“El gigante azul” IBM suaviza el “pánico AI” con ambiciones de contratación: se espera que los puestos de nivel inicial en EE. UU. se tripliquen para 2026

En medio de la creciente preocupación de los inversores por la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar industrias en todo el mundo, la veterana gigante tecnológica estadounidense IBM (IBM.US), conocida como la “Gigante Azul”, ha declarado que, aunque la IA parece estar reduciendo la demanda de profesionales de nivel inicial en muchas empresas tecnológicas globales, la compañía ampliará en 2026 su contratación de puestos de nivel de entrada en Estados Unidos a tres veces su volumen anterior. La empresa no reveló cifras específicas, pero afirmó que esta expansión será “total” y afectará a múltiples departamentos con una amplia variedad de puestos.

Casi al mismo tiempo, en horario de la costa este de EE. UU., el gigante tecnológico Microsoft (MSFT.US) emitió señales muy diferentes respecto al impacto de la IA en el mercado laboral. Mustafa Suleyman, director de negocios de IA en Microsoft, afirmó en una entrevista que la mayoría de las tareas de profesionales blancos como abogados, contadores, gerentes de proyectos y especialistas en marketing, que trabajan en oficinas con computadoras, serán completamente automatizadas por IA en los próximos 12 a 18 meses. Este cronograma, mucho más temprano que las expectativas generales del mundo empresarial y los formuladores de políticas de la Reserva Federal, advierte sobre posibles riesgos para el mercado laboral global.

La “catástrofe de las acciones de software” (Software-mageddon), que ha dominado los mercados bursátiles mundiales recientemente, ha sido alimentada por el lanzamiento de una serie de plataformas colaborativas de IA y agentes inteligentes por parte de Anthropic, considerado un fuerte competidor de OpenAI. Esto ha provocado una ola de ventas masivas en el sector de suscripción de SaaS y en el sector de software en general en los mercados bursátiles. Como resultado de estas preocupaciones, el índice de software y servicios del S&P 500 ha caído aproximadamente un 13% desde finales de enero, eliminando cerca de 1 billón de dólares en valor de mercado en la semana hasta el pasado jueves.

Esta semana, las expectativas de una disrupción por IA han impactado en diversos sectores, desde software, SaaS y private equity, hasta seguros, e incluso en sectores intensivos en mano de obra como bienes raíces, gestión de propiedades y logística, que han experimentado caídas en sus valores. La IA ha estado arrasando en diferentes industrias en las últimas semanas, llevando a los inversores a vender aceleradamente a aquellos considerados potenciales “perdedores”.

¿La IA está reemplazando los trabajos de nivel inicial? IBM decide ir en contra de la corriente

“Sí, y específicamente en aquellos puestos que nos han dicho que la IA puede hacer”, afirmó esta semana Nickle LaMoreaux, directora de recursos humanos de IBM, en una conferencia en Nueva York. LaMoreaux enfatizó que ha redefinido completamente las responsabilidades de puestos de nivel inicial, como desarrolladores de software, para fundamentar la justificación interna de la estrategia de contratación de la compañía.

En la cumbre Leading With AI organizada por Charter, LaMoreaux dijo: “Los trabajos de nivel inicial que tenías hace dos o tres años, ahora la mayoría pueden ser realizados por IA”. “Por lo tanto, si quieres convencer a los responsables de negocio de que necesitas hacer esta inversión, debes poder demostrar el valor real que estos empleados pueden aportar hoy en día. Y esto solo se logra mediante un trabajo completamente diferente.”

LaMoreaux destacó que, como resultado, la combinación de responsabilidades de los empleados de nivel inicial en IBM ha cambiado significativamente. Dado que las herramientas de IA pueden gestionar la mayoría de las tareas de codificación rutinarias, los desarrolladores de software en niveles iniciales dedican menos tiempo a estas tareas y más a la comunicación y colaboración profunda con los clientes. En recursos humanos, los empleados de nivel inicial ahora intervienen cuando los chatbots de RR. HH. no funcionan bien, corrigiendo salidas y comunicándose activamente con los gerentes, en lugar de gestionar personalmente cada problema como antes.

En un momento en que la IA y la computación cuántica, ambas tecnologías de vanguardia, están en el centro de atención, la decisión de IBM de ampliar su contratación de nivel inicial en EE. UU. hasta tres veces en 2026 parece contradecir la narrativa de que la IA eliminará todos los puestos de entrada. La compañía sostiene que, en realidad, la IA no elimina linealmente los empleos, sino que desplaza el enfoque del valor del puesto desde “producir contenido / programar / hacer hojas de cálculo” hacia “domar la IA para convertirla en una línea de producción controlada”.

Indudablemente, la IA comienza por absorber tareas repetitivas a nivel de “tarea” (task-level), mientras que las empresas redefinen los “roles” (role-level). Suleyman de Microsoft señala que muchas tareas en puestos especializados serán automatizadas, a veces a velocidades que superan la valoración del mercado. La estrategia de IBM, en cambio, consiste en aceptar esta premisa, redefinir responsabilidades de puestos de entrada, seguir invirtiendo en talento y trasladar la fuerza laboral a funciones de mayor valor, como la colaboración con clientes, la gestión de excepciones de IA, el control de calidad y la entrega de resultados.

Desde la perspectiva de la lógica tecnológica subyacente en los flujos de trabajo de IA agente (agentic AI), esta “reforma de puestos + expansión de contratación” es muy de ingeniería: los agentes son expertos en dividir procesos en subtareas y ejecutarlas automáticamente (programar, generar documentos, realizar preselecciones, crear informes, ejecutar scripts de experimentos, etc.), pero en la práctica, los cuellos de botella reales en producción suelen estar en permisos y conexiones de datos (identidad/RBAC y APIs del sistema, relaciones de linaje de datos), confiabilidad en el uso de herramientas, evaluación y regresión, gobernanza y auditoría, y en los inevitables errores de cola larga. Todo esto requiere más talento de nivel inicial que sepa usar IA para automatizar procesos: ya no crean valor mediante producción manual, sino mediante orquestación, verificación, monitoreo, corrección y co-creación con el negocio, transformando la capacidad de IA en resultados eficientes y en masa.

En los últimos años, IBM ha centrado claramente su atención en la implementación de grandes proyectos de IA a escala empresarial, no solo vendiendo modelos y herramientas de IA, sino también enfocándose en la integración de IA en sistemas existentes y en la gestión eficiente en entornos multicloud y híbridos. La reciente publicación de Enterprise Advantage, un servicio de consultoría para la monetización de IA en empresas, destaca la ayuda a los clientes para construir, gobernar y operar plataformas internas de IA, conectar IA con sistemas existentes y expandir aplicaciones de agentes sin cambiar infraestructura en la nube, modelos o sistemas centrales. Para escalar esta metodología, “las personas” son parte de la capacidad de entrega, y la ampliación de la contratación de nivel inicial puede ser una preparación para los próximos 2 a 5 años en la gestión y entrega de proyectos.