Por qué el 56% de las Empresas No Ven Beneficios de IA: El Problema de los Principios Fundamentales Faltantes

La revolución de la inteligencia artificial está en pleno auge. Empresas de todo el mundo han dejado de debatir si deben adoptar la IA; el consenso es claro: todos la están persiguiendo. Sin embargo, a pesar de este compromiso universal, los resultados cuentan una historia diferente. Según la última encuesta global de CEOs de PwC, solo entre el 10% y el 12% de las organizaciones reportan ganancias tangibles en ingresos o ahorros en costos gracias a sus iniciativas de IA. Más sorprendente aún, el 56% de las empresas afirma no haber visto ningún beneficio en absoluto. Esta paradoja desconcertó a Mohamed Kande, presidente global de PwC, quien rastreó la causa raíz hasta un problema fundamental: muchos líderes han relegado a un segundo plano los principios básicos que deberían sustentar cualquier gran transformación.

La desconexión entre las ambiciones de IA y los resultados reales

La 29ª encuesta anual de CEOs de PwC, titulada “Liderando en la incertidumbre en la era de la IA”, entrevistó a 4,454 directivos en 95 países para entender esta discrepancia. Los hallazgos revelan una brecha enorme entre lo que las empresas esperan de la inteligencia artificial y lo que realmente logran. La propia investigación del MIT corrobora esto, mostrando que el 95% de los proyectos piloto de IA generativa en el mundo corporativo no entregan resultados.

¿Entonces qué está fallando? El diagnóstico de Kande desafía la narrativa común. El problema no es que la tecnología en sí sea defectuosa; es que las organizaciones han avanzado rápidamente hacia la implementación sin haber establecido los cimientos necesarios. En el Foro Económico Mundial en Davos, Kande destacó las brechas críticas que la mayoría de las empresas pasan por alto: calidad insuficiente de los datos, procesos empresariales débiles y estructuras de gobernanza inadecuadas. Las compañías que persiguen el éxito en IA sin estos principios fundamentales están, en esencia, construyendo castillos en la arena.

La diferencia se hace evidente al examinar qué organizaciones realmente se benefician de la IA. Los ganadores comparten una característica común: invirtieron tiempo en crear bases sólidas antes de desplegar tecnologías avanzadas. Priorizan la higiene de datos, optimizan sus flujos operativos y establecen marcos de gobernanza claros. Estos elementos fundamentales no son glamorosos ni llaman la atención en los titulares, pero resultan ser el factor decisivo entre el éxito y el fracaso en IA.

Construir sobre bases sólidas: por qué los principios fundamentales importan más que la tecnología

Desde la perspectiva de Kande, la transformación exitosa en IA se basa fundamentalmente en liderazgo y disciplina organizacional, más que en destrezas tecnológicas. Tras 25 años en liderazgo ejecutivo, enfatiza que implementar algoritmos de vanguardia tiene poca importancia si la arquitectura empresarial subyacente es frágil. Los principios fundamentales—datos limpios, procesos transparentes y gobernanza sólida—representan la verdadera ventaja competitiva.

Esta visión replantea cómo los ejecutivos deben pensar en su hoja de ruta de IA. En lugar de preguntar “¿Qué herramienta de IA deberíamos comprar?”, los líderes deberían primero preguntarse “¿Tenemos los principios fundamentales para usarla de manera efectiva?” La respuesta para la mayoría de las organizaciones ha sido desalentadora: no. Esto explica por qué muchas inversiones en IA han tenido resultados decepcionantes a pesar de los grandes compromisos financieros.

Las empresas que generan ingresos en nuevos sectores tienden a lograr márgenes de ganancia más altos y mayor confianza estratégica. Estos líderes de alto rendimiento comparten una característica: construyeron sus esfuerzos de transformación sobre principios fundamentales en lugar de tratarlos como un añadido.

La nueva era del liderazgo ejecutivo

El rol del CEO ha experimentado una transformación más profunda en los últimos años que en cualquier otro momento en la carrera de Kande—y esa carrera abarca una era de cambios empresariales enormes. Los ejecutivos de hoy enfrentan lo que Kande llama una responsabilidad “tri-modal”: deben gestionar eficientemente su negocio actual, transformarlo para adaptarse a nuevas realidades y desarrollar modelos de negocio completamente nuevos para el futuro. Esto representa un mandato exponencialmente más complejo que el rol tradicional del CEO de las últimas dos décadas.

La presión se refleja en los niveles de confianza de los CEOs. En la última encuesta de PwC, solo el 30% de los directivos confía en las perspectivas de crecimiento de ingresos de sus empresas para el próximo año. Esto es una caída marcada desde el 38% en 2025 y el 56% en 2022—el nivel de confianza más bajo en cinco años. La caída es especialmente notable porque muchos líderes están invirtiendo activamente en innovación, capacidades de IA y expansión a nuevos sectores.

Esta incertidumbre no es solo sobre las condiciones del mercado externo. También refleja el inmenso desafío de gestionar esta transformación tri-modal mientras se mantiene la excelencia operativa y se desarrollan capacidades completamente nuevas. El modelo clásico de desarrollo profesional también está bajo presión. A medida que la IA asume tareas rutinarias, las organizaciones ya no pueden confiar en el tradicional “modelo de aprendizaje por apprenticeship”, donde los nuevos aprenden mediante la ejecución práctica. En cambio, las empresas deben centrarse en desarrollar el pensamiento sistémico—la capacidad de ver patrones organizacionales, anticipar efectos de segundo orden y entender interdependencias complejas.

Abrazar el cambio: una perspectiva histórica sobre la incertidumbre

A pesar de estos desafíos formidables, Kande sigue siendo fundamentalmente optimista. Anima a los ejecutivos a adoptar una perspectiva histórica más amplia en lugar de centrarse en resultados trimestrales recientes o tendencias mensuales. Al mirar hacia atrás en el último siglo—desde el auge del ferrocarril, la revolución industrial hasta la aparición de internet—surgen patrones. Cada ola de transformación inicialmente generó incertidumbre y miedo. Sin embargo, cada ola desbloqueó nuevas oportunidades, creó valor y mejoró las capacidades humanas.

La transformación actual de la IA sigue este patrón histórico. Sí, es disruptiva. Sí, exige cambios fundamentales en cómo operan las organizaciones. Pero la historia sugiere que las empresas que invierten ahora en construir bases adecuadas—los principios fundamentales de datos limpios, procesos transparentes y gobernanza efectiva—saldrán como las ganadoras en esta nueva era.

El mensaje de Kande a los ejecutivos es claro: no teman a la disrupción. El miedo a menudo proviene de la incertidumbre generada por malentendidos. Dedica mucho tiempo a aprender, viajar y dialogar con diferentes perspectivas precisamente para desmitificar estos cambios. Por eso, en sus propias palabras, no teme a la IA. “He sido testigo de cambios a lo largo de mi carrera. Hay que acogerlo”, reflexionó Kande.

El camino a seguir requiere coraje, visión y compromiso con los principios fundamentales. Las organizaciones que adopten estas cualidades descubrirán que los desafíos transformacionales de hoy se convertirán en las ventajas competitivas del mañana.