Ao longo destes anos no mundo das criptomoedas, a sensibilidade profissional surge sempre que encontro um novo projeto — assim que ouço a frase "resolvemos a questão da confiança", já começo a colocar um grande ponto de interrogação na cabeça. Especialmente com coisas como Oracle, que têm uma posição embaraçosa: todos os blockchains precisam deles, mas poucos realmente os entendem de verdade. Quando tudo funciona silenciosamente, ninguém se lembra deles; mas assim que há um problema com os dados, eles tornam-se o alvo de críticas de toda a rede.

A aparição do APRO é bastante interessante — não fez promessas exageradas de curar todos os males, como outros projetos, mas usou uma arquitetura em camadas para lidar com um velho problema mais antigo que a própria história do blockchain: como transformar a confusão de informações do mundo real em um formato que sistemas automatizados possam entender, sem depender excessivamente de julgamentos humanos pouco confiáveis.

A ideia é bastante direta: não faço escolhas por você, apenas atribuo um nível de confiança a cada "informação". Para ser honesto, a maioria das falhas dos Oracle não acontece porque alguém está sabotando por trás, mas porque todos subestimaram a complexidade do problema — o mercado muda rapidamente, os mecanismos de governança não acompanham, e as fontes de dados ainda usam versões antigas. O APRO vê isso claramente: confiar apenas em criptografia, teoria dos jogos ou algum algoritmo não é suficiente para garantir confiança.

Ele usa uma combinação de processamento off-chain com validação on-chain: primeiro, passa todo esse conteúdo desorganizado do mundo real — documentos PDF, notícias, dados de IoT, documentos legais — por uma filtragem com IA, ao mesmo tempo em que marca a confiabilidade, a origem da informação e o respaldo econômico, e por fim, envia tudo para um contrato inteligente. Assim, o contrato não precisa necessariamente encontrar a resposta absolutamente correta, mas aprende a tomar decisões com base na probabilidade, como um humano, aumentando bastante sua flexibilidade.

O que é ainda mais interessante é o design dessas duas formas de operação de dados...