Quando o GEO muda de "Motor de Tráfego" para "Praga do Ecossistema": Como Resolver a Crise de Confiança na Era da IA

Crise de confiança na era da IA, como superá-la?

Original do Estúdio de Economia Digital·Soma Digital

Autor | You Shu

Recentemente, estudamos uma novidade — “GEO” (Generative Engine Optimization).

Este conceito tem estado em alta, com várias ações relacionadas ao GEO a explodirem na bolsa, com aumentos expressivos e até duplicando de valor. Apesar das oscilações do mercado, as ações de GEO permanecem firmes. Depois de conversas profundas com profissionais do setor, You Shu sente-se um pouco apreensivo com essa novidade.

Será que vocês, como You Shu, também usam softwares de IA como Doubao, Qianwen, Yuanbao no dia a dia, cada vez mais dependentes? O objetivo do GEO é inserir anúncios de forma invisível nos resultados de busca — isso não causa desconforto?

É inegável que essa tecnologia oferece às empresas uma nova via de captação de tráfego na era da IA, mas o mais preocupante é que os riscos morais, expostos pelo crescimento descontrolado do setor, estão corroendo as bases do ecossistema de IA. Hoje, vamos falar sobre essa “nova pista”.

O que exatamente é o GEO?

GEO, sigla de Generative Engine Optimization, é uma técnica que otimiza a estrutura de conteúdo de marcas, gráficos de conhecimento e bancos de vetores, para inserir informações de marca de forma precisa nas respostas naturais geradas por IA, alcançando uma nova forma de captação de tráfego “sem cliques”. Simplificando, as empresas usam GEO para garantir que suas informações principais sejam adotadas pelo sistema de IA. Quando o usuário faz uma pergunta, as informações relacionadas à marca (anúncios) são priorizadas e “recomendadas” ao usuário.

Atualmente, o GEO já está presente em setores como comércio eletrônico, saúde, finanças e serviços locais. Por exemplo, clínicas de estética otimizam perguntas como “É seguro fazer Thermage?”, usando GEO para garantir que a resposta da IA ocupe a primeira posição, aumentando a conversão em 30%-40%. Comércio internacional usa GEO multilingue para aumentar em 210% as consultas no exterior. Esses casos reais demonstram o valor comercial do GEO.

Por que o GEO cresce tão rapidamente?

O avanço do GEO não é por acaso, mas resultado da sinergia entre tecnologia, mercado e políticas, refletindo uma transformação fundamental na indústria.

Primeiro, a popularização da IA generativa reestruturou a cadeia de obtenção de informações, criando novas demandas — esse é o alicerce do desenvolvimento do GEO. Segundo o Relatório de Desenvolvimento da Indústria de IA Generativa 2025, o número de usuários das principais plataformas de IA na China já ultrapassa 800 milhões, com 72% dos consumidores confiando em recomendações de IA na decisão de compra. A confiança dos consumidores chineses na IA de compras atinge 81 pontos, muito acima da média global.

Antes, a obtenção de informações passava por “buscar — filtrar — clicar”. Agora, a IA gera respostas diretamente, e as marcas precisam se adaptar a essa nova cadeia — o GEO é a solução central para isso, seu valor fundamental.

Segundo, a indústria de IA está mudando de uma “corrida por poder de processamento” para uma “aplicação prática”, com caminhos claros de monetização. Entre 2023 e 2024, o foco é na disputa por capacidade computacional e grandes modelos; em 2025, a atenção se volta para a comercialização de aplicações, e em 2026, muitos analistas consideram esse o “ano zero da aplicação de IA”.

Dentre as várias aplicações, o GEO é uma das rotas mais claras de monetização — empresas têm demanda de tráfego, provedores de tecnologia entregam resultados por meio de otimizações, e o modelo de negócio é simples e direto.

Previsões indicam que, em 2026, o mercado global de GEO ultrapassará US$ 58 bilhões, crescendo 81% em relação ao ano anterior; a China deve alcançar US$ 23 bilhões, representando mais de 40% do mercado mundial, tornando-se um centro de crescimento global. Esse enorme potencial atrai capital e empresas.

Por fim, o apoio político e a entrada de grandes players aceleram a explosão do setor. No âmbito político, a China promove ações contínuas de “Inteligência Artificial+”, incentivando a implementação de IA em diversos setores, criando um ambiente favorável ao GEO. Internacionalmente, União Europeia e EUA reforçam regulações, definindo limites para o setor e promovendo a normatização.

Grandes empresas também movimentam o mercado. Em janeiro de 2026, Elon Musk anunciou a abertura do algoritmo de recomendação de conteúdo da plataforma X, sinalizando sua entrada no GEO; Meta investiu pesado na aquisição da IA Manus; 360 está construindo uma estrutura de GEO com seu motor de busca; BlueFocus investiu em startups de GEO. Essas ações elevam o interesse do mercado ao máximo.

Crise de confiança na era da IA

Como mencionado antes, algumas empresas usam GEO para inserir anúncios distorcidos ou exagerados nos resultados de busca por IA, e com o crescimento explosivo do GEO, os riscos morais podem estar corroendo a base do ecossistema de IA.

Recentemente, discussões sobre “poluição de dados” na IA ganharam destaque, alertando para a credibilidade do conteúdo gerado por IA.

