A empresa de software financeiro Datarails pretende revolucionar a si mesma com IA antes que alguém o faça, com o lançamento do novo produto FinanceOS

A Datarails, uma empresa que desenvolve software de planeamento financeiro e análise, aposta audaciosamente que as ferramentas tradicionais de FP&A que ajudou a pioneirar estão agora obsoletas graças à IA, e que é necessário disruptar-se antes que alguém o faça.

Em resposta, a Datarails lança o FinanceOS, uma plataforma nativa de IA que descreve como um “sistema operativo financeiro” — uma plataforma que permite às equipas financeiras usar as ferramentas de IA que quiserem, como o Claude da Anthropic, o ChatGPT da OpenAI e o Microsoft Copilot, para realizar análises financeiras, mantendo os controlos de dados e trilhas de auditoria necessários.

Vídeo Recomendado

“A IA consegue construir modelos, executar análises e criar relatórios muito mais rápido e melhor do que qualquer humano,” disse Didi Gurfinkel, cofundador e CEO da empresa, numa entrevista à Fortune. “Portanto, todas estas ferramentas que se focaram em criar ferramentas para as pessoas — para os humanos — já não são relevantes. Pelo contrário. Elas limitam a IA.”

É uma afirmação provocadora de uma empresa com uma década de existência, que se tornou conhecida por resolver o que Gurfinkel chama de “inferno do Excel” — o desafio de gerir a proliferação de folhas de cálculo que os departamentos financeiros dependem para orçamentação, previsão e relatórios. A Datarails construiu uma plataforma que consolidou dados de sistemas de contabilidade, plataformas de RH, CRMs e outros softwares operacionais numa única fonte de verdade, ligando esses dados aos modelos Excel que as equipas financeiras já utilizavam. A Datarails, sediada em Tel Aviv, Israel, levantou até à data 175 milhões de dólares em financiamento de capital de risco, incluindo uma ronda Série C de 70 milhões de dólares em janeiro.

Mas a chegada da IA generativa, disse Gurfinkel, mudou o que é possível — e o que é necessário. Os modelos de IA podem gerar análises financeiras sofisticadas em segundos, mas os CFOs não podem simplesmente colocar os seus dados no ChatGPT ou Claude e confiar na saída.

“O maior desafio ou problema que os CFOs enfrentam atualmente com a IA é a confiança,” afirmou Gurfinkel. Ele divide isto em duas dimensões: confiar nos dados com que a IA trabalha e confiar que a saída da IA é repetível. Esta última é especialmente desafiante, pois os principais modelos de IA são inerentemente probabilísticos e não fornecem a mesma resposta exata ao mesmo prompt todas as vezes.

A Datarails espera resolver ambas as questões com o seu novo produto FinanceOS. O sistema conecta dados de mais de 400 fontes diferentes — os “sistemas de registo” em que as equipas financeiras confiam, como o NetSuite, SAP ou Salesforce — e realiza uma consolidação financeira em tempo real desses dados, incluindo eliminações complexas, alocações e ajustes cambiais. A plataforma permite então que modelos de IA analisem esses dados usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), o padrão aberto emergente para conectar sistemas de IA a fontes de dados externas.

Depois, uma vez que um modelo financeiro é construído com IA, o FinanceOS permite ao cliente bloquear esse modelo para que ele permaneça consistente, enquanto os dados subjacentes são atualizados a cada período.

O timing da Datarails pode estar certo. Segundo uma pesquisa da Gartner citada pela empresa, a adoção de IA nas funções financeiras corporativas praticamente estagnou, subindo apenas um ponto percentual, de 58% em 2024 para 59% em 2025, enquanto 91% das equipas financeiras relatam impacto baixo das suas ferramentas de IA. A qualidade e disponibilidade dos dados foram citadas como os obstáculos mais comuns.

Num momento em que os investidores estão altamente focados em como a IA desafia o modelo tradicional de pagamento de licença por utilizador de fornecedores de software como serviço, a Datarails aposta na disrupção. Está a mudar para um modelo de preços baseado no uso, que Gurfinkel disse fazer sentido, pois agentes de IA, e não humanos, estão a usar cada vez mais o software.

“Gasto total em software será maior — vai aumentar,” afirmou. “Mas provavelmente o número de pessoas será menor. A IA consegue fazer mais. Portanto, se considerarmos esta equação, chegamos a uma conclusão muito óbvia: o CFO pagará pelo valor.” Gurfinkel afirmou que o preço baseado no uso é um proxy para o valor que uma empresa obtém ao usar um produto.

A Datarails posiciona-se não apenas como uma empresa de produtos, mas também como parceira que ajuda os CFOs a navegar na transição para a IA. Além do FinanceOS, a empresa planeia oferecer serviços profissionais, formação e desenvolvimento de agentes personalizados — um reconhecimento de que, como Gurfinkel afirma, “o escritório do CFO é o último a adaptar-se às novas tecnologias.”

Esta abordagem prática ecoa a estratégia de outras empresas que vendem produtos baseados em agentes de IA para empresas, incluindo Salesforce, Anthropic e OpenAI, que recrutaram equipas de “engenheiros de implantação” que ajudam os clientes a desenhar fluxos de trabalho com agentes e configurar sistemas de IA, ao contrário do modelo antigo de SaaS, que se baseava principalmente na autoatendimento pelos clientes.

Gurfinkel foi direto quanto ao panorama competitivo, argumentando que muitos dos fornecedores mais antigos de software de FP&A estão em dificuldades. “Já desapareceram. São lentos. Não têm dinheiro ou energia suficiente para reescrever a tecnologia,” afirmou. Novos entrantes como a Abacum e a Runway, que investiram fortemente em interfaces web sofisticadas e fluxos de trabalho algorítmicos, enfrentam um desafio diferente: precisam reinventar-se após subinvestir na camada de consolidação de dados, que Gurfinkel considera ser o novo terreno estratégico.

A boa notícia para essas empresas, disse, é que a maioria delas recentemente levantou capital significativo, dando-lhes tempo para se adaptarem. “Mas será interessante ver como reagem a esta mudança,” acrescentou.

Ele faz uma comparação entre o que prevê acontecer com os profissionais financeiros e o que já está a acontecer na engenharia de software, onde assistentes de codificação com IA transformaram a forma como os programadores trabalham. “Não há programador que realmente digite no teclado,” afirmou. “Quase 100% do código é escrito por IA. E estou confiante de que será exatamente assim para os profissionais de finanças.”

A Datarails afirmou que o FinanceOS está disponível imediatamente e pode estar totalmente operacional em poucos dias úteis, segundo a empresa. Os produtos existentes de FP&A, gestão de caixa, encerramento de mês e controlo de despesas continuam disponíveis como soluções geridas, construídas na mesma plataforma subjacente.

Em 2001, a Fortune reuniu pela primeira vez “As Pessoas Mais Inteligentes que Conhecemos,” reunindo CEOs, fundadores, construtores, investidores, pensadores e praticantes. Desde então, a Fortune Brainstorm Tech tem sido o local onde ideias audazes colidem. De 8 a 10 de junho, regressaremos a Aspen — onde tudo começou — para celebrar 25 anos de Brainstorm. Registe-se já.