¡El primero en el país! ¡Gran anuncio de Moore Thread! Lanzamiento de un servicio de programación inteligente nacional

“Primera acción de GPU nacional” anuncia noticias importantes.

Moore Thread anunció recientemente el lanzamiento de AI Coding Plan, un servicio de programación inteligente, siendo la primera solución de desarrollo inteligente basada en una plataforma de GPU de funciones completas de fabricación nacional, con una prueba gratuita de 30 días. Moore Thread indicó que AI Coding Plan se apoya en la capacidad de cálculo de precisión total del MTT S5000, logrando un aumento exponencial en el rendimiento mediante una arquitectura de colaboración de software y hardware.

Antes de esto, el gigante estadounidense de IA OpenAI también lanzó la versión para macOS de su agente de programación inteligente Codex. Algunas instituciones analizan que 2026 será el año de inversión en aplicaciones de IA, debido a la mejora continua en la capacidad de los modelos, la reducción constante en los costos de cálculo y la aceleración en la monetización de aplicaciones de IA.

Moore Thread anuncia

El 3 de febrero, Moore Thread anunció oficialmente el lanzamiento de AI Coding Plan, un servicio de programación inteligente.

Según Moore Thread, como la primera solución de desarrollo inteligente basada en una plataforma de GPU de funciones completas de fabricación nacional, este servicio se impulsa con la potente capacidad de cálculo de precisión total del MTT S5000, integrando un motor de inferencia de flujo basado en silicio y el modelo de código de primera clase GLM-4.7, logrando avances clave en chips nacionales y grandes modelos nacionales en el campo de AI Coding. Esto marca una ruptura en la limitación de la capacidad de cálculo nacional en herramientas clave de productividad central de IA, y demuestra la capacidad práctica para soportar el desarrollo de aplicaciones de alta complejidad.

Moore Thread afirmó que el nuevo AI Coding Plan se apoya en la capacidad de cálculo de precisión total del MTT S5000, logrando un aumento exponencial en la eficiencia del rendimiento mediante una arquitectura de colaboración de software y hardware. Sobre esta base sólida, Moore Thread colaboró con Silicon Flow para desarrollar mediante fusiones eficientes de operadores y optimización extrema del marco, reduciendo significativamente la latencia de respuesta sin comprometer la calidad de generación de código. En el nivel del modelo central, se seleccionó GLM-4.7, que ocupa el primer lugar en Code Arena (sistema de evaluación profesional con participación de millones de usuarios en todo el mundo en pruebas a ciegas) en términos de código abierto y nacional. Este modelo supera en rendimiento en escenarios como completado de funciones y detección de vulnerabilidades, incluso superando a GPT-5.2.

Actualmente, el servicio AI Coding Plan de Moore Thread ya es compatible con varias herramientas de programación principales como Claude Code, Cursor y OpenCode, permitiendo a los desarrolladores cambiar sin problemas entre diferentes entornos de desarrollo.

Para satisfacer las necesidades de diferentes tamaños de equipos, AI Coding Plan ofrece planes escalonados:

1. Prueba gratuita: 30 días de experiencia gratuita, ideal para proyectos ligeros;

2. Plan Lite (120 yuanes/trimestre): con un triple de cuota de uso del paquete Claude Pro, soporta escenarios de desarrollo de frecuencia media;

3. Plan Pro (600 yuanes/trimestre): con una cuota de llamadas cinco veces mayor que el plan Lite, diseñado para arquitecturas de proyectos complejos;

4. Plan Max (1200 yuanes/trimestre): prioriza el flujo de tráfico en picos, satisfaciendo necesidades de llamadas de alta frecuencia a nivel empresarial.

Moore Thread indicó que desde ahora, los desarrolladores pueden acceder a la página de detalles del producto para solicitar una prueba gratuita o actualizar a un plan empresarial, logrando una mejora extrema en la eficiencia del desarrollo. Con la llegada acelerada de la era AGI, Moore Thread continuará profundizando en la estrategia de “chip + modelo + cadena de herramientas” de pila completa, ayudando a los desarrolladores chinos a ganar en la línea de salida de la transformación inteligente.

¿Qué impacto tiene?

Es importante notar que la popularidad de las aplicaciones de programación de IA está creciendo de forma explosiva. El 2 de febrero, hora del este de EE. UU., el gigante de IA OpenAI también lanzó la versión para macOS de su agente de programación Codex.

Se informa que esta nueva aplicación ayuda a los desarrolladores a gestionar múltiples agentes inteligentes en paralelo y colaborar en tareas de larga duración.

Su actualización más importante es que los desarrolladores, a través de la aplicación Codex, no solo pueden editar y emparejar de manera específica un solo agente inteligente de programación, sino también supervisar equipos de agentes inteligentes que colaboran en todo el ciclo de vida del software, desde el diseño, construcción, publicación y mantenimiento.

El blog oficial de OpenAI mencionó que cada vez más empresas y desarrolladores dependen del desarrollo de extremo a extremo con Codex. Desde que lanzó en mediados de diciembre el modelo de programación inteligente más potente, GPT5.2-Codex, el uso total de Codex se ha duplicado. En el último mes, más de un millón de desarrolladores han utilizado Codex.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó anteriormente que la aplicación Codex es “el producto más popular que hemos tenido internamente”.

Todas las señales indican que las aplicaciones de IA están acelerando su explosión. Guosen Securities considera que 2026 será el año clave en que las aplicaciones de IA pasen de “verificación técnica” a “promoción comercial”. La lógica de los modelos grandes como centros de tráfico y monetización ya se ha realizado.

Huaxin Securities señala que en 2026, las aplicaciones de IA vivirán su “año dorado”, principalmente debido a tres puntos de inflexión: primero, la madurez tecnológica progresiva, con modelos como GPT-5, Gemini 3 y Qwen-Max en 2025, que ya poseen capacidades de llamada a herramientas, comprensión multimodal y planificación autónoma; segundo, el apoyo continuo de políticas, con opiniones que promueven la implementación profunda de la acción “Inteligencia Artificial+” y la formación de aplicaciones comerciales; tercero, la resonancia de la demanda del mercado, desde la reducción de costos y aumento de eficiencia en B2B hasta la popularización en B2C.

Fangzheng Securities también opina que 2026 será el año de inversión en aplicaciones de IA, debido a la mejora continua en la capacidad de los modelos, la reducción constante en los costos de cálculo y la aceleración en la monetización de IA. Además, la industria tecnológica sigue el paradigma de “tres años duros en hardware, tres años en software y otros tres en modelos de negocio”, habiendo experimentado en 2022-2025 aumentos significativos en hardware como módulos de fibra óptica y PCB.

(Artículo original: Securities China)