A conferência GTC da Nvidia abre-se esta noite Diagrama mostrando as oportunidades da cadeia industrial

Local time 16-19 de março (segunda a quinta-feira), a conferência GTC 2026 da Nvidia será realizada em San Jose, Califórnia, EUA. O CEO da Nvidia, Huang Renxun, afirmou que apresentará um novo chip “sem precedentes no mundo” na conferência.

Especula-se que nesta edição a Nvidia revelará detalhes técnicos do núcleo do GPU de próxima geração Feynman e do Rubin, além de lançar um novo chip de inferência que integra tecnologia LPU. LPU (Language Processing Unit, Unidade de Processamento de Linguagem) é uma arquitetura de computação especializada, otimizada para cenários de inferência de grandes modelos, com ênfase em baixa latência, alto throughput e eficiência na computação sequencial, em comparação com GPUs tradicionais.

Nos últimos anos, a indústria tem se concentrado na rápida expansão da demanda por capacidade de inferência, com alguns fabricantes usando chips dedicados para melhorar a eficiência. A aquisição da Groq pela Nvidia, concluída anteriormente, é vista pelo mercado como uma estratégia importante para fortalecer suas capacidades de arquitetura de inferência. A arquitetura LPU da Groq, com execução determinística, agendamento simplificado e caminhos de dados de alta largura de banda, oferece vantagens em termos de latência e eficiência na inferência de grandes modelos.

Se a arquitetura LPU for amplamente aplicada em servidores de IA, ela exigirá conexões de alta largura de banda e baixa perda, levando a possíveis melhorias na quantidade de camadas, materiais e design de interconexões de alta velocidade nas placas-mãe de servidores e placas de aceleração, impulsionando o valor das indústrias de PCB avançado e cadeia de suprimentos relacionada.

Além disso, espera-se que, com o aumento do consumo de energia por chip de GPU para a faixa de quilowatts, a infraestrutura de capacidade de computação esteja passando por uma transformação disruptiva. A GTC deverá focar em avanços tecnológicos e na comercialização de componentes como CPO, fontes de alimentação e resfriamento líquido.

A Guosheng Securities aponta que, com a aproximação da GTC 2026 da Nvidia, a cadeia de valor da computação de IA está entrando em uma nova fase de inovação tecnológica. No curto prazo, o setor de hardware de capacidade de computação já se preparou antecipadamente, e, no longo prazo, as rotas tecnológicas e o ritmo de comercialização de cada segmento da infraestrutura de capacidade de computação se tornarão mais claros, oferecendo direções definidas para o desenvolvimento da indústria.

（Fonte: Centro de Pesquisa da Eastmoney）