Fórum Zhongguancun 2026 | O aumento explosivo de poder de computação gera alto consumo de energia, a IA alivia os desafios de colaboração entre cálculo e energia

（来源：北京商报）

No dia 26 de março, durante a reunião anual do Fórum de Zhongguancun 2026, foi realizada oficialmente a Fórum Académico da Fundação Nacional da Ciência Natural, com o tema do desenvolvimento integrado “eletricidade + poder computacional” impulsionado pela IA. Os convidados presentes discutiram a estratégia nacional de colaboração entre eletricidade e computação, bem como os avanços tecnológicos críticos. Este é também o primeiro Fórum Académico da Fundação Nacional da Ciência Natural a ser apresentado na reunião anual do Fórum de Zhongguancun.

Atualmente, a nova geração de inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, a demanda por poder computacional continua a aumentar exponencialmente, e a construção de redes de poder computacional está a entrar numa fase de rápida expansão. No entanto, as características de alto consumo energético da infraestrutura de poder computacional começaram a se tornar evidentes, com o consumo de eletricidade por centros de dados e clusters de IA a crescer de forma exponencial, dificultando a adaptação dos modos de regulação, da estrutura energética e dos métodos de fornecimento do sistema elétrico às necessidades de desenvolvimento do poder computacional. Como garantir a colaboração entre a segurança elétrica e o desenvolvimento do poder computacional? A IA tornou-se a chave para “responder a esta questão”.

A contradição da colaboração entre eletricidade e computação ainda persiste.

A fusão entre eletricidade e poder computacional passou de uma exploração autónoma pela indústria para uma disposição estratégica nacional. O relatório de trabalho do governo de 2026 propôs a criação de uma nova forma de economia inteligente, a implementação de clusters de computação em larga escala, colaboração entre eletricidade e computação, entre outros novos projetos de infraestrutura, e o fortalecimento da monitorização e regulação integradas de poder computacional em todo o país, além de apoiar o desenvolvimento de nuvens públicas. Esta é também a primeira vez que a “colaboração entre eletricidade e computação” é mencionada no relatório de trabalho do governo.

Como entender a colaboração entre eletricidade e computação? Em termos de conceito, refere-se à integração orgânica da infraestrutura de poder computacional com o sistema elétrico através de tecnologias digitais, algoritmos inteligentes e redes de comunicação, para realizar o ajuste dinâmico de recursos e a otimização da configuração de infraestrutura.

A implementação desta medida é impulsionada pela crescente demanda por poder computacional e pela necessidade inevitável de desenvolvimento sustentável após o consumo de grandes quantidades de energia. O académico da Academia Chinesa de Ciências e diretor do Departamento de Informática da Fundação Nacional da Ciência Natural, Hao Yue, afirmou que as novas tecnologias de inteligência artificial, representadas por grandes modelos, exigem recursos de poder computacional como nunca antes, enquanto o rápido desenvolvimento da infraestrutura de poder computacional traz também desafios sem precedentes em termos de energia. O consumo energético de centros de dados e outras instalações de poder computacional continua a aumentar. Como realizar o desenvolvimento verde, de baixo carbono e eficiente dos sistemas de poder computacional tornou-se uma questão importante de interesse comum para a comunidade científica e industrial global.

Hao Yue acredita que a colaboração entre eletricidade e computação não é apenas a chave para a infraestrutura digital, mas também um suporte para o desenvolvimento de alta qualidade do sistema industrial. O futuro do sistema industrial apresentará um novo modelo de desenvolvimento que é impulsionado por dados, suportado por poder computacional e colaborativo em termos de energia. Assim, promover a inovação colaborativa nas cadeias de indústria de poder computacional e elétrico não só ajuda a melhorar a eficiência e o nível de inteligência do sistema industrial, mas também tem uma importância significativa para aumentar a competitividade da manufatura avançada na China e a nível global.

Diante da disposição estratégica nacional e das necessidades reais da indústria, como resolver a contradição central entre eletricidade e poder computacional através da inovação tecnológica tornou-se um dos principais focos de discussão neste fórum. O académico da Academia Chinesa de Engenharia e diretor do Centro Nacional de Pesquisa em Sistemas de Troca Digital, Wu Jiangxing, destacou que o fim do poder computacional é a eletricidade, e que a eletricidade verde é a vantagem chave da China para vencer a competição em IA, mas é necessário resolver duas contradições centrais.

Wu Jiangxing explicou ainda que, para construir centros de poder computacional superdimensionados e supercentros de dados, é necessário eletricidade verde, mas a incerteza das energias renováveis apresenta um conflito com a necessidade de gerar eletricidade em tempo real, consumi-la em tempo real e equilibrá-la em tempo real. A outra contradição reside no fato de que os dispositivos eletrônicos de potência carecem de inércia mecânica, o que é oposto à necessidade de suporte de inércia para o funcionamento estável da rede elétrica tradicional. Essas duas contradições levam diretamente a problemas práticos, como a instabilidade da fonte de energia, problemas de conexão rígida da rede elétrica após a integração em larga escala de energias renováveis, sobrecarga fácil de equipamentos e qualidade de fornecimento de eletricidade abaixo do padrão.

