A medida que los modelos de IA comienzan a ser desplegados realmente en entornos de producción, la industria se da cuenta de un problema real: además del entrenamiento del modelo, la fase de inferencia también requiere infraestructura confiable y verificable.

La aparición de @inference_labs es precisamente una respuesta a esta brecha. Descompone el proceso de inferencia del caja negra, haciendo que la ruta de generación de resultados sea auditable y verificable. Esta capacidad proporciona un punto clave para la integración de IA y blockchain.

Cuando los resultados de la inferencia pueden ser confiables, la IA puede participar de manera segura en decisiones financieras, de gobernanza y automatización. Esto representa un avance importante para todo el ecosistema de IA descentralizada.

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