Una "langosta" agita el círculo de investigación y análisis, las instituciones financieras emiten alertas de riesgo de emergencia

◎刘禹希 记者 徐蔚

Recientemente, una “langosta” se ha vuelto viral en internet. Se trata de un agente de inteligencia artificial llamado OpenClaw, cuyo icono se asemeja a una langosta, de ahí su nombre. En los últimos días, varios equipos de ingeniería financiera de firmas de corretaje han publicado intensamente guías operativas y organizado seminarios, con un número de inscritos mucho mayor que en ocasiones anteriores, incluyendo instituciones de fondos públicos y privados, aseguradoras y clientes de empresas cotizadas.

A diferencia de los grandes modelos en la nube, OpenClaw funciona completamente en local, con permisos del sistema iguales a los del usuario, pudiendo gestionar correos, escribir código e incluso realizar compras automáticas, como un mayordomo digital. Pero para los investigadores y analistas, lo más atractivo es si puede liberarles de las tareas rutinarias y tediosas diarias. Para los inversores, lo que más importa es si detrás de esto se abre una nueva ventana de inversión.

Justo cuando esta “fiebre de la búsqueda de oro” comenzaba a extenderse, el 10 de marzo, el Centro Nacional de Respuesta de Emergencias de Internet emitió una advertencia sobre los riesgos de seguridad en la aplicación de OpenClaw: en sectores clave como finanzas y energía, puede provocar la filtración de datos críticos, secretos comerciales y repositorios de código, e incluso paralizar todo el sistema de negocio, causando pérdidas incalculables.

Al mismo tiempo, varias instituciones financieras emitieron alertas de emergencia, advirtiendo sobre los riesgos de ciberseguridad potenciales de OpenClaw, prohibiendo estrictamente su instalación y uso en los dispositivos de la empresa, y tocando la alarma ante esta fiebre tecnológica.

“Langosta” en servicio: liberando la productividad en investigación y análisis

La cadena de valor del análisis de inversión generalmente se divide en tres partes: procesamiento de información, producción de investigación y soporte a decisiones. En el pasado, los analistas dedicaban gran parte de su tiempo a tareas repetitivas de bajo valor añadido, como limpiar datos, organizar anuncios y formatear informes. Por ejemplo, en investigaciones basadas en eventos o fundamentos, el equipo debía manejar diariamente una gran cantidad de anuncios, abriéndolos, leyéndolos, extrayéndolos y resumiéndolos manualmente.

OpenClaw llega justo para resolver este problema. Puede, en forma de diálogo, automatizar todo el proceso: capturar anuncios diariamente, clasificarlos, identificar información clave, extraer datos estructurados y generar resultados listos para usar. El sistema primero verifica la fecha y la disponibilidad de datos, realiza una preselección de títulos, luego analiza en paralelo el contenido de PDFs, extrayendo montos, entidades, estado del evento y resúmenes de frases clave, y finalmente los ordena por prioridad de negocio, generando informes en Excel y mensajes de texto que pueden usarse directamente en reuniones matutinas, durante el día o en revisiones.

Esta es la diferencia esencial entre OpenClaw y las herramientas tradicionales de IA. Según un informe de Guojin Securities, aunque las herramientas tradicionales de agentes (Agent) son más fáciles que programar código, aún requieren que el usuario diseñe manualmente cada paso del flujo de trabajo. En cambio, OpenClaw logra automatizar la conexión de herramientas, permitiendo que todo el proceso se diseñe y ejecute en horarios programados solo con diálogos.

En pruebas realizadas por el equipo de ingeniería financiera de Founder Securities, OpenClaw mostró alta eficiencia y nivel de completitud en diversos escenarios financieros: conectándose a interfaces de datos como Tonghuashun, RiceQuant y Wind, construyendo estrategias clásicas de selección de acciones como PB-ROE, patrones de “taza con asa”, e incluso realizando minería y backtesting automáticos de factores.

En un informe de Zheshang Securities, se afirma que el valor de OpenClaw en el campo del análisis de inversión radica en liberar a las personas del trabajo pesado de procesamiento de información, permitiéndoles centrarse en innovación de estrategias, juicios complejos y creación de valor. “Para los analistas activos, es un apalancamiento de eficiencia; para los analistas cuantitativos, un acelerador de estrategias; y para los inversores individuales, una herramienta de igualdad de capacidades”, señala el informe.

Control de seguridad: los riesgos detrás de la fiesta

Pero criar langostas no está exento de riesgos. Varios equipos de ingeniería financiera de firmas de corretaje han advertido sobre defectos técnicos en OpenClaw. Por ejemplo, el problema de “alucinaciones” de los grandes modelos aún persiste: la IA puede producir resultados sesgados o erróneos en diferentes momentos o con diferentes indicaciones, y las actualizaciones del modelo o el desarrollo de nuevas funciones también pueden alterar las conclusiones.

