"Negociar camarões de água doce"? 3 gigantes de plataformas de dados financeiros anunciam oficialmente o "cultivo de camarões"

Após mais de uma dezena de grandes empresas de internet, como Tencent e Alibaba, entrarem na guerra pelo “criação de camarões”, os principais fabricantes de terminais de dados financeiros, como Wind, Tonghuashun e Dongfang Caifu, também anunciaram oficialmente a sua participação.

Em 11 de março, a Wind anunciou o lançamento do “WindClaw”, que se autodenomina como um “pequeno camarão de investimento que estuda, evolui e conecta dados”.

No dia seguinte, na madrugada de 12 de março, a Tonghuashun anunciou de forma rápida o lançamento do “iFinD Financial MCP”, com o slogan “fornecer dados financeiros profissionais para OpenClaw”. Ao mesmo tempo, um repórter do 21st Century Business Herald soube que a Tonghuashun também está preparando o lançamento de um produto próprio chamado “iFinD Claw”, com uma proposta semelhante à do WindClaw.

Na mesma noite, a Dongfang Caifu também lançou o “Dongfang Caifu Skills”, destacando a instalação de “habilidades de decisão de investimento” para OpenClaw.

Vale destacar que, após o sucesso do grande modelo DeekSeek em 2025, essas três empresas também lançaram seus próprios grandes modelos de pesquisa.

De “DeekSeek moment” a “moment of the lobster”, a competição de IA nos terminais de dados financeiros continua a aquecer. Especialistas entrevistados apontam que, no futuro, a disputa por softwares pode se tornar uma competição por quem consegue ser melhor “conduzido” pela IA. A corrida dos grandes fabricantes de terminais de dados financeiros para “criar camarões” é uma resposta à tendência de inteligência do setor e uma estratégia para consolidar barreiras comerciais e ampliar o valor dos serviços.

No entanto, enquanto esses fabricantes estão imersos na “febre do camarão”, alguns de seus principais clientes institucionais — as corretoras — já começaram a reduzir o entusiasmo interno com a “febre do camarão”, impondo restrições claras na instalação e uso do OpenClaw.

Wind, Tonghuashun e Dongfang Caifu anunciam sucessivamente a entrada na “criação de camarões”

Em apenas dois dias, esses três principais fabricantes de terminais de dados financeiros lançaram suas “armas” para enfrentar a guerra do “criação de camarões”. No entanto, as abordagens de seus produtos variam: alguns focam em “dados”, outros em “habilidades”, integrando ativamente o OpenClaw; há ainda aqueles que desenvolvem versões “profissionais” do OpenClaw a partir da versão nativa.

Segundo um especialista em tecnologia financeira, como uma IA inteligente capaz de executar todo o processo, a capacidade do OpenClaw depende de dois fatores principais: primeiro, uma grande quantidade de dados de alta qualidade, que alimentam seu aprendizado e evolução; segundo, uma variedade de habilidades (Skills), que permitem sua aplicação prática e resolução de problemas reais. Assim, muitas empresas escolhem priorizar uma dessas vias para integrar o OpenClaw, de acordo com suas vantagens competitivas.

Mais especificamente, a Wind optou por criar uma “versão profissional do OpenClaw”, lançando o “WindClaw”, que ainda está em fase de testes públicos.

De acordo com a Wind, as principais características do produto incluem acesso a dados financeiros profissionais, implantação local com um clique, e evolução contínua com base nos hábitos de investimento dos usuários. Ao acessar a página de inscrição para o teste, o site oferece funções como “Monitorar o mercado”, “Monitorar ações específicas”, “Monitorar notícias”, “Analista de ações”, “Pesquisador macroeconômico” e “Explorador de estratégias”.

Imagem: Página de teste público do WindClaw

Já a Tonghuashun priorizou a entrada por “dados”, atuando como uma “fonte de dados financeiros profissionais”, lançando o “iFinD Financial MCP”.

