Aave Labs publica el informe de auditoría de transparencia completa del plan de seguridad de Aave V4

ZkProver · 2026-03-05T03:51:10+00:00

Aave Labs ha publicado el informe de transparencia del plan de seguridad de Aave V4, tras aproximadamente 345 días de revisión, con el apoyo de varias instituciones de seguridad. El plan enfatiza la validación formal, el método de seguridad en capas y las recompensas por vulnerabilidades a largo plazo, para garantizar la seguridad del protocolo y una supervisión continua.

ZkProver

2026-03-05 03:51:10

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ChainCatcher informa que, según fuentes oficiales, Aave Labs ha publicado un informe completo y transparente sobre el plan de seguridad de Aave V4, que incluye métodos, procesos y resultados, respaldado conjuntamente por varias instituciones de seguridad como Trail of Bits, Blackthorn y Certora.

A través de auditorías manuales, verificaciones formales, pruebas de invariantes, pruebas fuzzing y competiciones de seguridad públicas, se han realizado aproximadamente 345 días de revisión de seguridad. Este plan cuenta con un presupuesto de seguridad dedicado de 1,5 millones de dólares aprobado por DAO.

Aave Labs ha anunciado que continuará con cinco compromisos centrales del plan de seguridad de Aave V4: integrar verificaciones formales en las etapas iniciales de desarrollo para garantizar que el diseño arquitectónico se guíe por métodos seguros, no solo por verificaciones; adoptar un enfoque de seguridad en capas, que incluye revisiones manuales, verificaciones formales, pruebas de invariantes, inspecciones asistidas por IA, fuzzing y competiciones públicas de seguridad, para cubrir más vulnerabilidades potenciales; mantener una cobertura de seguridad continua, con marcos de verificación formal y conjuntos de pruebas de invariantes que se mantendrán en funcionamiento durante las iteraciones del protocolo; establecer un programa de recompensas por vulnerabilidades a largo plazo, aprovechando una comunidad de seguridad más amplia para monitoreo constante; y optimizar la capacidad de escaneo con IA, mejorando continuamente la detección inteligente de seguridad en futuras versiones basándose en la experiencia de pruebas existentes.

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