Agent AI precisa de CPU dedicada: Nvidia lança processador Vera, Alibaba, ByteDance, Meta já planeiam implementação

CoinNetwork · 2026-03-17T02:10:27+00:00

A NVIDIA apresentou o Vera CPU na conferência GTC, especialmente concebido para Agent AI e aprendizagem reforçada, integrando 88 núcleos proprietários, com suporte para processamento multi-tarefa. A largura de banda de memória atinge 1,2 TB/s, com consumo de energia reduzido pela metade. Múltiplos fornecedores de serviços cloud e fabricantes de hardware já planearam a implementação, com previsão de produção em massa no segundo semestre.

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2026-03-17 02:10:27

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Notícias do CoinWorld, de acordo com monitoramento do 1M AI News, a Nvidia lançou oficialmente na GTC o Vera CPU, posicionado como o primeiro processador projetado especificamente para Agent AI e aprendizagem reforçada (anteriormente anunciado como parte da plataforma Vera Rubin). À medida que a IA evolui de geração e inferência para ações autônomas de agentes, as tarefas de planejamento, chamadas de ferramentas, execução de código e validação de resultados aumentam drasticamente as exigências para o CPU. Huang Renxun afirmou: «O CPU não é mais apenas um auxiliar do modelo, ele está impulsionando o modelo.» O Vera utiliza 88 núcleos Olympus desenvolvidos pela Nvidia, cada núcleo com tecnologia Spatial Multithreading capaz de executar duas tarefas simultaneamente, ideal para operações paralelas em larga escala em fábricas de IA multi-inquilino. A memória é do tipo LPDDR5X de segunda geração de baixo consumo, com largura de banda de 1,2 TB/s, o dobro de CPUs convencionais, com metade do consumo de energia. Os provedores de serviços em nuvem já planejados para implantação incluem Alibaba, ByteDance, Cloudflare, CoreWeave, Lambda, Nebius, Oracle Cloud (OCI), Together.AI, Vultr, entre outros. No hardware, 19 fabricantes como Dell Technologies, HPE, Lenovo e Supermicro já estão adaptando o Vera. Michael Truell, cofundador e CEO da ferramenta de programação de IA Cursor, afirmou que o Vera aumentará o throughput e a velocidade de resposta na programação de agentes. Após testes com Vera rodando cargas compatíveis com Apache Kafka na plataforma de dados em fluxo Redpanda, a latência foi reduzida em até 5,5 vezes. Laboratórios como Los Alamos National Laboratory, Lawrence Berkeley National Laboratory e o Texas Advanced Computing Center também já planejam implantar. O Vera CPU já entrou em produção em massa e será enviado através de parceiros na segunda metade deste ano.

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