Miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino, fundador del Grupo 360 Zhou Hongyi: Recomienda implementar una supervisión flexible en el desarrollo de grandes modelos, siendo más inclusivos y prudentes

La Asamblea Nacional en 2026, los miembros de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y fundador del Grupo 360, Zhou Hongyi, se centró en cuatro áreas clave: primero, optimizar la distribución de la potencia de razonamiento, consolidando la base para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial; segundo, impulsar un doble motor con “tecnología de agentes inteligentes accesible + formación de talentos que comprendan AI y negocios”, acelerando la implementación de la acción “Inteligencia Artificial+”; tercero, promover la amplia aplicación de agentes inteligentes seguros para fortalecer la barrera de seguridad nacional en áreas emergentes; y cuarto, colaborar en la perfección del sistema de seguridad y cumplimiento en la circulación de datos, promoviendo la mejora de las capacidades integradas de seguridad en datos, redes y AI.

En vísperas de la reunión, Zhou Hongyi fue entrevistado por medios, incluido el Securities Times, para hablar sobre cómo percibe la actual difuminación de los límites entre contenido generado por AI y creación humana. Zhou Hongyi afirmó que esto demuestra precisamente que la AGI (Inteligencia Artificial General) ya está logrando avances constantes. “Muchas personas usan AI de manera incorrecta, considerándola solo como una herramienta de búsqueda o de preguntas y respuestas general, por lo que naturalmente no les parece sorprendente. Pero si transformas la AI en un agente inteligente en un campo vertical, dotándola de un modo de pensar específico, su capacidad profesional superará con creces a la de una persona común.”

“Desde 2026, los agentes inteligentes están pasando de ser un concepto a una realidad práctica.” Zhou Hongyi señaló que, con la profundización del modelo de código abierto, China tiene la oportunidad de ocupar una posición más importante en el ámbito global de la AI. Recomienda implementar una regulación flexible para el desarrollo de grandes modelos, siendo más tolerante y prudente, para favorecer el desarrollo a largo plazo de la inteligencia artificial en China.

En cuanto a cómo empresas y particulares pueden usar AI rápidamente, Zhou Hongyi propuso crear una plataforma abierta de agentes inteligentes, ocultando la infraestructura básica de estos agentes para que empresas comunes y personas puedan construir sus propios agentes. Zhou Hongyi cree que solo mediante la transformación de los agentes en inteligencia especializada o sectorial, en un “segundo cerebro” personal o en inteligencia interna de la empresa, podrán realmente desempeñar su papel.

Para Zhou Hongyi, para impulsar la implementación de los agentes AI, es necesario hacer más en aspectos como la seguridad y la potencia de cálculo. Tomando como ejemplo la distribución de potencia, propuso la separación entre entrenamiento y despliegue.

Zhou Hongyi afirmó que en los últimos dos años, el foco de la industria se centró en el preentrenamiento de grandes modelos, siendo muy urgente la demanda de chips de entrenamiento de alta gama. Actualmente, con la capacidad de los modelos básicos superando el umbral de aprobación, la industria está entrando en una era de aplicaciones de “Inteligencia Artificial+”, y la estructura de demanda de potencia de cálculo en todo el país ha cambiado fundamentalmente.

“La potencia de cálculo necesaria para el chat con modelos de lenguaje grande y la que requiere un agente inteligente para realizar tareas reales no son comparables.” Zhou Hongyi explicó que cuando un agente realmente empieza a trabajar para una empresa—escribiendo un guion corto, analizando un informe financiero o realizando automáticamente una transacción compleja, la potencia de razonamiento consumida será varias centenas o incluso mil veces mayor que en una simple conversación. Señaló que, una vez en la fase de aplicación de grandes modelos, la demanda de potencia de razonamiento crecerá exponencialmente.

“Es razonable que en el pasado se valorara la potencia de cálculo para entrenamiento, pero ahora que los modelos base han superado el umbral, la atención en la industria debe centrarse en la potencia de razonamiento.” Explicó que, al ejecutar tareas, los agentes necesitan descomponer pasos repetidamente y buscar errores, consumiendo tokens en cantidades que pueden ser varias centenas de veces superiores a las de un escenario de chat. Zhou Hongyi afirmó que los chips de razonamiento, con bajos requisitos de interconexión y costos controlados, China tiene la capacidad de producir en masa.

“Esta es una ventana estratégica importante para la industria de chips en China.” Zhou Hongyi señaló que desarrollar chips de razonamiento especializados de alto rendimiento y bajo costo no solo reducirá significativamente las barreras para que las empresas desplieguen AI, sino que también será fundamental para la popularización de aplicaciones inteligentes en el borde, como ciudades inteligentes, conducción autónoma y robots. Al optimizar la estructura de suministro de potencia de cálculo, se fortalecerá realmente la base para que la inteligencia artificial impulse la transformación de múltiples industrias.