As escolas americanas não estavam em crise até que o Vale do Silício usou uma mentira para convencê-las de que estavam—agora, os resultados de leitura e matemática estão despencando

Por mais de uma década, surgiu uma tendência nos dados de testes padronizados para estudantes em Utah. Após anos de aumento nas pontuações de leitura e matemática, os resultados do teste de Progresso Educacional Nacional do estado para alunos do quarto e oitavo anos mostraram uma queda constante e contínua.

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O neurocientista e ex-professor Jared Cooney Horvath percebeu que o ponto de inflexão desses dados coincidiu com a implementação do Avaliação de Crescimento e Excelência do Estudante (SAGE), o primeiro teste adaptativo ao computador do estado.

“Antes de 2014, os computadores estavam nas escolas, eram apenas periféricos,” disse Horvath à Fortune. “Depois de 2014, toda escola precisou ter infraestrutura digital para fazer a avaliação estadual.”

Segundo Horvath, autor do livro de 2025 A Ilusão Digital: Como a Tecnologia na Sala de Aula Prejudica a Aprendizagem das Nossas Crianças — e Como Ajudá-las a Prosperar Novamente, os dados de pontuação dos testes em Utah não são uma coincidência; fazem parte de uma tendência global de queda nos resultados de testes que coincidiu com a maior acessibilidade a computadores e tablets na sala de aula.

No início deste ano, Horvath testemunhou perante o Comitê do Senado dos EUA para Comércio, Ciência e Transporte, argumentando que o impacto da tecnologia vai além das pontuações nos testes, afetando as capacidades cognitivas que ela deveria medir. Ele afirmou que, pela primeira vez na história moderna, a geração atual não conseguiu superar seus pais em avaliações padronizadas. Em outras palavras, a Geração Z é a primeira a ser menos cognitivamente capaz do que seus predecessores.

Citando dados do Programa de Avaliação Internacional de Estudantes (PISA) de estudantes de 15 anos ao redor do mundo, Horvath revelou que não se trata apenas de uma queda nas pontuações, mas também de uma correlação entre esses resultados e o tempo que os estudantes passam em computadores, de modo que mais tempo diante das telas está associado a piores resultados.

A tecnologia foi introduzida nas escolas na tentativa de ajudar na aprendizagem. Em vez disso, Horvath afirmou que os computadores tiveram um impacto negativo na aprendizagem.

Horvath culpa a tecnologia educacional (edtech) por essas habilidades atrofiadas, argumentando que, no início do século XXI e durante a sua primeira década e meia, as empresas de tecnologia e defensores promoveram uma narrativa falsa de que o sistema de educação estava quebrado, mas que os computadores poderiam consertá-lo. Em vez disso, Horvath disse que o plano deu errado.

“Não se trata de um debate sobre rejeitar a tecnologia,” afirmou Horvath em seu depoimento. “É uma questão de alinhar as ferramentas educacionais com o funcionamento real da aprendizagem humana. Evidências indicam que a expansão digital indiscriminada enfraqueceu os ambientes de aprendizagem, ao invés de fortalecê-los.”

A ascensão da edtech

A edtech teve suas raízes nos EUA em 2002, quando o estado do Maine foi o primeiro a implementar um programa de laptops em algumas escolas primárias e médias. No seu primeiro ano, a Iniciativa de Tecnologia de Aprendizagem do Maine distribuiu 17.000 laptops Apple para estudantes do sétimo ano em 243 escolas. Em 2016, 66.000 estudantes do Maine tinham laptops e tablets.

Até 2024, os EUA haviam gasto mais de 30 bilhões de dólares colocando telas nas salas de aula, com distritos escolares fechando acordos para comprar tecnologia a preços reduzidos. Um relatório de alocações do estado da Flórida de 2003 mencionou um contrato de quatro anos de 37,2 milhões de dólares com Henrico County, VA, para 23.000 computadores Apple para estudantes do ensino médio. As Escolas Públicas de Oklahoma City firmaram um contrato de 25 milhões de dólares com a Dell para 10.000 laptops e carrinhos wireless.

Segundo Horvath, esses acordos ajudaram alguns gigantes da tecnologia a se firmarem após lançamentos instáveis de produtos, especialmente o Google. Após o lançamento instável do Chromebook, os computadores de baixo custo com aplicativos Google gratuitos encontraram seu caminho nas escolas e, em 2017, representavam mais da metade dos dispositivos digitais enviados às escolas. Horvath afirmou que o Google vendeu esses laptops às escolas para ajudar a recuperar os custos do produto. A Google não respondeu ao pedido de comentário da Fortune.