IA constrói estrutura de suporte tecnológica.

Do ponto de vista do caminho prático, a explosão da IA trouxe um aumento explosivo na demanda por poder computacional, que, por sua vez, gerou uma demanda crescente por eletricidade. Diante das contradições práticas da colaboração entre eletricidade e computação, a IA também pode otimizar o poder computacional e a eletricidade, resolvendo as contradições práticas. Nesse processo, a IA desempenha um papel central: através da percepção inteligente, decisões dinâmicas, otimização em tempo real e regulação flexível, permite que a energia renovável flutuante seja utilizada de forma eficiente, e que a carga de poder computacional e o fornecimento de eletricidade se correspondam com precisão.

Na reunião, Wu Jiangxing propôs a tecnologia de “agregação de energia em fatias de tempo - conexão dinâmica de fonte e carga (TSC)”, que utiliza métodos digitais e inteligentes para realizar a conexão flexível de fontes e cargas e o desacoplamento espaço-temporal, através do ajuste dinâmico e agregação inteligente impulsionados por IA, permitindo que a eletricidade instável seja fornecida à carga certa no momento certo, aumentando significativamente a taxa de utilização de eletricidade verde e reduzindo a taxa de abandono de energia eólica e solar em mais de 35%, ao mesmo tempo que garante um fornecimento de eletricidade estável e confiável para cargas críticas, como centros de poder computacional.

Vale a pena mencionar que a fusão entre eletricidade e computação é um projeto de sistema que atravessa domínios e disciplinas, necessitando do suporte colaborativo de tecnologias como segurança de rede, percepção espaço-temporal, aprendizado profundo, sistemas operacionais e controle inteligente, que também estão intimamente ligadas à IA. No fórum, vários especialistas de diferentes áreas explicaram sistematicamente como a IA pode apoiar totalmente o sistema de fusão entre eletricidade e computação, formando uma estrutura técnica completa, confiável e viável.

No que diz respeito à segurança das infraestruturas críticas, o académico da Academia Chinesa de Engenharia e cientista-chefe do Laboratório de Zhongguancun, Yun Xiaochun, concentrou-se nas dificuldades de segurança de rede na era da IA, propondo que a infraestrutura de poder computacional, como infraestrutura crítica de informação nacional, deve construir um sistema de defesa seguro, confiável, auditável e rastreável.

Para Yun Xiaochun, os ataques de rede impulsionados por IA já alcançam respostas automáticas em minutos, apresentando novas características de automatização, aceleração e ocultação, que dificultam a defesa tradicional. A IA pode ser utilizada para detecção de ameaças, identificação de anomalias, convergência de alertas e análise de vulnerabilidades, aumentando significativamente a eficiência da defesa.

Seppo Ihalainen, CEO da EcoGrid da Finlândia, destacou que a construção de uma infraestrutura de IA priorizando a energia tem como núcleo o uso da IA para coordenar de forma unificada a eletricidade, refrigeração, computação, armazenamento de energia e aproveitamento de calor residual, transformando os centros de dados de consumidores passivos de eletricidade em participantes ativos do sistema energético. Através da IA, é possível otimizar a carga em tempo real, corresponder eletricidade verde, interagir com a rede elétrica e recuperar calor residual, aumentando significativamente a eficiência energética e reduzindo as emissões de carbono.

No que diz respeito ao suporte à percepção espaço-temporal abrangente, o académico da Academia Chinesa de Engenharia, Deng Zhongliang, propôs que a percepção espaço-temporal integrada e precisa do ar, terra e mar é uma condição importante para o funcionamento eficiente da fusão entre eletricidade e computação. A fusão profunda de comunicação e navegação pode alcançar precisão de localização de decímetros a milímetros, construindo uma capacidade de serviço em todo o espaço aéreo, todo o tempo e todo o espectro, apoiando o sistema de eletricidade e computação para realizar uma operação colaborativa eficiente em todas as regiões, em todos os períodos e em todas as condições climáticas.

No entanto, em relação à aplicação da IA, Yun Xiaochun também enfatizou que, em campos críticos relacionados ao sustento da nação e do povo, como eletricidade e poder computacional, a colaboração entre humanos e máquinas é o único paradigma de segurança viável. A IA deve assumir tarefas de análise auxiliar de alta frequência, repetitivas e padronizadas, enquanto os humanos devem liderar decisões de alto risco, atribuição de responsabilidades, auditoria de conformidade e resposta a emergências, construindo um sistema de defesa inteligente centrado na colaboração entre humanos e máquinas, para garantir a operação estável da infraestrutura de colaboração entre eletricidade e computação.

O académico da Academia Europeia, Han Qinglong, também acredita que o objetivo final da fusão entre eletricidade e computação é servir as pessoas e promover o desenvolvimento de alta qualidade, onde robôs e equipamentos inteligentes realizam trabalhos repetitivos, perigosos, de alta intensidade e alta precisão, enquanto os humanos lideram a inovação, a criação de valor, a formulação de regras e a assunção de responsabilidades, formando um novo padrão de complementaridade entre humanos e máquinas, desenvolvimento colaborativo e segurança controlável.

Repórter do Beijing Business Daily, Liao Meng

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