Según noticias de Jiemian, ME News, el 10 de marzo (UTC+8), y de acuerdo con 1M AI News, el equipo de Tencent Hunyuan 3D ha abierto el código del primer marco de entrenamiento posterior de aprendizaje por refuerzo para modelos globales, llamado WorldCompass. WorldCompass está diseñado específicamente como un marco de aprendizaje por refuerzo (RL) para modelos de mundo interactivos y de secuencias largas. Si se dice que el modelo global es un motor, entonces WorldCompass es la «brújula» precisa que, mediante la incorporación de mecanismos de aprendizaje por refuerzo, «guía» directamente al modelo para que siga de manera más precisa las instrucciones del usuario al explorar el mundo y mantenga la coherencia visual en secuencias largas.