No ano passado, nesta altura, quase desabei. O conjunto de dados de treino de IA que a equipa marcou durante três meses inteiros foi diretamente consumido por quase um terço devido a uma falha regional do fornecedor de serviços em nuvem. Quer recuperar? Pode, mas terá de pagar extra e esperar uma semana. Nesse momento percebi — o que chamam de "nuvem" não é nada mais do que o território deles.

Comecei a procurar alternativas e acabei por descobrir o armazenamento descentralizado. Mas o que realmente me atraiu não foram os documentos técnicos complexos, mas sim uma funcionalidade muito prática: definir controlos de acesso flexíveis aos dados. Por exemplo, a instituição de investigação A só pode ver uma parte dos dados, enquanto a instituição B pode ver e também adicionar etiquetas, tudo registado de forma permanente na blockchain, imutável. Isto resolveu completamente o problema de confiança na nossa colaboração com múltiplas partes.

O método de armazenamento também é muito engenhoso. Não é simplesmente copiar o arquivo várias vezes — isso seria demasiado dispendioso — mas sim fragmentar os dados usando codificação de borradura e dispersá-los. Mesmo que dois terços dos nós de armazenamento fiquem fora de serviço ao mesmo tempo, os dados permanecem intactos. Esta fiabilidade supera em muito as promessas de qualquer fornecedor de serviços. Em termos de custos, graças à otimização desta solução de codificação e da cadeia de ferramentas, estimamos uma poupança de 20% a 35% a longo prazo.

Agora não só usamos esta solução para armazenar conjuntos de dados, como também utilizamos a funcionalidade Sites para hospedar o site oficial e páginas de demonstração do modelo. Nunca mais nos preocupamos com taxas de hospedagem de servidores ou renovação de certificados. Os ficheiros de peso do modelo também são armazenados encriptados, garantindo segurança e eficiência.