Amazon(AMZN.US) despede-se de posições de robótica, sinalizando uma estratégia de libertação: aposta total de 2000 mil milhões de dólares em poder de computação de IA, com chips de IA desenvolvidos internamente a tornar-se o núcleo da redução de custos

A APP de notícias financeiras Zhitong informou que a Amazon (AMZN.US), líder em comércio eletrónico e computação em nuvem, está a reduzir o número de funcionários no seu departamento de robótica, uma área de grande importância estratégica. Alguns analistas de Wall Street acreditam que esta medida, aliada à recente declaração da Amazon de que irá experimentar em grande escala os seus próprios chips de IA — nomeadamente Trainium e Inferentia, infraestruturas de clusters de ASIC para IA — para desenvolver e atualizar os seus grandes modelos de inteligência artificial, envia um sinal claro de que a gigante do comércio eletrónico e da cloud está a avançar com ações de redução de custos mais amplas e a transferir o foco de despesa para a infraestrutura de computação de IA. Paralelamente, a Amazon está a depender cada vez mais de sistemas automatizados para suportar a sua rede de entregas.

Segundo fontes confidenciais citadas pela imprensa, as reduções de pessoal nesta semana afetaram “certos cargos na área de robótica”, embora a empresa continue a recrutar e investir ativamente em “vários setores estratégicos”.

Estas últimas reduções — que elevam para 57.000 o número de postos de trabalho eliminados desde 2022 — ocorrem num momento em que a Amazon intensifica os seus investimentos massivos em inteligência artificial, centros de dados e robôs humanoides, para manter a sua posição de destaque na corrida de IA e na grande tendência de IA física.

Amazon lança revolução de custos em IA! Busca controlar treino e inferência de forma autónoma

Este movimento da Amazon não significa que ela desvalorize os seus projetos de robótica, mas sim que está a reduzir alguns projetos e postos de trabalho com retorno mais longo, ao mesmo tempo que direciona mais recursos para a AWS, centros de dados de IA e chips de IA próprios. A estratégia da Amazon passa por “design colaborativo de modelos e chips”, de modo a controlar os custos de treino e inferência, em vez de depender do preço externo de GPUs.

Sem dúvida, com a Anthropic — considerada uma forte rival da OpenAI — a investir centenas de milhões de dólares na compra de 1 milhão de chips TPU, e a Meta (antiga Facebook) a ponderar gastar dezenas de bilhões de dólares na aquisição de infraestrutura de IA do Google até 2026 ou 2027, incluindo a construção de um enorme centro de dados de IA para a Meta, fica claro que a corrida por custos de computação de IA está a acelerar. A Amazon também anunciou que irá experimentar o desenvolvimento de grandes modelos de IA com Trainium e Inferentia, reforçando a ideia de que o mercado está a ser impulsionado por uma “revolução de custos de computação de IA” liderada pelos gigantes da cloud, o que reforça as preocupações de que o crescimento da Nvidia possa estar a ser afetado.

Por um lado, a Amazon está a reduzir relativamente poucos postos na sua equipa de robótica, mas, por outro, planeia investir cerca de 200 mil milhões de dólares até 2026, principalmente na sua infraestrutura de cloud AWS e na carga de trabalho de IA. Além disso, continua a desenvolver chips de IA próprios como Trainium e Inferentia. A sua rede de operações já conta com mais de 1 milhão de robôs, e modelos de IA generativa como DeepFleet são utilizados para melhorar a eficiência na gestão de robôs.

Na última conferência de resultados, o CEO Andy Jassy confirmou que a Amazon planeia investir cerca de 200 mil milhões de dólares em toda a empresa, com maior foco na AWS, devido à elevada procura por capacidade de computação para cargas de trabalho de IA e tarefas críticas, afirmando que “quanto mais capacidade instalarmos, mais rápido podemos monetizá-la em grande escala”.

Ao mesmo tempo, Jassy afirmou que o negócio de robótica é “um grande projeto” para a empresa. Com mais de 1 milhão de robôs na rede de logística, a automação visa assumir tarefas repetitivas e perigosas, aumentando a produtividade e eficiência.

“Vamos continuar a otimizar o layout de inventário, reduzir o percurso de transporte, diminuir o número de manipulações por pacote e melhorar significativamente a integração de encomendas, além de lançar tecnologias de robótica e automação de ponta para aumentar a eficiência e melhorar a experiência do cliente”, afirmou Jassy na conferência de resultados.

No entanto, poucas semanas após a Amazon abandonar o desenvolvimento do seu produto de robótica multi-bras, Blue Jay, a empresa decidiu reduzir a dimensão do seu departamento de robótica. Este robô estava inicialmente previsto para uma ampla implementação nos armazéns de entregas no mesmo dia.

Infraestrutura de computação de IA tem prioridade acima de tudo

A administração da Amazon está atualmente a concentrar capital e talento na infraestrutura de IA, que promete uma recuperação mais rápida, em detrimento de projetos de robótica com ciclos de retorno mais longos e maior complexidade de integração. A semana passada, a Amazon confirmou que as reduções de pessoal na divisão de robótica ocorreram após uma grande vaga de cortes em janeiro. Simultaneamente, elevou o objetivo de investimento de capital até 2026 para cerca de 200 mil milhões de dólares, com foco principal na AWS e na infraestrutura de IA. Por outro lado, a Amazon mantém o seu ambicioso projeto de automação de armazéns, tendo já implantado mais de 1 milhão de robôs e desenvolvido o modelo de IA generativa DeepFleet, que promete aumentar a eficiência de movimentação de robôs em 10%. Isto indica que as reduções visam mais projetos de robótica com retorno marginal menor do que uma mudança na estratégia de automação em si.

Em suma, a estratégia atual da Amazon parece uma reestruturação tecnológica: primeiro, construir uma plataforma de IA geral e uma base de computação própria, e depois usar essa “inteligência acessível e escalável” para alimentar os seus sistemas de robótica e logística. Não se trata de “robôs a perder para IA”, mas de integrar os robôs na estratégia de plataforma de IA, como aplicações de nível inferior.

Do ponto de vista da relação entre robótica e centros de dados de IA, a Amazon parece reconhecer uma realidade: o principal gargalo do futuro será a economia de custos de computação, seguido pela forma de automação final. Os robôs continuam importantes, mas cada vez mais como uma camada de execução na cadeia de valor, enquanto o que realmente determina a velocidade de escala, o custo por unidade e a eficiência de iteração é a capacidade de treinar e implantar modelos a custos mais baixos, reutilizando essas capacidades em clientes AWS, Nova, Alexa, Rufus, e na gestão de armazéns e robôs.

As ações da Amazon fecharam quarta-feira com uma subida de quase 4% na bolsa de Nova York, atingindo a melhor performance diária desde novembro, impulsionadas pelo aumento do apetite ao risco no mercado, uma recuperação técnica após uma forte queda, e dados económicos positivos, incluindo o maior crescimento do setor de serviços desde meados de 2022, além de uma ligeira redução na pressão inflacionária. Os três principais índices de Wall Street subiram, o dólar e os títulos do Tesouro americano caíram, e as criptomoedas, como ativos de risco, também tiveram uma forte valorização.