Uma empresa individual está em alta! Deputado da Assembleia Nacional Popular e presidente da iFlytek, Liu Qingfeng: é necessário aprimorar as regras de impostos e taxas para melhor adaptação

Fonte do artigo: Times Weekly Autor: Zhu Chengcheng

Se voltarmos dois anos no tempo, a “empresa de uma pessoa” parecia mais uma imaginação romântica.

Em 2024, o fundador da OpenAI, Ottman, fez uma avaliação bastante impactante: “Uma pessoa com dez mil GPUs pode criar uma empresa de dezenas de bilhões de dólares.” Na altura, essa frase foi mais interpretada como uma metáfora exagerada sobre a eficiência do poder de cálculo e das ferramentas de IA. Mas, após dois anos de rápida evolução na tecnologia de grandes modelos, essa avaliação está gradualmente se tornando realidade, deixando de ser uma previsão.

Cada vez mais empreendedores estão a experimentar uma nova forma de organização — OPC (One Person Company, Empresa de Uma Pessoa). Com o auxílio de IA generativa e ferramentas de automação, uma pessoa ou uma equipa muito pequena pode realizar tarefas que antes exigiam uma estrutura empresarial completa: escrever código com Claude ou Cursor, gerar designs com Midjourney, automatizar operações, atendimento ao cliente e até marketing com agentes inteligentes.

Essa mudança está a transformar a narrativa do empreendedorismo. Nos últimos dez anos, a internet na China enfatizou “tamanho da equipa”, “velocidade de financiamento” e “expansão organizacional”; mas, após a ampla adoção de ferramentas de IA, a eficiência começa a superar o tamanho.

Um relatório da McKinsey prevê que, até 2030, 57% do tempo de trabalho global poderá ser automatizado, com a IA a criar muitas novas posições de trabalho colaborativas entre humanos e máquinas, promovendo uma reestruturação de empregos em vez de uma simples substituição.

No entanto, durante essa transição, surgem novos conflitos. A difusão tecnológica está a acontecer muito mais rápido do que as mudanças institucionais, aumentando o risco de polarização do emprego, agravando a disfunção entre oferta de talentos e demanda industrial, enquanto novas formas de emprego, como “superindivíduos” e “empresas de uma pessoa”, ainda carecem de uma posição clara nos sistemas fiscais, de segurança social, regulamentação e apoio ao empreendedorismo.

Durante a sessão plenária do Congresso Nacional deste ano, Liu Qingfeng, representante do Congresso e presidente da iFlytek, sugeriu a criação de um mecanismo de coordenação interdepartamental para promover uma sociedade favorável ao emprego com IA. Estabelecer um mecanismo de cooperação e planos de ação específicos para impulsionar toda a sociedade a passar de uma postura de “reação passiva” aos desafios da IA para uma de “proatividade na formação de uma sociedade favorável ao emprego com IA”.

                    Liu Qingfeng, representante do Congresso Nacional e presidente da iFlytek

Resposta sistemática às mudanças no emprego na era da IA

De IA para codificação, cálculo científico, produção de conteúdo com IA e SaaS automatizado, um grupo de “superindivíduos” está a impulsionar a implementação de produtos com custos organizacionais mais baixos. No país, comunidades de empreendedores focados na “empresa de uma pessoa (OPC)” estão a surgir em várias cidades, incluindo Pequim, Xangai, Shenzhen, Hangzhou, Suzhou e Nanjing.

No entanto, essa nova forma de empreendedorismo ainda está na fase inicial. Apesar do crescimento evidente, muitos indivíduos enfrentam problemas como altos custos, recursos dispersos e estabilidade empresarial insuficiente.

Para isso, Liu Qingfeng recomenda fortalecer o sistema de novas formas de emprego, orientando-se por “baixo custo, conformidade, serviço único e sustentabilidade”, otimizando os processos de entrada e conformidade de novos agentes de mercado; além de aprimorar as regras fiscais e de apoio financeiro acessíveis às “empresas de uma pessoa”, garantir a transferência e continuidade da segurança social de trabalhadores flexíveis e estabelecer sistemas de proteção contra acidentes de trabalho. Também propõe subsidiar o uso de ferramentas de IA com recursos computacionais e software, promovendo a democratização das ferramentas de produtividade e estimulando a inovação social.

Na fase de transição do emprego, ele sugere melhorar o suporte público para estabilidade e requalificação, fortalecendo a proteção social. Especificamente, recomenda construir um sistema nacional de formação em IA reconhecido, eliminar obstáculos na formação e na mobilidade de emprego, melhorar a transferência de habilidades dos trabalhadores e a eficiência de correspondência com o mercado; fortalecer a oferta de formação pública e prática, oferecendo serviços integrados de “treinamento, avaliação, recomendação e acompanhamento”; e estabelecer mecanismos de apoio à reemprego e proteção social, incluindo ajuda transitória e melhorias no sistema de seguro de desemprego, para suavizar os impactos das interrupções na carreira.

Planejar antecipadamente a próxima geração de inteligência artificial

Impulsionar o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA depende não só de novas formas de empreendedorismo como “superindivíduos” e “empresas de uma pessoa”, mas também de alcançar autonomia e controlo em tecnologias-chave e no ecossistema industrial.

Liu Qingfeng acredita que, num contexto de forte competição internacional e de transformação na era da IA, é necessário intensificar a pesquisa e aplicação de IA de pilha completa, com autonomia própria, e planejar antecipadamente a próxima geração de inteligência artificial para conquistar posições de liderança na competição global.

Ele afirma que a IA geral, representada por grandes modelos, está a tornar-se um foco central na competição tecnológica internacional. Apesar do rápido desenvolvimento da indústria de IA na China, ainda enfrentamos dois grandes desafios: por um lado, a dependência de poder de cálculo dos EUA para a maioria dos grandes modelos nacionais, com uma baixa proporção de poder de cálculo doméstico, que é mais utilizado para inferência de modelos; por outro lado, a capacidade de fusão de disciplinas de ponta relacionadas a modelos gerais e a capacidade de coordenação técnica de sistemas de arquitetura subjacentes ainda são fracas.

Para enfrentar esses problemas, Liu Qingfeng recomenda fortalecer a pesquisa e o ecossistema de IA em plataformas de poder de cálculo autônomas, planejar projetos nacionais de grande escala em IA, organizar laboratórios nacionais, empresas líderes e instituições de pesquisa para colaborar na resolução de problemas, e apoiar o desenvolvimento de tecnologias-chave em plataformas de poder de cálculo domésticas, incluindo avanços em computação quântica, arquiteturas de modelos inspiradas no cérebro e outras inovações, buscando superar obstáculos de poder de cálculo, consumo de energia e interpretabilidade, garantindo uma vantagem competitiva na próxima geração de IA.

No âmbito da aplicação, ele sugere que as empresas estatais e centrais sirvam de exemplo para fortalecer o ecossistema doméstico, formando um ciclo de padronização, aquisição e avaliação. Através do aprimoramento de políticas específicas para o programa “IA+” de empresas estatais e centrais, acelerar a criação de padrões, catálogos de aquisição e mecanismos de avaliação para modelos de grande escala autônomos, promovendo a rápida iteração e maturidade de soluções nacionais em aplicações em larga escala.