Cadeia de recrutamento da indústria de IA diz adeus ao frenesi de "30 milhões de competição por talentos" Pequenas e médias empresas ainda enfrentam escassez de profissionais qualificados

Chongqu Creative/Fornecido pela imagem Os dados das tabelas desta edição têm origem na Maimai e na Kreo International

Jornalista do Securities Times, Zhang Shuxian

No primeiro dia de trabalho do Ano do Cavalo, Li Yun (nome fictício), consultor de recrutamento de uma conhecida agência de emprego, recebeu uma solicitação de uma PME do setor de inteligência artificial (IA) para encontrar um talento central na área de grandes modelos, especificando uma equipa de uma grande empresa.

Ao ver robôs humanoides e outras demonstrações na Gala de Ano Novo, Li Yun percebeu que uma nova vaga de recrutamento na indústria de IA estava a chegar. “A procura por posições em algoritmos de IA, infraestruturas de grandes modelos e aplicações está a aumentar rapidamente, com requisitos mais rigorosos”, afirmou ao jornalista do Securities Times.

A procura por talentos mantém-se elevada, mas os critérios de contratação das empresas tornam-se mais racionais.

Li Yun trabalha há mais de dois anos na área de recrutamento de talentos em IA. Ela contou ao jornal que, há dois anos, o mercado estava numa “febre”, com muitas empresas sem clareza sobre que tipos de algoritmos precisavam ou que problemas específicos queriam resolver. Desde que os candidatos tinham formação relevante e proveniência de universidades de prestígio, as empresas estavam dispostas a pagar salários elevados, mesmo sem uma descrição clara das funções. “Agora, as empresas focam-se mais na compatibilidade dos candidatos com os seus negócios específicos, verificando os projetos em que participaram, se têm capacidade de entrega de projetos reais e até quanta capacidade computacional usaram, como critérios de avaliação.”

Procura em alta, padrões mais rigorosos

Desde o início do ano, Li Yun recebeu várias solicitações de recrutamento, incluindo uma com urgência para preencher uma vaga até abril. Ela começou a trabalhar horas extras para encontrar candidatos adequados, tendo mantido contacto contínuo durante o período do Ano Novo chinês.

Ma Yue, sócio e diretor de talento da Shanghai Leap Star Intelligent Technology Co., Ltd. (“Leap Star”), revelou que a empresa ainda tem mais de 100 pedidos de contratação este ano, incluindo posições para suportar a evolução organizacional, transições de pesquisa técnica para desenvolvimento de produtos e comercialização, bem como necessidades de talentos para novas abordagens de aprendizagem.

“Segundo dados do Centro de Dados da Kreo International, a procura por talentos na cadeia de valor de IA mantém-se forte”, afirmou Zeng Cheng, CEO interino da Kreo International. Até agora, mais de 35 mil empresas em todo o país publicaram vagas relacionadas com IA, totalizando mais de 145 mil posições.

Um relatório da plataforma de comunidades profissionais Mai Mai também mostra que a IA se tornou a principal área de competição por talentos na primavera deste ano. Nos dois primeiros meses, as vagas de IA aumentaram cerca de 12 vezes em relação ao ano anterior, passando de 2,29% para 26,23% do total de empregos na nova economia.

Com a procura por talentos na IA a crescer, surgiram notícias de que a indústria de inteligência artificial com corpo físico estaria a oferecer até 30 milhões de yuan para um CFO. No entanto, fontes próximas indicam que esses casos são exceções, ocorrendo apenas em algumas empresas de destaque durante períodos específicos.

“Isso reflete, em certa medida, o entusiasmo na indústria de IA e a aceleração dos processos de financiamento e IPO. A partir do segundo semestre de 2025, há uma forte procura por profissionais financeiros de alto nível com profundo entendimento da indústria de IA, experiência em IPOs bem-sucedidos e conhecimentos em operações de capital de risco, com salários bastante competitivos”, explicou Zeng Cheng.

Apesar do entusiasmo, a procura por talentos na cadeia de IA já não é uma corrida desenfreada por qualquer pessoa com alguma ligação à área, mas sim uma fase mais racional, focada na capacidade de implementação prática.

