendimiento de Token por cada vatio, tendrá el menor costo de producción. Dividió los servicios futuros de IA en cinco niveles comerciales, desde un nivel gratuito hasta un nivel de ultra alta velocidad, y declaró sin rodeos que, en esta fábrica de Token, el rendimiento y la velocidad de generación de Token se traducirán directamente en ingresos precisos de la empresa del próximo año.

UBS, al tiempo que mostró su postura positiva sobre los fundamentos de NVIDIA, había señalado que habría que apoyarse en las declaraciones de GTC para desencadenar una “subida de la acción difícil de predecir” al “cambiar la lógica de inversión”, pero la teoría de la fábrica de Token, sin duda, proporciona a los inversores un nuevo sistema de valoración: pasar de medir chips de ventas a medir la eficiencia de producción de fábricas de IA.

Esta transformación del software también remodelará la forma de trabajar. Huang Renxun describió en el lugar un escenario así: en el futuro, cada ingeniero de una empresa necesitará un presupuesto anual de Token. Además del salario base, la empresa destinará aproximadamente la mitad del importe como asignación de Token para los empleados, para ayudarles a lograr una mejora de eficiencia de 10 veces. “Cuántos Token incluye tu oferta” se ha convertido en una nueva carta de contratación en Silicon Valley.

Entrar en el “mundo de las langostas”

En el plano del software y el ecosistema, Huang Renxun dedicó mucho espacio a explicar el fenómeno de la “langosta” que ha explotado recientemente en Silicon Valley y lo elevó a una altura estratégica.

Lo describió como “el proyecto de código abierto más popular de la historia de la humanidad” y afirmó que, en cuestión de pocas semanas, OpenClaw superó los logros que Linux alcanzó en los últimos 30 años.

Huang Renxun dijo que el significado de OpenClaw para la IA es comparable a la transformación que Windows supuso para la computación personal. Concretamente, OpenClaw, como en su momento Windows hizo que la informática personal se extendiera por todo el mundo mediante el uso de PC, está llevando la IA de agentes a cada persona común.

“Le permite a toda la industria aprovechar esta pila tecnológica de código abierto y crear valor con ella”, dijo Huang Renxun.

Para ello, NVIDIA lanzó la plataforma NemoClaw de “cría de langostas con un clic”: una cadena de herramientas de despliegue optimizada en profundidad para OpenClaw, que solo requiere dos líneas de comandos para completar la instalación.

Esta simplificación extrema no es casualidad: es un diseño cuidadoso de NVIDIA, para que cada servidor GPU pueda integrarse sin problemas con el ecosistema de OpenClaw, logrando realmente una vinculación profunda entre la capacidad de cómputo y el marco de agentes.