Sexta-feira à noite recebi uma notificação de emergência — era preciso migrar 1TB de dados de treino de IA de um serviço de cloud centralizado para uma solução descentralizada em 72 horas. Na hora, minha reação foi uma palavra: absoluto. Mas até segunda-feira de manhã, quando os dados estavam totalmente na blockchain e disponíveis, percebi uma coisa interessante — no mundo cripto, há pouquíssimas discussões sérias sobre a camada de dados, essa necessidade tão básica.

Os 1TB que temos não são fictícios. Resultado de três meses de treino de modelos de IA: milhões de imagens anotadas, centenas de milhares de horas de áudio, além de uma série de pontos de verificação complexos. Tudo isso estava bem guardado na conta AWS da empresa, mas o projeto precisava migrar para uma governança comunitária, o que significa que os dados devem poder ser verificados e acessados por contribuidores globais.

**Primeiro obstáculo com IPFS**

Na sexta à noite, nossa primeira reação foi usar IPFS. Parecia perfeito — armazenamento distribuído, endereçamento de conteúdo, resistência à censura natural. Mas a realidade? Menos de seis horas após o início da migração, o custo nos derrubou na hora. Para manter os 1TB acessíveis no IPFS, era preciso "fixar" continuamente os dados, para evitar que o garbage collector os removesse. Quando os preços dos serviços de fixação principais saíram, já ultrapassaram o orçamento.

O que doeu mais foi a velocidade. Em teoria, IPFS é acessível globalmente, mas a experiência real de acesso depende da topologia da rede e do cache dos nós. Nossos membros estão espalhados por cinco continentes; alguns acessam em segundos, outros levam mais de dez minutos. Para um desenvolvimento de modelos de IA que exige iterações frequentes, isso é um gargalo insuportável.

**Promessas e realidade do Filecoin**

No sábado ao meio-dia, tentamos o Filecoin. O custo de armazenamento, em teoria, é mais baixo — segundo dados oficiais, 1TB por mês economiza bastante. Mas o problema é a complexidade. O armazenamento no Filecoin funciona com um modelo de mineradores que prometem guardar os dados, e a recuperação exige pagamento adicional aos mineradores de recuperação. Isso significa que precisamos equilibrar custos de armazenamento e recuperação. Além disso, os preços de recuperação variam bastante por região, tornando a previsão de custos difícil.

Mais importante: — embora o Filecoin seja descentralizado, seu modo de armazenamento ainda é basicamente "eu pago aos mineradores para guardarem meus dados". Para aplicações que precisam garantir a integridade e a disponibilidade dos dados, essa relação de confiança ainda é um pouco passiva.

**O ponto de virada na noite de sábado**

Um colega mencionou o projeto Walrus. Para ser honesto, nunca tinha ouvido falar. Depois de ler a documentação, entendi — é uma infraestrutura feita especificamente para dados na camada de aplicação. Usa uma lógica diferente: por meio de provas de armazenamento robustas a bizantinos, garante a disponibilidade e integridade dos dados. Em poucas palavras, o sistema incorpora verificações criptográficas de validade dos dados, não confiando "nos mineradores", mas usando matemática para garantir.

O que mais me chamou atenção foi a filosofia de design — entender o que aplicações descentralizadas mais precisam. Não é uma mecânica de consenso sofisticada, nem tokens de governança chamativos, mas: uso, preço acessível, possibilidade de verificação.

No domingo de madrugada, comecei a usar o SDK do Walrus para migrar. O processo foi surpreendentemente fluido. Upload dos dados, geração do Blob ID, integração na camada de aplicação — em três ou cinco horas, tudo pronto. E o mais importante: o feedback dos usuários de teste ao redor do mundo mostrou que a latência de acesso finalmente estabilizou, e o modelo de custos ficou bem claro.

**A verdadeira lição**

Depois de completar a migração e refletir sobre essas 72 horas, percebi uma verdade que foi seriamente negligenciada: no mundo Web3, o que mais se discute são algoritmos de consenso, mecanismos de governança, economia de tokens. Mas o que realmente decide se uma aplicação descentralizada consegue rodar de verdade é se a camada de dados funciona.

IPFS é elegante, mas seu modelo de custos não é amigável. Filecoin tenta se tornar comercial, mas é complexo demais. A chegada do Walrus aponta para um caminho — talvez o futuro da infraestrutura descentralizada não esteja na tecnologia mais "incrível", mas em quem realmente entende os pontos críticos da camada de aplicação.

Voltando ao nosso projeto de modelos de IA: agora, os contribuidores da comunidade podem verificar com segurança a integridade do conjunto de dados, acessar materiais de treino a custos razoáveis, e ter certeza de que esses dados não ficarão indisponíveis de repente por causa de um nó offline. Essa sensação de segurança, que nunca tinha experimentado com muitas ferramentas Web3 que usei antes.

Talvez essa seja a cara que a infraestrutura deve ter — não para impressionar, mas para resolver problemas reais.