Sobre o MCP, a Tonghuashun explica que “sem a ferramenta de dados MCP, os grandes modelos apenas fariam buscas na internet, não atendendo às necessidades de pesquisa financeira”. O iFinD MCP destaca-se pela integração perfeita com bancos de dados de pesquisa, modo de interação em linguagem natural, além de mecanismos embutidos de limpeza de dados e otimização de tokens.

Segundo a Tonghuashun, os principais módulos atualmente disponíveis no serviço iFinD MCP incluem análise de ações A, análise de fundos públicos, dados macroeconômicos e setoriais, anúncios e notícias.

Por outro lado, a Tonghuashun também não abandonou o desenvolvimento próprio de uma “versão profissional do OpenClaw”. Sabe-se que a empresa planeja lançar em breve o “iFinD Claw”, com uma proposta semelhante à do WindClaw, visando uma solução “pronta para uso”.

Imagem: Página de integração do iFinD MCP com OpenClaw

A Dongfang Caifu, por sua vez, adotou a estratégia de “habilidades (Skills)”, lançando o “Dongfang Caifu Skills”, com a proposta de instalar “habilidades de decisão de investimento” no OpenClaw.

“Skills é uma pasta padronizada que ajuda assistentes de grandes modelos de linguagem a obter capacidades de serviço de dados financeiros profissionais”, explica a Dongfang Caifu. Após “instalar” uma habilidade no OpenClaw, esse assistente de IA consegue acessar as interfaces financeiras correspondentes.

De acordo com a Dongfang Caifu, após a instalação das Skills, o OpenClaw pode obter informações de mercado em tempo real, realizar limpeza e estruturação automáticas dos dados, além de fazer análises sistemáticas de milhares de ativos com base em indicadores fundamentais e técnicos, auxiliando investidores a identificar rapidamente os ativos que atendem às suas estratégias.

A interface de instalação mostra que as Skills atualmente disponíveis incluem pacotes de habilidades para busca de notícias, dados financeiros e seleção inteligente de ações.

Imagem: Página de instalação das Skills da Dongfang Caifu

De “grande modelo” a “pequeno camarão”, a competição de IA se intensifica

Na realidade, a entrada ou o desenvolvimento de “pequenos camarões” por essas empresas é apenas um retrato da competição de IA entre os principais “players” dos terminais de dados financeiros.

Em 2025, após o “DeepSeek moment” que impulsionou o “calor dos grandes modelos”, várias empresas líderes de terminais de dados financeiros lançaram seus próprios grandes modelos, incluindo o “Wind Alice” da Wind, o “Miaoxiang” da Dongfang Caifu e o “Wen Cai HithinkGPT” da Tonghuashun.

Segundo uma reportagem do 21st Century Business Herald, a competição entre terminais de dados financeiros está mudando de “vender água” para “vender pás”, pois, no passado, a vantagem competitiva vinha do acesso a dados; atualmente, os dados em si já não representam uma grande barreira, sendo mais importante oferecer ferramentas de pesquisa e negociação realmente eficientes.

E agora, com a chegada do “moment of the lobster”, o que isso significa para os principais fabricantes de terminais de dados financeiros?

Por um lado, o próprio “OpenClaw”, como um agente de IA de impacto, pode representar uma nova forma de competição de software.

宋巍巍, gestor de fundos da China Europe Fund, explicou ao 21st Century Business Herald que o OpenClaw vai além do diálogo, podendo executar tarefas. Computadores pessoais, smartphones e servidores na nuvem se tornarão plataformas para esses “agentes digitais” ou “assistentes pessoais”.

Softwares com boas APIs podem ser acessados de forma precisa e eficiente pelo OpenClaw, tornando-se componentes do ecossistema de agentes. Com a popularização de agentes de IA como o OpenClaw, os sistemas operacionais podem evoluir de uma abordagem “centrada no humano” para uma “centrada no agente inteligente”.