Lo que más preocupa son los riesgos de seguridad. Un informe de Dongwu Securities indica que OpenClaw todavía está en una etapa temprana, con un ecosistema inmaduro, y que el diseño de permisos y los límites de seguridad generan controversia. Los Skills de terceros (módulos que soportan la ejecución de OpenClaw, similares a “plugins”) varían en calidad, y algunos incluso podrían contener código malicioso. Guojin Securities también advierte que OpenClaw tiene permisos de sistema muy elevados, pudiendo acceder a todos los archivos del ordenador; si en el futuro se desea abrirlo a internet, será necesario restringir estrictamente sus permisos.

Recientemente, varias firmas de corretaje han emitido alertas internas claras sobre los riesgos de seguridad de OpenClaw. Algunas indican que existen riesgos de ambigüedad en los límites de confianza, uso indebido de permisos, filtración de información clave y posibilidad de que sea manipulado maliciosamente, lo que representa una grave amenaza para la seguridad de las redes y la información corporativa. Algunas firmas han prohibido explícitamente que sus empleados instalen o usen OpenClaw en los ordenadores y servidores corporativos, y exigen que si se instala en computadoras personales, estas no puedan conectarse a la red de la empresa, además de requerir antivirus original y actualizaciones periódicas.

El auge de la búsqueda de oro: ¿quién vende las “picos” en la cresta?

“Recientemente, el interés del mercado en OpenClaw ha aumentado notablemente, y la cantidad de clientes institucionales que se inscriben activamente en capacitaciones sobre aplicaciones de análisis y investigación ha superado claramente a actividades similares anteriores. Los participantes principales son fondos públicos, fondos privados, gestoras de activos de corretaje y aseguradoras, además de algunos clientes de empresas cotizadas”, reveló Wei Jianrong, subdirector del Instituto de Investigación de Kaiyuan Securities y principal analista de ingeniería financiera, a Shanghai Securities News. “Los inversores están muy atentos a la implementación práctica de estas nuevas tecnologías y su valor en análisis de inversión.”

Históricamente, cada revolución en herramientas tecnológicas ha generado dos tipos de oportunidades: una, para los usuarios de esas herramientas; y otra, para quienes proveen infraestructura y servicios, los “vendedores de picos”. La naturaleza de código abierto de OpenClaw determina que no es un objetivo de comercialización en sí mismo, pero las demandas derivadas de su uso están en plena fermentación.

Primero, a medida que más personas comienzan a “criar langostas”, la demanda de poder de cálculo explotará. Según un informe de Industrial Securities, beneficiándose de la fiebre de OpenClaw, del 2 al 8 de marzo de 2026, de las cinco principales modelos en la plataforma OpenRouter, tres son de fabricantes chinos, representando el 65% del total de llamadas en los Top 5, con un consumo de tokens de aproximadamente 13.7T, creciendo rápidamente en comparación con el año anterior. OpenClaw está evolucionando de un solo proyecto de código abierto a un motor industrial que impulsa actualizaciones de hardware y reestructuración de servicios en la nube, y esta migración estructural en la demanda de poder de cálculo cambiará el panorama competitivo en infraestructura de IA, donde la capacidad de programación concurrente de CPU y la arquitectura de memoria unificada se están convirtiendo en nuevas ventajas competitivas.

Por otro lado, los riesgos también representan oportunidades. Los posibles problemas de seguridad, gestión de permisos y calidad de Skills de terceros en la operación de OpenClaw están delineando un mercado de servicios en formación. Según un informe de Guolian Minsheng Securities, la implementación empresarial de OpenClaw requiere superar tres grandes obstáculos: integración de conocimientos, sandbox de seguridad y API de sistemas de negocio. Los proveedores de servicios en la nube, ofreciendo plataformas de trabajo de IA personalizadas, protección de seguridad y almacenamiento persistente, podrán diferenciarse en beneficios y rentabilidad.

“Vemos que muchos clientes tienen necesidades de asistencia en despliegue”, afirmó Gao Zhiwei, principal analista de ingeniería financiera de Guojin Securities. “OpenClaw representa un marco de agentes con mayor capacidad de ejecución, y las áreas como despliegue en la nube y servicios de seguridad tienen un gran potencial de crecimiento. Ninguna empresa permitirá que un agente tenga acceso libre a archivos, sistemas financieros o de transacciones sin controles de seguridad adecuados, lo que requiere más software de protección y antivirus. Sin embargo, con el desarrollo acelerado de la computación doméstica y la cadena industrial relacionada, en general, los problemas están mejorando en una dirección positiva.”