El entrevistador de IA hace su aparición, los bancos están experimentando una profunda digitalización de la "colaboración hombre-máquina"

石诗语 中国证券报

2026年银行春季校园招聘的大幕拉开，多家银行抛出人工智能、数据挖掘等就业岗位，招聘标准也明确向技术型、复合型人才倾斜. Lo interesante es que, para estos futuros talentos de IA, la primera puerta para entrar es someterse a la revisión y selección de un “entrevistador de IA”.

Personas del sector consideran que el hecho de que los bancos aceleren la captación de talento tecnológico refleja la necesidad urgente de que la industria avance en la transformación hacia finanzas tecnológicas y finanzas digitales. Sin embargo, bajo la ola, los obstáculos como la brecha de talento y el aumento de la polarización siguen requiriendo que los bancos trabajen para superarlos. La industria está atravesando una inmersión “de cooperación humano-máquina” en la digitalización y la inteligencia.

Entra en línea el entrevistador de IA

Hace unos días, el graduado reciente Li Ming (nombre ficticio) de una universidad de Beijing participó en una entrevista de IA del Banco Ping An. “Después de tomar una foto en la pantalla del sistema, puedes elegir a un entrevistador de IA para iniciar la entrevista. El entrevistador de IA hace algunas preguntas relativamente básicas, por ejemplo sobre una presentación personal, planificación profesional, fortalezas de capacidad, etc. Cada pregunta tiene 15 segundos de tiempo para pensar; toda la entrevista dura aproximadamente 30 minutos. La IA registra en todo momento el contenido de mis respuestas, mis expresiones y movimientos”. Li Ming se lo dijo al reportero de China Securities Journal.

“En general, la dificultad de la entrevista de IA del banco no es alta. No me preguntaron cuestiones profesionales y, en su mayoría, fueron preguntas relacionadas con experiencias personales, la visión sobre la elección de carrera y la forma de manejar situaciones especiales. ” Zhang Na (nombre ficticio), que ya había realizado entrevistas de IA en dos bancos, dijo al reportero: “Sabiendo que enfrente era un entrevistador de IA, mi estado estaba más relajado. Cuando terminaba de responder una pregunta, la IA no hacía seguimiento; en todo el proceso no hubo demasiada interacción. Pero si hay conductas como mirar hacia abajo, mover el cuerpo o no enfocar la pantalla directamente con los ojos, la IA lo detecta y emite un recordatorio”.

“Las entrevistas de IA se usan principalmente para el cribado inicial. Al configurar algunos criterios estandarizados, se realiza una evaluación preliminar de las cualidades básicas de los postulantes. Desde la situación actual, la entrevista con IA no reemplaza la entrevista con humanos. Los postulantes que aprueban la entrevista con IA todavía deben pasar por múltiples rondas de entrevistas presenciales. La evaluación de la capacidad de innovación de los postulantes, las pruebas de presión, el pensamiento abierto y otras capacidades integrales, así como la capacidad profesional, sigue necesitando que lo haga una persona”. Un responsable de negocios del departamento de recursos humanos de un banco por acciones le dijo al reportero.

La oferta de puestos se inclina hacia campos tecnológicos como la IA

Si la entrevista de IA es un cambio superficial en el método de selección de talento de los bancos, entonces que las vacantes se inclinen hacia la IA y otros campos tecnológicos es la lógica profunda de esta transformación.

En los grandes bancos estatales, el anuncio de reclutamiento de primavera publicado recientemente por el Banco de Construcción muestra que sus sucursales en varias zonas, como la de Beijing, la de la Región de Mongolia Interior y la de la Provincia de Jilin, están reclutando de manera simultánea “talento especializado de tecnología”, principalmente para trabajos relacionados con el análisis y la minería de datos, el marketing de big data, el desarrollo tecnológico y el mantenimiento operativo de sistemas, entre otros. Su subsidiaria, Jianxin Financial Technology, también ha definido claramente que recluta talento en las direcciones de inteligencia artificial y ciberseguridad. El Banco Industrial y Comercial, por su parte, reserva un puesto “Tecnología: Élite” específicamente para talento tecnológico, y principalmente ofrece una reserva de talento tecnológico en áreas como desarrollo de sistemas, I+D de aplicaciones, seguridad de la información, minería de datos y diseño de productos.

