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Nvidia planea lanzar un nuevo chip de IA más rápido que podría ser un cambio radical
Nvidia (NVDA +3.06%) ha sido uno de los vencedores indiscutibles de la revolución de la inteligencia artificial (IA). Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de la compañía rápidamente se convirtieron en el estándar de oro para entrenar modelos de IA. Sin embargo, la competencia se ha intensificado a medida que la implementación de la IA entra en la siguiente fase de adopción: la inferencia, cuando los modelos de IA realizan los trabajos para los cuales fueron entrenados. Los rivales han estado trabajando arduamente para desarrollar soluciones personalizadas para la inferencia de IA, lo cual ha sido una fuente de preocupación para los inversores de Nvidia.
Han surgido informes de que Nvidia está abordando el problema de frente, con planes de lanzar un chip especializado diseñado específicamente para acelerar el proceso de inferencia de IA, y podría ser un cambio decisivo.
Fuente de la imagen: Nvidia.
En su Conferencia de Tecnología GPU (GTC) a finales de este mes, Nvidia está preparada para lanzar un chip de IA de nueva generación que aborda las necesidades únicas de la inferencia de IA, según un informe en The Wall Street Journal. El procesador de próxima generación incorporará un nuevo chip desarrollado por la startup de IA Groq. Este enfoque en la inferencia representará “una gran revolución en su negocio que está lista para redefinir la carrera de la IA”, según el informe.
Mientras que las GPUs de Nvidia son insuperables para el entrenamiento de IA, los competidores han estado trabajando para desarrollar procesadores más eficientes en energía. Entre ellos están los chips Inferentia 2 de Amazon, que la compañía afirma que son un 30% a 40% más eficientes en energía que las GPUs de Nvidia, lo que los convierte en una opción atractiva para las empresas con presupuestos limitados. Alphabet afirma que sus Unidades de Procesamiento Tensor (TPUs) Ironwood ofrecen un rendimiento por vatio superior al de las GPUs de Nvidia.
Al diseñar un procesador especialmente adaptado a las necesidades del procesamiento de inferencia, Nvidia responde a las demandas de ofertas más eficientes en energía. Quizás aún más importante, también amplía la oportunidad de mercado existente de la compañía, en un momento en que los desarrolladores están cada vez más enfocados en la transición hacia la inferencia. Según IoT Analytics, Nvidia controla aproximadamente el 92% del mercado de GPUs para centros de datos. Sin embargo, la empresa corría el riesgo de perder parte de esa cuota a medida que sus clientes buscaban alternativas menos costosas.
Expandir
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Cambio de hoy
(3.06%) $5.42
Precio actual
$182.61
Datos clave
Capitalización de mercado
$4.3T
Rango del día
$174.65 - $183.46
Rango de 52 semanas
$86.62 - $212.19
Volumen
5.1M
Promedio de volumen
174M
Margen bruto
71.07%
Rendimiento de dividendos
0.02%
OpenAI será uno de los primeros usuarios en desplegar el chip naciente, ya que ha estado buscando alternativas más eficientes en energía. La startup ha comprometido 3GW de capacidad de Nvidia, marcando un gran logro para la incursión inicial de Nvidia en un chip centrado en la inferencia.
La GTC está programada para comenzar el lunes 16 de marzo, por lo que este podría ser el punto culminante de la conferencia centrada en la IA de Nvidia.
La narrativa popular en los últimos meses ha sido que, a medida que la inferencia se volvía más generalizada, Nvidia perdería cuota de mercado frente a rivales que ofrecen alternativas más eficientes en energía. Sin embargo, con el lanzamiento de un chip dedicado a la inferencia, Nvidia está cambiando la narrativa — y el juego — una vez más.
Y a 22 veces las ganancias futuras, las acciones de Nvidia son una compra.