Falando de armazenamento distribuído, o IPFS tem estado no centro das discussões há bastante tempo. Mas quando os modelos de IA começam facilmente com centenas de GB, essa solução baseada em endereçamento de conteúdo e redundância total de cópias começa a mostrar sinais de fadiga — além de ser cara e consumir muitos recursos.

Existe um projeto que faz o oposto. O Walrus Protocol redefine a estrutura de custos do armazenamento usando tecnologia de codificação de apagamento: com apenas 1,5 vezes a redundância dos dados originais, garante uma disponibilidade extrema. O que isso significa para aplicações com volumes massivos de dados? Vantagem de custo direta. Ele delega o cálculo de armazenamento para uma rede off-chain, enquanto a confirmação de propriedade, liquidação de transações e provas criptográficas ficam a cargo da cadeia Sui, com uma arquitetura claramente mais simples.

Em 2026, esse ecossistema estará em movimento contínuo. Em parceria com a Talus Labs, oferece serviços para agentes de IA, e para a DLP Labs, desenvolve armazenamento de dados de veículos elétricos para suportar a realização de créditos de carbono — tudo isso não são promessas de papel, são projetos reais em andamento. Conseguir colocar a aplicação em prática já demonstra várias questões importantes.

Claro que também há limitações. O efeito de rede ainda está em fase de acumulação, e o grau de integração ainda tem espaço para crescer até alcançar uma implantação mais ampla como a do IPFS. Mas para aplicações de IA, mídia e negociações de alta frequência, se você é extremamente sensível a custos de armazenamento, privacidade e tamanho de arquivos, essa solução já é difícil de substituir por uma alternativa mais equilibrada dentro do ecossistema Sui e até mesmo em cross-chain.