En los bancos con participación accionaria, el puesto de “estudiantes en reserva de negocios generales” para el reclutamiento de primavera del Pudong Development Bank planea formar talentos técnicos principales en áreas como marcos de investigación y desarrollo/operación, inteligencia artificial y operaciones de datos, etc. Los requisitos de contratación son claros: se da prioridad a estudiantes con antecedentes profesionales en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de software, tecnología financiera y otros, así como con formación educativa multidisciplinaria compuesta.

Los bancos pequeños y medianos también están haciendo esfuerzos. El puesto de tecnología financiera en el nivel de la casa central de Guangzhou Bank se centra en direcciones como inteligencia artificial y modelos de algoritmos, dando prioridad a postulantes con especialidades relacionadas como tecnología financiera, informática e inteligencia artificial. El Banco Rural y Comercial de Beijing ha establecido puestos de “becario de formación para élite en digitalización e inteligencia” y “becario de formación en tecnología financiera”, y en ambos casos se exige que los postulantes tengan antecedentes profesionales en ciencias de la computación e ingeniería, inteligencia artificial y otras áreas.

Según muchos profesionales del sector, actualmente, la banca impulsa con fuerza el desarrollo de las finanzas digitales; la inteligencia artificial y la ciberseguridad ya se han convertido en un apoyo central para optimizar los modelos de control de riesgos e innovar productos financieros. Además, han surgido cambios evidentes en las exigencias de capacidad para el talento de tecnología financiera. “La industria está atravesando una inmersión digital e inteligente ‘de cooperación humano-máquina’. Antes, el personal técnico se enfocaba más en aspectos como ‘desarrollo de sistemas’ y ‘soporte de operaciones y mantenimiento’; hoy se necesita aplicar plenamente tecnologías de vanguardia como algoritmos de IA y análisis de minería de datos a negocios concretos como atención al cliente, control de riesgos y desarrollo de productos”. Dijo un responsable de negocios de tecnología financiera de un gran banco estatal.

La transformación entra en aguas profundas

“En última instancia, la transformación digital depende de las personas. Hay que acelerar la formación de equipos de talento digital, establecer un sistema de capacitación por niveles y categorías, y elevar la alfabetización digital de todo el personal. Hay que optimizar los mecanismos de incentivos, fomentar la innovación, tolerar los fracasos y explorar el establecimiento de vías de desarrollo profesional para el talento digital, para brindar un amplio espacio para el crecimiento de los talentos”. Ha dicho el vice director del Laboratorio Nacional de Finanzas y Desarrollo, Zeng Gang.

Zeng Gang señaló que, al mirar el desarrollo de los últimos diez años, la transformación digital de la industria bancaria y de seguros de China ha evolucionado desde el “Internet +” inicial hasta el “Inteligencia Artificial +” y el “Elemento de datos ×” de hoy. Tanto la profundidad como la amplitud de la transformación han tenido un salto cualitativo.

Mientras algunos bancos aceleran la implementación de IA y compiten con fuerza por talento tecnológico, dentro de la industria también se está ampliando de manera continua el “abismo tecnológico”. Muchos bancos urbanos y rurales se enfrentan a la difícil situación de “quedarse atrás” en la transformación digital.

“En nuestro caso, tenemos ‘buenas intenciones pero poca capacidad’ para impulsar el desarrollo digital e inteligente. Para nosotros, el costo de la transformación es alto; existen deficiencias tanto en la inversión de recursos como en la capacidad técnica. También es relativamente difícil construir un equipo de tecnología financiera, y nuestra competitividad en materia de remuneración es limitada, lo que hace difícil atraer a talentos excelentes de este campo”. Expresó al reportero un responsable de una sucursal de un banco rural y comercial en la región occidental.

Dong H Miao, economista jefe de Lianlian, analizó que los bancos medianos y pequeños generalmente enfrentan las dificultades de tener poca cantidad de fondos, poco talento, pocos datos y una debilidad de la fuerza técnica. Para estos bancos, pueden adoptar una estrategia de seguimiento: primero planificar y luego actuar, explorando rutas de aplicación de tecnologías de inteligencia artificial que se adapten a sus propias características. Por ejemplo, enfocar el punto de inversión en la digitalización e inteligencia en las necesidades de las regiones clave y los clientes principales, para mejorar la relación entre inversión y rendimiento.

(Edición: Qian Xiaorui)

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