Essa mudança começou na segunda metade de 2025. Desde então, o mercado valoriza mais profissionais com experiência real em projetos, resultados concretos e implementação prática. Segundo Zeng Cheng, a evolução do setor de IA, que passa por “capacidade de modelos — implantação de engenharia — aplicação em cenários — transformação comercial”, exige padrões mais elevados, com maior profundidade técnica, divisão de funções mais detalhada e maior alinhamento com aplicações reais.

Em termos de remuneração, o relatório da Mai Mai indica que o salário médio mensal na área de IA é de 60.738 yuan. Os cientistas e responsáveis por IA recebem os salários mais altos, com média de 137.153 yuan por mês, enquanto investigadores de algoritmos e especialistas em grandes modelos também ganham cerca de 70 mil yuan mensais.

Estes valores referem-se apenas ao salário base. Li Yun revelou que a contratação na indústria de IA geralmente combina “dinheiro em dinheiro + opções de ações”. Ela já negociou salários em dinheiro superiores a 5 milhões de yuan, principalmente para posições de especialistas seniores em algoritmos de grandes modelos e desenvolvimento de IA com corpo físico. “No geral, posições centrais como grandes modelos e algoritmos continuam a oferecer salários elevados, com salários anuais superiores a 1 milhão de yuan.”

Critérios mais rigorosos dificultam recrutamento. Li Yun explicou que, há dois anos, muitas posições podiam ser preenchidas por telefone, mas atualmente é necessário mais contato presencial para entender bem as necessidades de ambas as partes. Ela planeja conversar em breve com responsáveis de PME que exigem membros de equipas específicas de grandes empresas, cujo salário costuma superar os 3 milhões de yuan, o que torna difícil de atender.

Perspetivas de continuidade do entusiasmo

A mudança do “fazer barulho” para “focar na capacidade” é vista como uma correção na indústria. Zeng Cheng acredita que o recrutamento na cadeia de IA continuará a evoluir de forma mais estruturada, mantendo-se em níveis elevados, mas com crescimento mais estável, entrando numa fase de “prosperidade racional”. “Antes, o foco era em setores como internet e finanças, com alta digitalização, mas agora a tendência é uma rápida penetração em manufatura, energia, agricultura, saúde, entre outros setores. Cada digitalização e automação de setores tradicionais gera uma procura constante e estável por talentos.” No entanto, ele acrescenta que, no futuro, nem todos os empregos de IA estarão em alta, apenas aqueles que realmente fizerem sentido.

Ma Yue também observa uma tendência de “polarização” na procura de talentos na IA: por um lado, há escassez de profissionais em áreas-chave como algoritmos de modelos e tecnologias de corpo físico, com os melhores talentos e recursos financeiros concentrados nesse setor, todos a competir pelos melhores profissionais; por outro lado, as posições de operação e gestão mantêm-se semelhantes às de outros setores.

Ela destaca que há uma grande escassez de talentos em avanços tecnológicos, aplicação de cenários e expansão de produtos e negócios na área de grandes modelos, com uma progressão natural de técnicos para profissionais de produto e negócios, e, na próxima fase, para engenheiros de tecnologia, produto e comercialização.

De facto, os salários na cadeia de IA não aumentam de forma uniforme. Os aumentos mais expressivos concentram-se em áreas escassas e posições centrais. “Profissionais de topo que mudam de emprego veem aumentos salariais entre 20% e 30%, com maior flexibilidade salarial em posições tecnológicas e de liderança”, analisou Zeng Cheng. Os salários mais elevados estão em três categorias: multimodalidade e IA com corpo físico, especialmente especialistas em algoritmos de grandes modelos, com salários entre 1 e 2 milhões de yuan; engenheiros de implantação de modelos em larga escala, capazes de transformar laboratórios em aplicações comerciais estáveis, com salários em alta; e profissionais “híbridos” de tecnologia, setor e produto, como gestores de produto de IA ou arquitetos de soluções, que podem ganhar entre 80 mil e 100 mil yuan anuais.

