El entrevistador de IA hace su aparición, los bancos están experimentando una profunda digitalización de la "colaboración hombre-máquina"

石诗语 中国证券报

La primavera de 2026 marca el inicio de las contrataciones en los campus bancarios, muchas entidades han lanzado ofertas de empleo en inteligencia artificial, minería de datos y otros campos, y los estándares de contratación se han orientado claramente hacia talentos técnicos y multidisciplinarios. Es interesante que el primer obstáculo para estos futuros talentos de IA al ingresar a la industria sea ser examinados y seleccionados por un “entrevistador de IA”.

Los profesionales del sector consideran que la aceleración de la absorción de talento tecnológico por parte de los bancos refleja la urgente necesidad de la industria de avanzar en la transformación de las finanzas tecnológicas y digitales. Sin embargo, bajo esta ola, las brechas de talento y la creciente diferenciación siguen siendo obstáculos que los bancos deben superar, y la industria está atravesando una profunda inmersión en la “colaboración humano-máquina”.

Entrevistador de IA en línea

Hace unos días, Li Ming (nombre ficticio), un graduado reciente de una universidad de Beijing, participó en una entrevista de IA en el Banco Ping An. “Después de tomar una foto al ingresar al sistema, se puede elegir un entrevistador de IA para entrar en la etapa de la entrevista. El entrevistador de IA hará algunas preguntas relativamente básicas, como sobre la presentación personal, la planificación profesional y las ventajas de habilidades, cada pregunta tiene 15 segundos para pensar, la entrevista duró aproximadamente 30 minutos, y la IA registró todo mi contenido de respuesta, expresiones y movimientos.” Li Ming le dijo al reportero del Diario de Valores de China.

“En general, siento que la dificultad de la entrevista de IA del banco no es alta, no me hicieron preguntas técnicas, básicamente todas estaban relacionadas con experiencias personales, visión de carrera, formas de manejar situaciones especiales, etc.” Zhang Na (nombre ficticio), quien ha participado en entrevistas de IA en dos bancos, le dijo al reportero: “Sabiendo que estaba frente a un entrevistador de IA, me sentí bastante relajada; al terminar de responder una pregunta, la IA no seguía preguntando, no hubo demasiada interacción. Pero si hay comportamientos como mirar hacia abajo, mover el cuerpo o no mirar directamente a la pantalla, la IA lo detectará y hará una advertencia.”

“La entrevista de IA se utiliza principalmente en la etapa de preselección, estableciendo algunas dimensiones estandarizadas para evaluar preliminarmente la calidad básica de los solicitantes. En esta etapa, la entrevista de IA no reemplazará la entrevista personal, los solicitantes que pasen la entrevista de IA aún deben pasar por varias rondas de entrevistas en persona; nuestra evaluación de la capacidad innovadora, pruebas de presión, pensamiento abierto y otras habilidades integrales y profesionales aún necesita ser realizada por personas,” dijo un responsable del departamento de recursos humanos de un banco comercial.

Los puestos de contratación se inclinan hacia campos técnicos como la IA

Si se considera que la entrevista de IA es un cambio superficial en el método de selección de talento de los bancos, entonces la inclinación de los puestos de contratación hacia campos tecnológicos como la IA es la lógica profunda de esta transformación.

Entre los grandes bancos estatales, el anuncio de reclutamiento de primavera publicado recientemente por el Banco de Construcción de China muestra que sus sucursales en Beijing, Mongolia Interior, Jilin y otros lugares están reclutando simultáneamente “talento especializado en tecnología”, principalmente para realizar análisis de minería de datos, marketing de grandes datos, desarrollo técnico, mantenimiento de sistemas, entre otros trabajos relacionados. La subsidiaria del Banco de Construcción, Jianxin Financial Technology, también ha dejado claro que está reclutando talento en dirección a inteligencia artificial y ciberseguridad. El Banco Industrial y Comercial de China ha creado un puesto específico para “élite tecnológica” para proporcionar reservas de talento tecnológico en áreas como desarrollo de sistemas, desarrollo de aplicaciones, seguridad de la información, minería de datos y diseño de productos.

