Recentemente, um estudo utilizou quatro modelos de cenários para quantificar o impacto da IA no emprego nos EUA — os resultados são um pouco preocupantes.

Primeiro, vejamos o cenário de referência. O pico da taxa de desemprego aumenta apenas 0,6 pontos percentuais, cerca de 1 milhão de pessoas desempregadas, com um período de transição de aproximadamente 2 anos. O mais importante é que, após isso, o aumento de produtividade de 15% impulsionado pela IA criará novas oportunidades de trabalho. Parece aceitável.

Mas e se olharmos para cenários mais otimistas? E se as empresas acelerarem a implementação ou se a capacidade de substituição da IA superar as expectativas? O pico da taxa de desemprego subiria para 1,2 pontos percentuais, 2 milhões de pessoas. Isso já começa a ficar preocupante.

O pior cenário — adoção rápida com alta taxa de substituição — seria catastrófico. A taxa de desemprego subiria diretamente 2,4 pontos percentuais, 4 milhões de pessoas desempregadas. Atualmente, a taxa de desemprego é de 4,5%, o que levaria a 6,9%, um nível próximo de recessão.

Os sinais atuais já estão piscando em vermelho. Em 2025, a taxa de desemprego entre jovens trabalhadores do setor de tecnologia aumentaria 3 pontos percentuais, e empregos facilmente substituíveis por IA, como administração de escritório e design gráfico, apresentariam uma queda geral nas contratações, quebrando tendências históricas. Os investidores de Silicon Valley dizem que 2026 será um ponto de inflexão — a IA passará de uma ferramenta de aumento de eficiência para uma substituição direta de trabalhadores. Os orçamentos das empresas também mudariam, passando de contratação para automação.

No entanto, há uma sinceridade: as análises atuais não consideraram o cenário de inteligência artificial geral (AGI). Se realmente alcançar a AGI, o impacto real pode ser muito maior do que a previsão pessimista de 2,4 pontos percentuais.