¿Burbuja de Computación Cuántica? ¿Por qué estas acciones calientes podrían estar en riesgo de un colapso?

La computación cuántica pasó de ser una tecnología de nicho a una obsesión de inversión generalizada. ¿IonQ, Rigetti y D-Wave? Aumentaron un 89%, 1,500% y 1,800% en un año. Suena genial. Pero aquí está el truco: el bombo podría estar corriendo muy por delante de la realidad.

Problem #1: Estas máquinas todavía son malas en matemáticas

Los ordenadores cuánticos son asombrosos en teoría. ¿En la práctica? Cometen errores constantemente. La tecnología sigue siendo tan propensa a errores que investigadores como Jensen Huang de Nvidia están diciendo esencialmente “sí, necesitamos mantener los ordenadores cuánticos emparejados con superordenadores regulares para que sean útiles.”

Incluso Google, que acaba de lanzar su procesador cuántico Willow, no está pretendiendo que esté listo para el trabajo real todavía. El CEO Sundar Pichai básicamente dijo: estamos progresando, pero “no estamos del todo allí todavía.”

Traducción: Probablemente estamos a años de que la computación cuántica realmente resuelva problemas reales.

Problem #2: Las valoraciones están absolutamente desquiciadas

Aquí es donde se pone aterrador para cualquiera que posea estas acciones:

Para contextualizar, las acciones tecnológicas suelen cotizar a un ratio precio-ventas de 9x. Estas empresas están entre 150-1000x. Están quemando efectivo como si no hubiera un mañana mientras apenas generan ingresos.

La paciencia del mercado con las empresas no rentables se agotó con la burbuja de la IA. Las acciones de Quantum están jugando el mismo juego pero con márgenes aún más delgados (literalmente).

La conversación real

La computación cuántica probablemente será enorme eventualmente. Las estimaciones de BCG sugieren un mercado de $850 mil millones para 2040. Pero “eventualmente” está haciendo mucho trabajo pesado aquí.

Los inversores están valorando eso hoy mientras estas empresas todavía están en modo sandbox. Si alguna de estas firmas tropieza en el camino hacia la rentabilidad, o si el problema de la tasa de error tarda más en resolverse de lo esperado, la corrección podría ser brutal.

Esto se parece mucho a apostar por el caballo antes de que siquiera haya aprendido a caminar.