Entre los bancos de propiedad privada, el puesto de becario de negocios generales en el Banco Pudong está diseñado para cultivar talento técnico clave en áreas como arquitecturas de investigación y operación, inteligencia artificial y operaciones de datos; los requisitos de contratación son claros, priorizando a los estudiantes con antecedentes en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de software y tecnología financiera, así como backgrounds educativos multidisciplinarios.

Los bancos más pequeños también están haciendo esfuerzos: el puesto de tecnología financiera en la sede del Banco de Guangzhou se centra en inteligencia artificial y modelos algorítmicos, priorizando a los solicitantes de carreras relacionadas con tecnología financiera, computación e inteligencia artificial; el Banco Agrícola y Comercial de Beijing ha establecido puestos de becarios de élite en digital y formación en tecnología financiera, ambos requieren que los solicitantes tengan antecedentes en ciencias de la computación e inteligencia artificial.

Para muchos en la industria, actualmente, el sector bancario está promoviendo enérgicamente el desarrollo de finanzas digitales, y tecnologías como la inteligencia artificial y la ciberseguridad se han convertido en el soporte central para optimizar modelos de gestión de riesgos e innovar productos financieros, demandando un cambio notable en las habilidades requeridas de los talentos en tecnología financiera. “La industria está atravesando una profunda inmersión en la ‘colaboración humano-máquina’. En el pasado, los técnicos se centraban más en ‘desarrollo de sistemas’ y ‘soporte de operaciones’, hoy necesitan aplicar plenamente tecnologías de vanguardia como algoritmos de IA y análisis de minería de datos en servicios al cliente, control de riesgos y desarrollo de productos,” dijo un responsable de negocios de tecnología financiera de un gran banco estatal.

La transformación entra en aguas profundas

“La transformación digital, en última instancia, debe ser impulsada por personas. Debemos acelerar la formación de un equipo de talento digital, establecer un sistema de capacitación por niveles y categorías, y mejorar la alfabetización digital de todos los empleados. Es necesario optimizar los mecanismos de incentivos, fomentar la innovación, ser tolerantes con los fracasos y explorar el establecimiento de vías de desarrollo profesional para el talento digital, proporcionando un amplio espacio para el crecimiento del talento,” dijo Zeng Gang, subdirector del Laboratorio Nacional de Finanzas y Desarrollo.

Zeng Gang señaló que, al mirar hacia atrás en la última década de desarrollo, la transformación digital de la industria bancaria y de seguros en China ha evolucionado de un inicial “Internet+” a un actual “IA+” y “elementos de datos×”, experimentando un salto cualitativo tanto en profundidad como en amplitud de la transformación.

Mientras algunas entidades bancarias aceleran la implementación de IA y compiten ferozmente por el talento tecnológico, la “brecha tecnológica” dentro de la industria también se está ampliando, y muchos bancos comerciales y cooperativas están enfrentando la situación de “quedarse atrás” en la transformación digital.

“Nos sentimos ‘sin poder’ en el impulso del desarrollo digital. Para nosotros, el costo de la transformación es alto, hay deficiencias en la inversión de recursos y capacidades técnicas, la creación de equipos de tecnología financiera es bastante difícil, la competitividad salarial es limitada y resulta complicado atraer talento destacado en este campo,” comentó un responsable de una cooperativa agrícola en el oeste del país.

Dong Ximiao, economista jefe de Zhaolian, analizó que los bancos pequeños y medianos enfrentan comúnmente la difícil situación de tener escasos fondos, pocos talentos, datos limitados y una débil fuerza técnica. Para estos bancos, se puede adoptar una estrategia de seguimiento, planificar y luego actuar, explorando caminos de aplicación de tecnologías de inteligencia artificial que se adapten a sus características, enfocando las inversiones en áreas clave y demandas de clientes centrales, y mejorando la relación costo-beneficio de las inversiones.

(Editor: Qian Xiaorui)

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