“Na verdade, a competição futura de softwares pode ser quem consegue ser melhor ‘conduzido’ pela IA”, afirmou宋巍巍.

Por outro lado, do ponto de vista da evolução dos produtos dos terminais de dados financeiros, integrar ativamente o OpenClaw também é uma estratégia importante para ampliar o valor dos serviços.

“Esses lançamentos preenchem a ‘última milha’ entre dados e aplicações, usando agentes de IA para conectar a oferta de dados à sua utilização prática”, explicou Zhang Ning, diretor do Centro de Pesquisa em Fintech da Universidade Central de Finanças e Economia.

Zhang argumenta que a demanda dos clientes está evoluindo de “obter dados” para “usar dados de forma eficiente”, pressionando os provedores a oferecer ferramentas inteligentes. Os fornecedores de dados, com suas barreiras de dados e compreensão de cenários, podem integrar profundamente seus bancos de dados com esses agentes inteligentes, criando uma vantagem competitiva diferenciada.

“Na corrida bidirecional, a entrada dessas empresas de terminais de dados financeiros nesse tipo de produto é uma resposta à tendência de inteligência do setor, além de uma estratégia para consolidar barreiras comerciais e ampliar o valor dos serviços”, concluiu Zhang.

As corretoras internas também estão restringindo a “criação de camarões”

Apesar de os principais fabricantes de terminais de dados financeiros continuarem anunciando intensamente a entrada na “criação de camarões”, alguns de seus principais clientes institucionais — as corretoras — já começaram a reduzir o entusiasmo interno com essa febre, impondo restrições claras na instalação e uso do OpenClaw.

Segundo informações de várias corretoras, muitas já emitiram notificações internas de conformidade, limitando a instalação e o uso do OpenClaw em dispositivos corporativos e redes internas.

De acordo com as orientações atuais, a maioria das corretoras apenas recomenda atenção aos riscos e avaliações de segurança antes do uso; algumas chegaram a proibir a instalação e uso imediatamente, enquanto outras adotam um sistema de aprovação, exigindo que funcionários que necessitem usar o sistema solicitem autorização.

Importa notar que, em 10 de março, o Centro Nacional de Resposta a Emergências da Internet publicou um aviso de risco, alertando que, para setores críticos como financeiro e energético, vulnerabilidades de segurança do OpenClaw podem levar à divulgação de dados sensíveis, segredos comerciais e repositórios de código, além de potencialmente paralisar sistemas inteiros, causando perdas incalculáveis.

Zhang Ning alertou que aplicações de IA do tipo “camarão” que integram coleta, análise, operação de dados e execução de comandos podem criar riscos de segurança mais ocultos ao preencher lacunas entre dados e uso final.

宋巍巍 também afirmou que, uma vez que a IA obtenha acesso completo ao disco (“Full Disk Access”), qualquer vulnerabilidade de segurança pode levar à divulgação sistêmica de dados. Além disso, o ecossistema de plugins de terceiros do OpenClaw (ClawHub) também pode apresentar riscos de segurança.

Para os profissionais do setor financeiro, Zhang Ning recomenda cautela não apenas com riscos tradicionais como vazamento de dados, conformidade, propriedade intelectual e reputação, mas também com novos riscos de “caixa preta”.

Ele explicou que a operação de dados integrada e encapsulada, que rompe com os processos tradicionais de supervisão e auditoria, torna difícil detectar comportamentos anômalos ou transmissões externas, pois as ações na rede interna podem ser altamente ocultas. Além disso, a integração entre sistemas pode criar canais escondidos para ataques de injeção e riscos de plugins, dificultando a rastreabilidade de incidentes e aumentando o risco de acidentes de segurança de dados em escala sistêmica. Essa é uma das principais razões pelas quais muitas corretoras estão proibindo estritamente o uso dessas ferramentas na rede interna.

Fonte: 21st Century Business Herald

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