El "auge de las langostas" se activa, ¡los grandes modelos nacionales se vuelven virales en todo el mundo! El ETF de IA y tecnología innovadora de Huabao Fund (589520) se eleva de la nada con fuerza, atrayendo 3.43 millones de yuanes en un solo día.

El viernes (27 de marzo) la ETF de Inteligencia Artificial de Sci-Tech de Huabao (589520), que se centra en la cadena industrial de IA nacional, se disparó rápidamente desde debajo de la superficie; en el mercado, el precio sube ahora mismo 0,35%. Lo más destacable es que dicha ETF captó 34,3 millones de yuanes en un solo día ayer. Si se amplía el horizonte temporal, en los últimos 20 días acumula de forma frenética 768,4 millones de yuanes. Esto refleja que el dinero apuesta por el desempeño futuro del sector de IA nacional, ¡llegando con antelación para posicionarse y “emboscar”!

En cuanto a las acciones componentes, los líderes de semiconductores lideran las subidas: Hangxuan Technology sube más de 5%; Anlu Technology y Lesheng Technology suben más de 3%. Además, acciones como Sikan Technology, InfiPix Innovation y Jingchen Co., Ltd. también suben siguiendo la tendencia.

“Langosta” es un modelo de código abierto que no se vincula al modelo de base subyacente. Los usuarios pueden elegir distintos tipos de modelos, lo que estimula directamente a que desarrolladores y usuarios de todo el mundo entren rápidamente en masa, especialmente las empresas chinas de modelos grandes, que se basan principalmente en el código abierto. Y el costo de los modelos grandes chinos es más bajo que el de EE. UU., lo que hace que los usuarios se inclinen más por usar modelos grandes nacionales. Esta es la razón detrás del auge de esta “langosta” en esta ronda: las empresas de modelos grandes nacionales se disparan rápidamente en popularidad. Lo que llega después es que también dispara directamente la demanda de cómputo en la capa superior: el alquiler de capacidad de cómputo por parte de proveedores de servicios en la nube y los pedidos de servidores aumentan de manera exponencial.

Según cálculos de Huatai Securities, en comparación con los chatbots, los tokens (Token; la unidad básica con la que un modelo de lenguaje grande procesa texto) de los agentes consumen o aumentan más de diez veces. En consecuencia, la demanda de cómputo crecerá más de cien veces, y este cambio en la demanda impulsará que la capacidad de inferencia supere históricamente la capacidad de entrenamiento, convirtiéndose en el apoyo central de la demanda de cómputo.

CITIC Securities considera que el éxito viral de la “langosta” marca que los agentes pasan de la idea a la implementación; la demanda de cómputo pasará de picos esporádicos a ser continua, convirtiéndose en el motor central del crecimiento a largo plazo dentro de la cadena de la industria de cómputo. CICC también afirma que la adopción masiva “de nivel popular” de la “langosta” ampliará rápidamente la brecha de cómputo para inferencia, lo que obliga a actualizar el hardware de cómputo y a ampliar la capacidad de servicios de cómputo.

【La luz de la sustitución nacional: la autoafirmación e independencia de Sci-Tech】

La ETF de Inteligencia Artificial de Sci-Tech de Huabao (589520) y su fondo de enlace (Enlace A: 024560, Enlace C: 024561) se centran en la cadena industrial de IA nacional. Las acciones componentes incluyen líderes nacionales de GPU (como Cambricon), líderes nacionales de ASIC (como Hsynopsys)** y líderes en aplicaciones de IA** (como Kingsoft Office). Con una ponderación de semiconductores de casi la mitad, tiene una fuerte capacidad ofensiva; el sector de software representa más del 30% y se espera que se beneficie de la recuperación del mercado impulsado por aplicaciones de IA. Además, esta ETF es un activo de financiación y margen (financiamiento y ventas en corto con margen), siendo una herramienta eficiente de “un solo clic” para invertir en capacidad de cómputo nacional.

Aviso de riesgo: La ETF de Inteligencia Artificial de Sci-Tech de Huabao hace un seguimiento pasivo del índice de inteligencia artificial de la Junta de Sci-Tech de Shanghái (SSE Sci-Tech AI), cuya fecha base es 2022.12.30, publicado el 25.07.2024. Los porcentajes de variación anuales del índice en 2023 y 2024 fueron respectivamente: 12,68% y 32,36%. La composición de las acciones componentes se ajusta oportunamente según las reglas de elaboración de dicho índice; su desempeño histórico de backtesting no pronostica el desempeño futuro del índice. Las acciones individuales y acciones componentes del índice mencionadas en este artículo solo se usan con fines de demostración. Las descripciones de acciones individuales no constituyen ningún tipo de recomendación de inversión, y tampoco representan la información de tenencias y las dinámicas de operación de ningún fondo bajo el administrador. El administrador del fondo evalúa el nivel de riesgo de la ETF de Inteligencia Artificial de Sci-Tech de Huabao en R4—riesgo medio-alto. Es adecuada para inversores de perfil activo (C4) y superior. Para opiniones de adecuación, se debe consultar con la entidad vendedora. Toda información que aparezca en este artículo (incluyendo, entre otros, acciones individuales, comentarios, pronósticos, tablas, indicadores, teorías y cualquier forma de expresión) se proporciona solo como referencia. Los inversores deben hacerse responsables de cualquier acción de inversión que decidan por cuenta propia. Además, ninguna de las opiniones, análisis ni pronósticos de este artículo constituye una recomendación de inversión de ninguna forma para los lectores, y no se asume responsabilidad alguna por pérdidas directas o indirectas derivadas del uso del contenido de este artículo. Invertir en fondos conlleva riesgos. El desempeño pasado de un fondo no representa su desempeño futuro; el desempeño de otros fondos administrados por el administrador del fondo no constituye garantía del desempeño del fondo. Al invertir en fondos, se debe proceder con cautela.

Se forma la señal de cruce dorado del MACD; ¡estas acciones muestran una buena tendencia alcista!

Grandes volúmenes de información y análisis precisos: todo en la app de Sina Finance

Responsable: Yang Ci