Chainalysis apuesta por la automatización para ampliar las investigaciones en cadena más allá de los desarrolladores

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Fuente: CryptoNewsNet Título original: Chainalysis apuesta por la automatización para ampliar las investigaciones en cadena más allá de los desarrolladores Enlace original: https://cryptonews.net/news/security/32306909/ La empresa de análisis de blockchain Chainalysis ha lanzado una nueva función de automatización destinada a ampliar el acceso a herramientas de investigación y cumplimiento en cadena más allá de los usuarios técnicos.

La función, llamada Workflows, permite a investigadores y equipos de cumplimiento ejecutar análisis predefinidos de blockchain sin escribir código, reduciendo la dependencia de consultas SQL o Python personalizadas.

Chainalysis informó a los medios del sector que la herramienta está diseñada para estandarizar procesos de investigación comunes con plantillas preconstruidas, facilitando su repetición y aplicación en múltiples casos, a medida que la empresa adapta sus productos de datos para un rango más amplio de usuarios.

Ledger, Scams, Hacks, Flow, Social Engineering

“Lo que antes requería experiencia técnica y mucho tiempo, ahora puede ser realizado por cualquier usuario en minutos,” dijo Ekim Buyuk, gerente senior de productos en Chainalysis. “En lugar de pedir a los usuarios que entiendan los esquemas de datos, plantea preguntas a nivel de investigación, como qué actores, carteras o marcos temporales son relevantes.”

Buyuk afirmó que las redes de fraude y estafas suelen adoptar rápidamente nuevas tecnologías para escalar sus operaciones, señalando investigaciones de Chainalysis que indican que las estafas habilitadas por IA extraen 4.5 veces más dinero de las víctimas. Añadió que este patrón ilustra los tipos de actividades que los investigadores y equipos de cumplimiento están cada vez más siendo solicitados a monitorear.

Un desafío en la investigación de estafas es que la cantidad robada a una víctima puede no parecer mucho en una escala relativa, pero el análisis en cadena puede descubrir redes de fraude con cientos o miles de víctimas en escalas de miles de millones de dólares.

Estafas y fraudes en criptomonedas a finales de 2025

Un informe reciente de Chainalysis estima que las estafas y fraudes en criptomonedas drenaron aproximadamente $17 mil millones en 2025, impulsados por un aumento en esquemas de suplantación y la creciente industrialización de operaciones fraudulentas que dependen de IA, deepfakes y redes profesionales de lavado de dinero.

Varios incidentes a finales del año destacaron esos riesgos. El 2 de enero, un atacante drenó cientos de carteras en redes compatibles con la Máquina Virtual de Ethereum, robando cantidades inferiores a $2,000 por dirección en lo que el investigador en cadena ZachXBT describió como una explotación amplia pero de bajo valor que podría estar relacionada con el hackeo de Ledger.

Los ataques de ingeniería social también persistieron, con ZachXBT identificando recientemente a un presunto estafador que se hizo pasar por el soporte al cliente de una plataforma de cumplimiento y robó aproximadamente $2 millones durante 2025.

Ledger, Scams, Hacks, Flow, Social Engineering

A pesar de ello, la empresa de seguridad en blockchain PeckShield afirmó que las pérdidas totales por hackeos en criptomonedas disminuyeron drásticamente en diciembre, con pérdidas totales por hackeos y explotaciones que cayeron a aproximadamente $76 millones, un descenso del 60% respecto a los $194.2 millones de noviembre.

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