O domínio de armazenamento tem sido tradicionalmente dominado por projetos veteranos como Filecoin e Arweave, mas recentemente descobri uma abordagem alternativa interessante. Há um projeto que não seguiu o caminho tradicional do IPFS, mas que, ao invés disso, criou uma camada de armazenamento especialmente adaptada para dados de IA e grandes volumes de ficheiros na cadeia Sui.

Este projeto é o Walrus Protocol. Atualmente, o token está cotado perto de 0,15 dólares, com um valor de mercado de 2,38 bilhões de dólares. Em termos de dimensão, não parece particularmente impressionante, mas no que diz respeito ao conceito de design, é bastante inovador. A maioria dos protocolos de armazenamento trata todos os dados de forma igual, enquanto o Walrus tem uma abordagem focada na otimização específica para grandes ficheiros binários e conteúdos multimédia ricos. É importante notar que atualmente o treino de modelos de IA envolve conjuntos de dados de várias centenas de TB, e essa abordagem direcionada de otimização é bastante prática.

A equipa de desenvolvimento por trás é a Mysten Labs — que é o núcleo da equipa da Sui. Essa identidade oferece naturalmente uma oportunidade de integração profunda entre o Walrus e a arquitetura de alto desempenho da Sui. Atualmente, a capacidade total de armazenamento atingiu 4167 TB, com uma taxa de utilização de cerca de 26%. Essa proporção ainda tem bastante espaço para crescer; comparando com projetos mais antigos cujo armazenamento já está quase saturado, o Walrus claramente ainda está em fase de crescimento.

Do ponto de vista da arquitetura técnica, o Walrus utiliza uma solução de código de correção de erros — embora essa tecnologia não seja novidade, o mais importante é que ela oferece controle de acesso programável na Sui. Isso é algo que merece atenção. Os métodos tradicionais de acesso ao armazenamento costumam ser fixos, enquanto o controle programável permite que as estratégias de armazenamento sejam ajustadas de forma flexível, o que será de grande ajuda em cenários complexos de aplicações de IA.