Nvidia, de vender chips a investir em ecossistemas, o que revelam três investimentos em IA num dia

A inferência de IA está a tornar-se o novo foco estratégico da Nvidia. De acordo com as últimas notícias, a Nvidia investiu 150 milhões de dólares na startup de inferência de IA Baseten, cuja ronda de financiamento total atingiu os 300 milhões de dólares, com uma valorização que duplicou para 5 mil milhões de dólares. Ainda mais interessante é que, no mesmo período, a Nvidia também participou com grandes investimentos nas startups de IA Humans e Anthropic, refletindo uma mudança profunda na estratégia da empresa.

A inferência torna-se o novo foco da indústria

A Baseten foca-se na inferência e implementação de modelos de IA, um campo muitas vezes negligenciado, mas extremamente importante. Se o treino é a “fase de aprendizagem” do modelo de IA, a inferência é a “fase de aplicação” — ou seja, o processo pelo qual o modelo gera uma saída com base na entrada.

Esta ronda de financiamento foi liderada pela firma de capital de risco IVP e pelo fundo de crescimento independente do Alphabet, CapitalG, com a Nvidia a participar como investidora estratégica. Este portefólio de investimentos é bastante interessante: combina a participação de VC especializados com a presença de gigantes tecnológicos, indicando que o campo da inferência já deixou de ser um tópico de nicho para se tornar um consenso industrial.

O mapa de investimentos ecológicos da Nvidia

O que mais evidencia a questão é o ritmo de investimento da Nvidia. Nos últimos dias, a empresa apareceu em vários startups de IA:

Estes não são investimentos dispersos, mas sim uma estratégia de ecossistema sistemática. A Humans foi fundada por ex-pesquisadores da Anthropic, xAI e Google, com foco no desenvolvimento de IA que melhore a colaboração humana; a Anthropic é uma concorrente principal da OpenAI, rivalizando na área de grandes modelos; enquanto a Baseten trabalha profundamente na implementação de inferência em cenários de aplicação específicos.

Da “compra de pás” para a “compra de resultados”

Segundo análises de fontes relacionadas, até 2026, o investimento em IA está a passar por uma mudança importante: de uma abordagem puramente de “comprar pás” (investir em capacidade computacional e chips) para “comprar resultados” (investir em aplicações e processos de decisão).

A série de investimentos da Nvidia exemplifica exatamente essa mudança:

• Lógica antiga: empresas de IA precisam de capacidade computacional, portanto compram chips Nvidia
• Lógica atual: a Nvidia não só vende chips, como também investe em empresas que usam esses chips, garantindo o crescimento do ecossistema

A estratégia por trás é bastante clara. Quando a indústria de IA passa da fase de infraestrutura para a fase de implementação, fornecedores de chips puramente podem ser facilmente pressionados. A Nvidia, ao investir nos principais atores da cadeia de valor, consegue impulsionar a procura por chips, obter retornos na camada de aplicação e reforçar a sua influência na cadeia de indústria.

Por que agora

A mudança de foco do setor é a razão direta que desencadeou essa transformação. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, já destacou que, à medida que a IA evolui do treino de modelos para a execução em larga escala e inferência, os custos de inferência e a complexidade dos processos tornam-se novos obstáculos. Empresas como a Baseten, que otimizam a inferência, e soluções de integração de IA como a Humans, apontam diretamente para essa dor.

Ao mesmo tempo, o controlo da Nvidia sobre a cadeia de produção também se intensifica. Segundo relatos, Jensen Huang já investiu fortemente na obtenção de capacidade na TSMC, o que demonstra que a Nvidia está a assegurar o fornecimento de chips enquanto aprofunda as ligações com toda a cadeia de valor.

Resumo

Esta série de investimentos da Nvidia marca um ponto de viragem: de um simples fornecedor de chips para um construtor de ecossistemas de IA. Ao investir em startups de inferência, aplicações e grandes modelos, a Nvidia não só garante a procura por chips, como também constrói uma barreira competitiva própria. Trata-se de um ajuste na estratégia empresarial e de uma avaliação do estágio de desenvolvimento da indústria de IA — quando a infraestrutura se estabiliza, o próximo motor de crescimento é a prosperidade do ecossistema e a implementação de aplicações. Para quem quer entender a direção da indústria de IA, acompanhar os movimentos de investimento da Nvidia muitas vezes é mais revelador do que apenas observar o preço das ações.