Haseeb Qureshi de Dragonfly advierte que los pagos agenticos no están listos para la adopción masiva

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• Qureshi de Dragonfly señala la historia como un punto de referencia de cautela

• Los datos de pagos en vivo respaldan la postura prudente de la pareja de Dragonfly

• Qureshi de Dragonfly compara los agentes de IA de hoy con el ratón de 1964, advirtiendo que la adopción tardará mucho más de lo esperado.

• OpenClaw sigue siendo defectuoso y poco confiable para tareas financieras, ya que hoy los modelos operan fuera de su distribución de entrenamiento.

• El protocolo x402 procesa solo alrededor de un millón de dólares al día, confirmando que el mercado todavía está en su fase de “ajustes”.

• Qureshi espera una nueva generación de modelos en unos meses, pero dice que llegar a la mayoría temprana todavía tomará varios años más.

Los pagos agentic están ganando impulso como tema de conversación en círculos de cripto y fintech de todo el mundo. Sin embargo, una voz senior de una de las firmas de inversión más reconocidas en cripto está instando a la cautela respecto a los plazos.

Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly Capital, compartió recientemente lo que llamó su “postura más bajista” sobre el tema.

Aunque cree que los agentes eventualmente transformarán la forma en que se mueve el dinero, sostiene que la tecnología aún está muy lejos de estar lista para un uso generalizado.

Qureshi de Dragonfly señala la historia como un punto de referencia de cautela

Qureshi basó su advertencia en un hecho bien conocido de la historia de la tecnología. Hizo referencia al mouse de computadora, que se inventó por primera vez en 1964, como un paralelo con los agentes de IA de hoy.

Los pagos agentic serán una gran tendencia. Pero todavía no están aquí. Tuve la postura más bajista en este artículo, y quiero explicar por qué, porque las criptomonedas tienen el mal hábito de subirse a su propio suministro y dar plazos poco realistas sobre la tecnología.

Toma el mouse. Esto es lo que… pic.twitter.com/vl0u1bLVKq

— Haseeb ＞|＜ (@hosseeb) 25 de marzo de 2026

Esa invención apuntaba claramente hacia la informática personal masiva, pero la adopción generalizada tardó muchos años adicionales. Su punto es que detectar una tecnología transformadora de forma temprana no significa que llegue a tiempo.

OpenClaw está en el centro de su escepticismo actual sobre la preparación para agentes. El ejecutivo de Dragonfly describió la herramienta como defectuosa, complicada y no apta para gestionar activos financieros reales.

Regularmente toma malas decisiones y, en sus palabras, “se va a la quiebra haciendo tonterías”. No son meros detalles ásperos: reflejan una brecha estructural entre la capacidad de los agentes y las exigencias reales de las tareas en el mundo.

El problema central, según Qureshi, es que los modelos actuales están gestionando tareas bien fuera de su distribución de entrenamiento. Ese desajuste produce el comportamiento errático e impredecible que los usuarios encuentran de forma rutinaria.

Aún ningún laboratorio importante ha aplicado aprendizaje por refuerzo directamente a trazas de interacción con OpenClaw. Sin embargo, esas trazas llevan una señal de entrenamiento fuerte que los laboratorios aún no han aprovechado.

Una vez que un laboratorio entrene modelos diseñados específicamente para datos de tareas agentic, se espera una mejora importante del rendimiento. Cada gran laboratorio de IA está trabajando hacia esto, señaló Qureshi, porque el premio comercial es claramente visible.

Esos modelos probablemente se lanzarán en unos meses, no en años. Aun así, incluso ese hito solo marcará el cierre de la era de “ajuste”, no el inicio de la adopción masiva.

Los datos de pagos en vivo respaldan la postura prudente de la pareja de Dragonfly

Qureshi señaló datos reales de protocolo para respaldar su postura sobre en qué punto se encuentra el mercado actualmente. El protocolo x402 está procesando aproximadamente un millón de dólares de volumen diario en este momento.

El Machine Payment Protocol está registrando cifras incluso más pequeñas que esa. Juntos, esos números confirman que la base de usuarios actual consiste casi por completo en experimentadores tempranos.

El ejecutivo de Dragonfly también se apoyó en un marco ampliamente citado por el inversor Chris Dixon. La idea es que lo que la gente con curiosidad técnica hace los fines de semana hoy, el público en general lo estará haciendo dentro de diez años.

Ese patrón se ha cumplido de manera constante en cada gran ola tecnológica, de internet a la telefonía móvil. Los pagos agentic parecen estar justo al inicio de ese mismo ciclo.

Qureshi trazó toda la curva de adopción para dar contexto a lo que viene después. Después de que se cierre la fase de ajuste, el mercado entra en territorio de adoptadores tempranos, que a su vez tardará en madurar.

Luego sigue la mayoría temprana, y después la mayoría tardía y los adoptadores tardíos. Cada fase lleva su propio calendario, y ninguna de ellas se colapsa rápidamente.

Por ahora, la pareja de Dragonfly ve a los agentes como una historia a largo plazo que la industria no debería apresurar. La dirección de la tecnología es clara, y el destino no está en duda.

Lo que sigue siendo incierto es cuánto tiempo tardará realmente cada fase de la adopción. Esa incertidumbre, sostiene, es precisamente lo que las criptomonedas tienen por costumbre subestimar.

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