“Antes, a contratação seguia uma estrutura salarial padrão, mas na era da IA, os salários tornaram-se mais personalizados, com estratégias individuais para cada talento, especialmente em posições-chave”, afirmou Ma Yue.

Pequenas e médias empresas enfrentam dificuldades na contratação de talentos de topo

Apesar da maior racionalidade, o ecossistema de recrutamento de IA ainda enfrenta problemas que dificultam o desenvolvimento saudável do setor. Um deles é a concentração excessiva de talentos de alto nível em grandes empresas, dificultando a contratação por PME.

“Precisamos de engenheiros de IA com corpo físico, engenheiros de algoritmos, mas esses profissionais, se forem influentes na indústria, podem ganhar mais de um milhão por ano, e em cargos de topo, até dezenas de milhões”, explicou Wang Lei, presidente da Shanghai Qingbao Engine Robotics. “As maiores empresas oferecem salários máximos, enquanto as startups não conseguem pagar mais de 80 ou 90 mil yuan.”

Wang Lei tem que procurar pessoalmente esses talentos, inclusive na sua própria formação na Tsinghua University, onde procura candidatos com potencial. “Além do salário em dinheiro, oferecemos incentivos de ações, variando de algumas dezenas de milhares a milhões de ações, e já assinamos acordos de subscrição de ações com alguns funcionários”, afirmou.

Outro problema é a preferência das empresas por talentos “prontos a usar”, o que limita o crescimento de profissionais mais jovens. Zeng Cheng comentou que muitas empresas preferem contratar profissionais com mais de oito anos de experiência, negligenciando os de 1 a 3 anos. Além disso, muitas empresas não têm sistemas de formação adequados, o que leva à rotatividade elevada de talentos. Sem uma formação sistemática, há risco de lacunas na próxima geração de profissionais.

“Na indústria de IA, há casos de recrutamento por salários elevados, como a Meta a competir por talentos. Ainda que no mercado nacional não seja tão extremo, há tendências semelhantes”, revelou Ma Yue. “Algumas empresas já oferecem salários anuais superiores a dezenas de milhões de yuan para atrair talentos.”

A contratação desordenada aumenta custos e prejudica a estratégia nacional de IA, além de afetar o desenvolvimento sustentável do setor. Recentemente, órgãos reguladores convocaram reuniões com responsáveis de empresas de IA para coibir práticas de recrutamento descontroladas.

Outro problema é a mentalidade de busca de lucros a curto prazo, que pode levar a uma má alocação de recursos. Zeng Cheng alertou que algumas empresas e indivíduos focam excessivamente na remuneração de curto prazo, negligenciando o desenvolvimento de competências a longo prazo e o valor de negócio. Quando o mercado muda, isso pode resultar em altos custos e baixa produtividade.

Wang Lei revelou que, no ano passado, um colega saiu da empresa, mas rapidamente foi contratado por outra, o que mostra que a compatibilidade entre talento e empresa é mais importante do que salários elevados.

Além disso, a desconexão entre formação e necessidades do mercado é um problema atual. Wang Lei, que já em 2022 sugeriu que universidades treinassem profissionais de robótica humanoide, afirma que a formação universitária ainda está atrasada para atender às rápidas exigências do setor. “As empresas precisam treinar seus próprios talentos, adaptando-os às suas necessidades específicas”, concluiu.

Zeng Cheng recomenda que, a nível de políticas públicas, se fortaleça a colaboração entre indústria, academia e centros de formação, para acelerar a formação de talentos em IA. Para o setor, é importante criar mecanismos de mobilidade mais abertos, incentivando a circulação de talentos entre grandes empresas, PME e setores tradicionais, por meio de partilha de recursos e consultores técnicos. As empresas devem passar de uma estratégia de “recrutar” para uma de “formar e utilizar” talentos, investindo na formação interna e criando programas de desenvolvimento de profissionais híbridos de IA e negócios. Além disso, é fundamental definir claramente os cargos com base em problemas reais de negócio, manter uma contratação racional e fortalecer os sistemas de formação e retenção de talentos.