Engenheiro cria vacina de mRNA caseira com IA para salvar cão e gera debate: tumor encolheu, mas cura ainda não foi alcançada, gargalo regulatório em foco

Segundo o site CoinWorld, de acordo com monitoramento do 1M AI News, o engenheiro de aprendizado de máquina de Sydney, Paul Conyngham, usou ChatGPT e AlphaFold da DeepMind para aprender sozinho o design de vacinas de mRNA, criando uma vacina personalizada para Rosie, um cão de resgate com mastocitoma. Ele colaborou com o Instituto de Pesquisa de RNA da Universidade de New South Wales (UNSW) para o desenvolvimento da vacina, e a aplicação foi realizada na Faculdade de Medicina Veterinária de Gatton, Universidade de Queensland. Após a injeção, um tumor de Rosie reduziu-se significativamente, e a veterinária responsável pelo tratamento, Professora Paola Allavena, afirmou que “o tumor provavelmente encolheu pela metade”. Essa história foi amplamente divulgada recentemente nas redes sociais como “IA curou o câncer do cachorro”. No entanto, de acordo com o relatório original divulgado pela Universidade de New South Wales, o câncer de Rosie ainda está em progresso (“Rosie’s cancer is progressing”), e a cura ainda está distante. O engenheiro biomédico Patrick Heizer, no X, afirmou que fabricar uma única vacina de mRNA é “extremamente simples” (trivially easy) do ponto de vista técnico, mas o verdadeiro desafio e custo elevado estão em provar, em ensaios clínicos controlados, que a vacina é segura e eficaz ao mesmo tempo, o que ainda não foi realizado. Conyngham também destacou que o maior obstáculo durante todo o processo não foi o design da vacina, mas a aprovação ética: ele gastou três meses, dedicando duas horas todas as noites, para redigir um documento de 100 páginas de aprovação ética, “mais difícil do que fabricar a vacina”. A bióloga Ruxandra Teslo, em sua análise, citou uma experiência semelhante do cofundador do GitLab, Sid Sijbrandij, que após uma recidiva de osteossarcoma, financiou sua própria pesquisa experimental e não teve recidiva desde 2025, e afirmou que a burocracia regulatória dos ensaios clínicos iniciais é o principal gargalo para a implementação de tratamentos personalizados.