Meta lanza la nueva generación de modelos de IA Avocado, completando su preentrenamiento y denominándolo internamente como el modelo base "más potente"

Meta informó a algunos empleados de que el nuevo modelo, con nombre interno de Avocado, se ha convertido en el “modelo de base preentrenado más potente de la empresa hasta la fecha.”

El 4 de febrero, Megan Fu, directora de producto en el Superintelligence Lab de Meta, reveló nuevos avances en el modelo Avocado en un memorando interno el 20 de enero, según The Information.

El memorando muestra que Avicado ha completado la fase previa al entrenamiento, que es la etapa inicial del desarrollo de modelos de IA, en la que el modelo aprende conocimientos generales, patrones y relaciones al exponerse a grandes conjuntos de datos.

El memorando señalaba que el rendimiento de Avocado en las pruebas superó a los principales modelos de fundación preentrenados de código abierto. Aunque aún no ha sido optimizado para entrenamientos posteriores, el modelo ha podido “competir” con los principales modelos post-entrenamiento en términos de conocimiento, percepción visual y rendimiento multilingüe.

Este desarrollo es significativo para la posición competitiva de Meta en el campo de la IA, pero el rendimiento real del modelo aún necesita ser verificado de forma independiente por el mundo exterior tras su lanzamiento público. Las acciones de Meta cerraron a la baja del 3,28% el miércoles.

El laboratorio de superinteligencia lidera la investigación y el desarrollo

El modelo Avocado fue desarrollado por el Superintelligence Lab de Meta, un equipo dentro de Meta dedicado a la investigación y desarrollo de IA. El laboratorio representa la última reestructuración organizativa de Meta en el campo de la inteligencia artificial.

El pre-entrenamiento es una etapa inicial crítica en el desarrollo de modelos de IA, durante la cual el modelo adquiere conocimientos y patrones comunes al exponerlo a conjuntos de datos a gran escala antes de perfeccionarlo para tareas específicas. Avocado ya ha completado esta fase.

Según un memorando interno, la competitividad de Avocado en múltiples dimensiones se logró sin que el modelo fuera entrenado y optimizado posteriormente. El post-entrenamiento es la siguiente etapa del desarrollo del modelo y a menudo se utiliza para ajustar y refinar escenarios de aplicación específicos.

A pesar del optimismo interno de Meta sobre las capacidades de Avocado, el rendimiento real del modelo no puede verificarse de forma independiente en este momento. Solo cuando el modelo se publique al público pueden investigadores y desarrolladores externos evaluar objetivamente sus capacidades.

Según informes, Meta aún no ha anunciado un calendario de lanzamiento ni planes de comercialización para el modelo Avocado. La empresa tampoco especificó si el modelo se lanzará como código abierto o solo para uso interno.

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