Mogul afirma ter rastreado 1,5 mil milhões de dólares em royalties musicais, arrecadou 5 milhões de dólares em financiamento

Ivan Mehta

Ter, 24 de fevereiro de 2026 às 23:00 GMT+9 4 min de leitura

Foto de Alisha Jucevic, www.jucevic.com | Créditos da imagem: Alisha Jucevic

Direitos e royalties musicais são um mundo complexo. Existem vários tipos de royalties, e os artistas precisam garantir que os seus dados estejam atualizados em todas as plataformas para não perderem possíveis ganhos. Para eles, garantir que toda a informação esteja no lugar certo, enquanto mantêm a criatividade, é uma tarefa cansativa.

Mogul, uma plataforma fundada pelo ex-chefe de criadores do SoundCloud Jeff Ponchick e pelo ex-VP de engenharia do SoundCloud Joey Mason, anunciou na terça-feira que ajudou artistas a rastrear 1,5 mil milhões de dólares em royalties perdidos desde o seu lançamento no ano passado.

A startup também arrecadou 5 milhões de dólares numa nova ronda de financiamento liderada pelo Yamaha Music Innovations Fund, com participação do Urban Innovation Fund, Mindset Ventures e Fairway Capital Partners, além de investidores existentes como a Amplify LA e Wonder Ventures. A empresa já arrecadou mais de 6,3 milhões de dólares em financiamento até à data.

Atualmente, a Mogul conta com seis funcionários e planeja expandir a equipa com o financiamento.

Andrew Kahn, sócio-gerente do Yamaha Music Innovations Fund, acredita que a equipa fundadora da Mogul tem as credenciais e experiência necessárias para lançar produtos que ajudam os artistas a gerir melhor as suas carreiras. Ele destacou que a vantagem do produto da Mogul reside na sua camada de dados.

“Acreditamos que a Mogul construiu a pipeline de dados de primeira mão mais abrangente que existe para quem recebe rendimentos residuais,” disse Kahn ao TechCrunch por email. “A maioria das empresas que analisámos neste espaço afirma ter uma cobertura robusta, quando na realidade, têm uma ligação limitada aos pagadores. Isto significa que a Mogul pode ser confiável tanto na precisão como na rapidez.”

Desde que a Mogul foi fundada no ano passado, o seu produto evoluiu. Enquanto anteriormente oferecia apenas recomendações para uma melhor catalogação, agora oferece insights mais acionáveis, incluindo formatos melhores para listas e correções entre plataformas em alguns casos.

“Por exemplo, a Sound Exchange é uma entidade que recolhe royalties por desempenho digital quando a sua música é tocada na Sirius XM,” disse Ponchick. “Se a sua Sound Exchange estiver ligada, podemos dizer, olhe, vemos que distribuiu estas músicas através do Distrokid para o Spotify, metade delas não está na sua conta da Sound Exchange.”

Ele destacou que, se houver informações em falta, a ferramenta pode perguntar ao utilizador e completar o registo por ele. A empresa também adicionou uma ferramenta de registo em massa para inserir dados em grande quantidade. Ponchick afirmou que, em média, os utilizadores viram um aumento de 20% nos seus rendimentos de royalties ao usar a Mogul.

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Créditos da imagem: Mogul

A empresa também lançou uma ferramenta de avaliação de catálogo que pode estimar o valor do catálogo de um artista, abrangendo gravações e publicações. A ferramenta detalha as avaliações por faixas individuais e fontes de receita, como Spotify e Apple Music. Ponchick afirmou que a tese central é ajudar os artistas a gerir e monetizar melhor o seu catálogo.

A empresa tinha anteriormente um nível gratuito, mas, segundo Ponchick, não era sustentável oferecer ferramentas de automação nesse nível, pois muitos músicos iniciantes ou que não ganhavam muito com royalties usavam essa opção, e a longo prazo, a Mogul não era útil para eles. Para focar em oferecer mais valor aos artistas, a empresa eliminou os níveis gratuitos.

A plataforma também está a pensar em como lidar com a complexidade da música gerada por IA para rastreamento de royalties. Ponchick destacou que as organizações de direitos de execução permitem o registo de músicas parcialmente criadas com IA, mas músicas totalmente geradas por IA podem enfrentar escrutínio em certas plataformas. Kahn, do Yamaha Music Innovations Fund, disse que o rastreamento de música de IA trará desafios como volume de dados, ambiguidade de propriedade e disputas de atribuição em relação aos royalties.

“A infraestrutura atual foi criada para um ecossistema de criadores humanos. Uma autoria de alto volume e probabilística pode dificultar o rastreamento, a atribuição e a defesa de direitos de propriedade intelectual e royalties,” afirmou.

A Mogul está atualmente a aguardar para ver como evolui o panorama regulatório. Ponchick disse que, apesar disso, a empresa está bem posicionada para rastrear royalties de qualquer tipo de faixa.

A Mogul compete com outras plataformas na área, incluindo Notes.fm e Claimity. As mudanças também estão a acontecer a nível estrutural. A organização de direitos de execução dos EUA, a AllTrack, lançou uma nova divisão em 2024, permitindo aos criadores recolher royalties de performance e mecânicos num só lugar.

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