Múltiplas notícias negativas provocam ajuste nas ações de armazenamento do mercado de Hong Kong.兆易创新 caiu quase 7% durante o pregão.

财联社3月27日讯（编辑 胡家荣） 受全球资本市场波动传导影响，港股存储芯片概念股今日集体走低，其中兆易创新盘中一度跌近7%。

Até à data da redação, a兆易创新(03986.HK) caiu 3,50%, a澜起科技(06809.HK) caiu 1,66%.

同期，南方两倍做多三星电子(07747.HK)及南方两倍看多海力士(07709.HK)均跌超7%.

消息方面，根据CFMS|MemoryS 2026闪存行业峰会的消息，存储产品的价格已经历了连续三个季度大涨，预计2026年三季度开始涨幅会放缓，逐渐收敛，一些具体产品线上价格会有一些分化。

No que diz respeito aos clientes, a fixação da capacidade de armazenamento é mais importante do que a fixação de preços. Comparado com o mercado de IA em alta, o mercado de consumo, representado pelos smartphones, entrou em um período de dor, com custos a aumentar rapidamente, prevendo-se que as vendas diminuam cerca de 10%, com alguns smartphones a caírem até 30%.

同时，隔夜美股存储芯片板块遭遇重挫。美光科技连续第六个交易日收跌，单日跌幅6.97%，较3月18日创下的历史高点累计回撤逾23%；闪迪、希捷、西部数据分别下挫11.02%、8.33%与7.70%。

O sentimento do mercado foi ainda mais pressionado, em parte devido à atenção da indústria gerada pelo algoritmo de compressão de memória TurboQuant AI da Google, lançado em 26 de março.

据悉，该算法专为大语言模型推理过程中的KV缓存场景设计，通过创新压缩技术将16bit或32bit缓存数据压缩至3bit，内存占用降至原有水平的1/6，且无需模型重训练或微调即可实现长上下文推理的零精度损耗。实测表明，其4bit版本在英伟达平台上的推理速度较32bit基线提升约8倍，在压缩效率、精度保持与推理性能间取得突破性平衡。

A tecnologia possui características de plug-and-play, já adaptada a modelos de código aberto como Gemma, Mistral, e pode ser amplamente aplicada em servidores de IA, computação de borda e dispositivos móveis, reduzindo significativamente os custos de computação e memória na implementação de grandes modelos.

谷歌于2026年3月26日正式发布革命性TurboQuant AI内存压缩算法。该技术专为大模型KV缓存场景优化，通过创新性算法将16bit或32bit模型缓存数据压缩至3bit，实现内存占用缩减至原有水平的1/6，同时无需对模型进行重新训练或微调，即可保障长上下文推理的零精度损耗。

Os dados de teste mostram que a versão de 4 bits melhora a velocidade de inferência na plataforma de chip da NVIDIA em 8 vezes em relação à linha de base tradicional de 32 bits, conseguindo um equilíbrio revolucionário entre taxa de compressão, perda de precisão e desempenho.

机构称AI应用部署成本的下降有望激发更广泛的需求增长

Em resposta às preocupações do mercado, várias instituições de pesquisa da indústria apontaram que a otimização central do TurboQuant AI foca na eficiência de cache do processo de inferência e não atinge os cenários de aplicação central de chips de memória, como memória de alta largura de banda (HBM) e armazenamento de pesos de modelo. A partir de uma perspectiva de médio a longo prazo, a redução dos custos de implantação de aplicações de IA deve estimular um crescimento mais amplo da demanda, abrindo espaço para expansão no mercado de chips de armazenamento.

当前股价波动主要受短期情绪扰动影响，行业基本面未发生实质性改变。头部存储厂商凭借持续的技术迭代能力、产能布局优势及产业链韧性，仍具备稳健发展的坚实基础。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP