A Meta lança o TRIBE v2, um modelo de IA que prevê as respostas do cérebro a imagens, sons e textos

Headline

A equipa FAIR da Meta lançou o TRIBE v2, um modelo treinado com dados de fMRI que prevê a atividade cerebral a partir de inputs visuais, auditivos e de texto.

Summary

O analista de tecnologia Aakash Gupta (mais de 200 mil seguidores) tweetou sobre o lançamento do TRIBE v2 pela Meta, um modelo base que prevê a atividade cerebral em resposta a imagens, sons e texto. O modelo alcança uma resolução 70x superior à v1 e pode generalizar para novos sujeitos sem necessidade de re-treinamento. Gupta enquadra isto como estrategicamente valioso para a Meta, ligando-o aos esforços da empresa em hardware (óculos inteligentes Ray-Ban, pulseiras neurais) e argumentando que as perdas de $73 bilhões do Reality Labs representam um investimento na compreensão da atenção humana para publicidade. O lançamento mostra a contínua convergência entre a neurociência e a pesquisa em IA.

Analysis

Gupta aponta para o padrão da Meta de abrir o código da pesquisa em IA (como com o LLaMA) para construir ecossistemas enquanto mantém vantagens comerciais. A licença CC BY-NC do TRIBE v2 restringe o uso comercial, em linha com esta abordagem. O modelo foi treinado com 451,6 horas de dados de fMRI de 25 sujeitos e testado com 1.117,7 horas de 720 sujeitos, alcançando ganhos de precisão de 2-3x em relação aos métodos anteriores. Ele baseia-se no primeiro lugar da v1 no Algonauts 2025.

O lançamento aponta para a “neurociência in-silico” - usando IA para simular experimentos cerebrais em vez de os realizar diretamente. A especulação de Gupta sobre as conexões com a plataforma de publicidade da Meta e hardware permanece não confirmada, embora o potencial para personalização impulsionada por IA em dispositivos de consumo seja real. As questões éticas em torno da tecnologia de direcionamento de atenção permanecem em aberto.

Para o desenvolvimento de IA, este trabalho avança modelos multimodais ao treiná-los com dados neurais, o que pode informar o processamento sensorial em sistemas futuros. A pesquisa representa a aposta de longo prazo da Meta na convergência entre IA e neurociência, separada das pressões financeiras de curto prazo do Reality Labs.

Impact Assessment

• Significância: Alta
• Categorias: Lançamento de Modelo, Pesquisa em IA, Tendência da Indústria