A crescente presença da edtech nas salas de aula foi associada a uma narrativa emergente sobre como a tecnologia impacta a aprendizagem. A educação estava quebrada, e os computadores poderiam oferecer adaptabilidade às diferentes necessidades de aprendizagem dos estudantes e, com o conhecimento ao alcance, empoderar os alunos a aprenderem sozinhos.

Para Horvath, esses impulsos pelo uso de telas nas salas de aula eram uma tentativa de resolver um problema que não existia. No início do século, as lacunas de desempenho entre raças e gêneros estavam se fechando, e as pontuações de testes estavam aumentando, afirmou.

“Tudo parecia estar indo bem,” disse Horvath. “Então, por que argumentar que a educação estava quebrada? Não havia argumento. Eles simplesmente inventaram isso para tentar convencer as pessoas de que precisávamos de uma nova ferramenta.”

O problema da transferência

Uma análise aprofundada da história da edtech revela críticas à pedagogia que remontam a quase 100 anos.

Na década de 1950, o lendário behaviorista B.F. Skinner apresentou sua versão de uma “máquina de ensino”, baseada na invenção de 1924 do professor de psicologia da Ohio State University, Sidney Pressey. A máquina continha uma folha de papel com perguntas, e os estudantes pressionavam teclas indicando a resposta correta, aparecendo uma nova questão. Pressey e Skinner enfrentaram problemas semelhantes, não conseguindo implementar a tecnologia nas escolas. Os educadores não estavam convencidos do benefício da máquina, que priorizava uma aprendizagem individualizada, não condizente com estudantes da mesma idade avançando juntos de série.

Mais tarde, em uma carta a Skinner, Pressey admitiu que havia uma grande limitação pedagógica no dispositivo: os estudantes aprendiam a dominar a máquina, mas não a matéria.

“O motivo pelo qual todos desistiram foi o problema da transferência,” afirmou Horvath. “Eles descobriram que as crianças eram muito boas enquanto usavam a ferramenta, mas assim que saíam dela, não conseguiam mais fazer.”

A revolução da IA na edtech

Os resultados parecem seguir, independentemente da década em que a tecnologia é utilizada. Os atuais dispositivos de ensino assumiram a forma de IA, e os educadores estão novamente preocupados que a tecnologia incentive os estudantes a dominar o uso de bots às custas de suas próprias habilidades de pensamento crítico e síntese.

Uma pesquisa do Pew Research Center publicada nesta semana revelou que mais da metade dos adolescentes nos EUA usam IA para suas tarefas escolares. Um relatório do Brookings Institution de janeiro sugeriu que os estudantes estavam abusando da tecnologia, usando-a para trapacear ao invés de realmente aprender.

“Os estudantes não conseguem raciocinar. Não conseguem pensar. Não conseguem resolver problemas,” afirmou um professor entrevistado para o estudo.

Horvath concorda. Ele disse que a melhor aprendizagem ocorre onde há atrito, ou seja, quando um estudante precisa lidar com um problema e resolvê-lo. A IA é mais eficaz quando usada por especialistas, argumentou. Quem domina uma habilidade sabe como usar uma ferramenta de IA específica e verificar seus resultados. Um estudante, no entanto, não possui essa maestria e busca na IA apenas atalhos.

“As ferramentas que os especialistas usam para facilitar suas vidas não são as ferramentas que as crianças devem usar para aprender a se tornar especialistas,” afirmou Horvath. “Quando você usa ferramentas de offloading que os especialistas usam para facilitar suas vidas como um novato, como um estudante, você não aprende a habilidade. Você simplesmente aprende a dependência.”

À medida que as escolas começam a introduzir cursos de alfabetização em IA para seus estudantes, Horvath afirmou que há maneiras de os aprendizes desenvolverem uma relação equilibrada com a tecnologia emergente. Os defensores da edtech confundiram currículo com pedagogia, sugeriu ele. Enquanto o currículo refere-se ao que é ensinado, a pedagogia é como esse material é ensinado. Em vez de ensinar aos estudantes sobre computadores — onde a tecnologia estaria no currículo — a edtech passou a ensinar uma matéria por meio de computadores, uma pedagogia que mostrou não ser eficaz.

“Se você realmente quer que as crianças sejam boas em IA, continue ensinando coisas. Ensine matemática, alfabetização, numeracia, ofereça uma educação geral,” disse Horvath. “Assim, quando forem mais velhas e se tornarem especialistas, poderão dar sentido àquela máquina e usá-la para facilitar suas vidas, ao invés de tentar entender como o mundo funciona.”