Como ocorre essa poluição? Ela é resultado da combinação das características dos grandes modelos e da manipulação humana.

O treinamento de grandes modelos depende de enormes volumes de dados, e eles são altamente sensíveis aos padrões linguísticos. Mesmo uma pequena porcentagem de textos falsos (0,01%) pode aumentar em 11,2% a produção de conteúdo prejudicial. Além disso, muitos modelos continuam aprendendo com a interação do usuário, o que abre espaço para manipulação.

As formas de poluição incluem: 1) inserções deliberadas por empresas, que criam relatórios falsos, rankings falsificados, ou pagam para inserir anúncios no treinamento, às vezes pagando de 1 a 2 mil dólares para garantir prioridade na resposta; 2) ações de indivíduos ou grupos mal-intencionados, que alteram dados ou código-fonte do modelo por motivos de vaidade ou vingança; 3) grupos criminosos que alimentam dados tóxicos para fraudes, pornografia ou jogos ilegais, tentando contaminar mecanismos de busca ou filtros de conteúdo. Essas ações criam vulnerabilidades na “base de conhecimento” do AI, que podem se manifestar como respostas incorretas.

A manipulação de informações e a distorção cognitiva fazem do AI um cúmplice de propaganda falsa. Pessoas mal-intencionadas manipulam a percepção do AI, fazendo-o parecer objetivo, mas na verdade promovendo anúncios disfarçados de conclusões neutras, ou gerando dados falsos, listas de “top 10 marcas”, relatórios “autoritários” com dados não verificáveis, levando a uma percepção distorcida do mercado. Além disso, usam armadilhas semânticas para manipular a percepção, inserindo referências específicas em dados obscuros, fazendo o AI recomendar produtos de alto risco ou de baixo valor com tom “calmo e objetivo”.

Recentemente, muitos investidores têm usado IA para recomendar ações. Uma notícia viralizou, relatando que um investidor em Xi’an, ao confiar em uma previsão falsa de uma IA, comprou ações de uma empresa, acumulando prejuízo de quase 20 mil yuan, e ao final perdeu 48 mil yuan. A IA até forneceu links falsos, gerados com base em informações incorretas, que não abriam.

Isso sugere que há uma manobra de “poluição de dados” para enganar investidores.

De falsificações de informações a contaminações de dados, de prejuízos ao consumidor a prejuízos ao mercado, uma série de problemas exige atenção de profissionais, investidores e usuários. Quando “otimizar” vira “envenenar”, e “criar valor” se torna “fraude de crédito”, a confiança no ecossistema de IA se desmorona.

Se esses métodos atingirem setores sensíveis como finanças, saúde ou medicina, as consequências podem ser catastróficas, até ameaçando vidas.

A importância do julgamento racional

Diante dos riscos morais crescentes do GEO, esforços isolados não bastam. É preciso que empresas, provedores, órgãos reguladores e usuários trabalhem juntos para reconstruir o valor do setor, promovendo inovação tecnológica aliada à ética, para que o GEO retorne à sua essência de criar valor.

Para esse novo setor, a regulação deve atuar preventivamente, com políticas precisas que equilibrem inovação e ética, preenchendo lacunas regulatórias. É fundamental acelerar a criação de regras específicas para GEO, abordando geração de conteúdo, otimização de resultados, uso de dados e privacidade, garantindo que empresas e profissionais sigam normas claras e legais. Além disso, é necessário aprimorar a fiscalização tecnológica, usando “tecnologia para prevenir riscos” e aumentar a precisão e eficiência da supervisão.

Mais importante ainda, os usuários precisam elevar sua cultura de mídia, manter o julgamento racional e proteger seus direitos. Devem adotar a prática de “verificação cruzada de múltiplas fontes”, especialmente em áreas como saúde, finanças e educação, consultando canais oficiais e fontes confiáveis, sem confiar cegamente em respostas únicas de IA. Também devem ficar atentos a expressões absolutas como “melhor”, “primeiro” ou “100% eficaz”, que frequentemente escondem propaganda enganosa. Além disso, é importante verificar as fontes originais citadas nas respostas da IA, para avaliar sua credibilidade.

No final, o GEO não é nem certo nem errado. É uma ferramenta tecnológica que se adapta à era da IA. O que importa é o valor e a ética do usuário. Quando inovação e ética caminham juntas, e o valor de longo prazo prevalece sobre o lucro imediato, o GEO pode impulsionar a transformação digital das empresas e elevar o valor do ecossistema de IA. Mas, se interesses pessoais e operações ilegais prevalecerem, ele se tornará uma praga que corroerá o setor, levando à sua eliminação pelo mercado e pela sociedade.

Por fim, You Shu acredita que a explosão do GEO é inevitável, mas seu futuro depende de voltar à essência de “criar valor”. É fundamental que todos na indústria retornem à racionalidade, mantenham a ética, cumpram as normas: empresas não devem seguir modismos ou agir de forma oportunista; provedores não devem ultrapassar limites ou abusar da tecnologia; reguladores devem fiscalizar sem omitir ou exagerar; usuários devem ser críticos e discernir. Somente com esforço conjunto e direção comum o GEO poderá evitar riscos morais, promover uma evolução regulatória ordenada, e servir verdadeiramente às empresas, aos usuários e ao desenvolvimento sustentável da IA, traçando um caminho sólido entre inovação tecnológica e ética.