A Apple aprofunda a sua dependência do Google, entregando o Siri ao Google Cloud

A Apple está a procurar hospedar a próxima geração do seu assistente de voz Siri na Google Cloud, refletindo as dificuldades profundas acumuladas devido ao investimento insuficiente a longo prazo da gigante tecnológica na área de computação em nuvem, além de indicar uma dependência ainda maior de infraestruturas externas.

De acordo com o The Information, na terça-feira, a pedido da Apple, a Google iniciou uma investigação de viabilidade para implantar servidores dedicados nos seus data centers, executando a nova versão do Siri alimentada pelo Gemini. Fontes próximas do assunto revelaram que o plano deve cumprir os padrões de privacidade da Apple. A Apple já dependia da Google Cloud para armazenamento online e treino de modelos de IA internos; se esta hospedagem avançar, a cooperação em computação em nuvem entre as duas empresas entrará numa nova fase.

Este movimento ocorre num contexto em que a utilização da infraestrutura de nuvem própria da Apple é extremamente baixa. Segundo ex-funcionários, o sistema de nuvem privada da Apple, projetado especificamente para IA, tem uma taxa de utilização média de apenas 10%, com alguns servidores ainda armazenados em armazéns sem terem sido instalados.

Ao mesmo tempo, os avanços da Apple na área de IA continuam a ficar atrás do esperado, e a nova versão do Siri, mais conversacional, ainda não foi lançada, levando a uma reação morna do mercado às funcionalidades de IA já disponíveis.

Restrições financeiras limitam investimento na estratégia de nuvem

As dificuldades da Apple na computação em nuvem remontam a décadas atrás, tendo como raiz o fato de que a equipa financeira da empresa há muito tempo vê a nuvem como um custo, e não como um ativo estratégico.

Segundo cerca de dez ex-gestores e engenheiros da Apple, o departamento financeiro da empresa tem vindo a restringir há anos os investimentos em infraestrutura de nuvem própria, preferindo alugar capacidade de fornecedores externos como Google e Amazon Web Services (AWS), para manter o controlo flexível sobre os custos de infraestrutura. Esta orientação tem causado uma contínua fuga de talentos na área de computação em nuvem.

Após a entrada de Mike Abbott na Apple em 2019, responsável pela integração da infraestrutura de nuvem, e sua saída em 2023, muitos membros da sua equipa seguiram-no para a General Motors, enfraquecendo ainda mais as capacidades internas de nuvem da Apple.

No que diz respeito a gastos de capital, a diferença em relação aos concorrentes é particularmente evidente. Empresas como Meta, Microsoft, Google e Amazon têm investido massivamente em data centers para responder ao crescimento explosivo da procura por poder de computação para IA, enquanto a Apple permanece relativamente à margem.

Problemas frequentes no sistema de nuvem privada limitam implementação de IA

O sistema de computação em nuvem privada, lançado em junho de 2024 em conjunto com a Apple Intelligence, na realidade, não estava completo na altura do lançamento, tendo sofrido um atraso de cerca de seis meses, entrando em operação apenas no final de 2024.

Ex-funcionários indicam que o desempenho do sistema nos data centers próprios da Apple não foi ideal. Primeiro, as atualizações de software dos servidores de nuvem privada levam muito mais tempo do que em outros tipos de servidores; segundo, os servidores de nuvem privada equipados com chips próprios da Apple não foram projetados para cargas de trabalho de IA, apresentando limitações evidentes ao executar modelos grandes como o Gemini da Google.

Igor Naverniouk, ex-engenheiro que participou no desenvolvimento da próxima geração do Siri e saiu em dezembro passado, destacou as diferenças culturais entre a Apple e a Google: “Na Google, a maioria dos recursos é gerida de forma centralizada, todos usam a mesma supercomputador. Na Apple, as escolhas tecnológicas são feitas de forma independente.” Ele trabalhou na infraestrutura da Google por mais de uma década.

A dependência da Google passa de uma zona proibida para uma dependência central

A colaboração entre a Apple e a Google na área de computação em nuvem não tem sido fácil. Durante anos, a Apple proibiu explicitamente os engenheiros de IA de utilizarem a Google Cloud, alegando preocupações com a privacidade. Craig Federighi, responsável pelo software de privacidade, chegou a rejeitar várias propostas para usar a Google Cloud para poder de processamento de IA.

Um ponto de viragem ocorreu em 2023, quando a Google atualizou os seus sistemas de segurança para atender aos requisitos de privacidade da Apple, que então começou a integrar a Google Cloud na sua infraestrutura de IA, adotando também os chips de processamento tensor (TPU) desenvolvidos pela Google — a Apple estima que estes custos operacionais sejam significativamente inferiores aos chips da Nvidia.

Em janeiro deste ano, a Apple anunciou um acordo com a Google para integrar o modelo Gemini nos seus produtos, reforçando a ligação profunda entre as duas empresas na área de IA. Se a Google acabar por hospedar a nova versão do Siri na nuvem, a dependência da Apple deste concorrente passará do nível do modelo para a infraestrutura, criando uma dependência estratégica mais abrangente.

A nova versão do Siri pode ser um ponto de viragem

Apesar da baixa utilização do sistema de nuvem privada, a Apple afirma que lançará uma nova versão do Siri ainda este ano. Se este produto for amplamente adotado pelos utilizadores, a procura por poder de processamento de IA poderá aumentar rapidamente, colocando à prova a capacidade da infraestrutura atual.

Segundo fontes do The Information, a Apple e a Google estão a discutir a hospedagem da nova versão do Siri, uma estratégia que visa antecipar-se ao aumento potencial da procura por capacidade de processamento após o lançamento.

Para os investidores, esta série de movimentos revela as fragilidades estruturais da Apple na corrida pela IA: enquanto os concorrentes continuam a investir massivamente em infraestruturas próprias, a capacidade de computação em nuvem da Apple permanece limitada por uma cultura financeira e por problemas históricos. A discrepância entre a execução da sua estratégia de IA e as expectativas do mercado dificilmente será resolvida a curto prazo.

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